1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性
（1）回归
对于众多数据在冥冥之中按照每种规律导致的最终结果趋于一定的值，我们称作回归，而对于离散的数据则叫做分类
（2）线性回归
最简单的线性回归方程如上图所示，通过众多数据（x,y）来拟合出符合数据的一个模型（也就是算出a和b的值）。
在求权重到拟合出模型，模型的预测与实际值是有误差的，而为了尽可能地减小误差，就要通过迭代算法减少实际与预测之间的损失
2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复）
线性回归算法可以用来预测房屋的造价，装修价格预测等。
3.自主编写线性回归算法 ，数据可以自己造，或者从网上获取。（加分题）