python中浅拷贝和深拷贝的区别

浅拷贝调用copy模块下的copy()方法-----> b = copy.copy(a) #a为初始对象，b为浅拷贝对象

深拷贝调用copy模块下的deepcopy()方法------> b = copy.deepcopy(a) #a为初始对象，b为深拷贝对象

import copy
list1 = [[1,2],'abc']
list2 = copy.copy(list1)
list3 = copy.deepcopy(list1)
print('原始对象：' + str(list1) + '  #  其中第一个元素[1，2]为可变元素')
print('原始对象地址：'+ str(id(list1)) + ' 可变元素对象地址:' + str(id(list1[0])))
print('浅拷贝对象：' + str(list2))
print('浅拷贝对象地址：'+ str(id(list2)) + ' 可变元素对象地址:' + str(id(list2[0])))
print('深拷贝对象：' + str(list3))
print('深拷贝对象地址：' + str(id(list3)) + ' 可变元素对象地址:' + str(id(list3[0])))
list1[0].append(3)
print('-------原始对象中的列表改变----------')
print('改变后原始对象：' + str(list1))
print('改变后原始对象地址：'+ str(id(list1)) + ' 可变元素对象地址:' + str(id(list1[0])))
print('改变后浅拷贝对象：' + str(list2))
print('改变后浅拷贝对象地址：'+ str(id(list2)) + ' 可变元素对象地址:' + str(id(list2[0])))
print('改变后深拷贝对象：' + str(list3))
print('改变后深拷贝对象地址：' + str(id(list3)) + ' 可变元素对象地址:' + str(id(list3[0])))

代码运行结果如下：

可以看出浅拷贝和深拷贝后对象地址都会发生变化

不同的是如果原始对象中有可变元素（如上图中的列表[1,2]），浅拷贝后可变元素地址一样，而深拷贝后可变元素地址不一样

所以当初始对象中的可变元素发生改变时（如在列表中增加元素），浅拷贝对象也会发生变化，而深拷贝对象不会

python的默认拷贝方式是浅拷贝，因为花费时间更短、使用内存更少、效率更高。

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 详细点可以看：https://blog.csdn.net/bufengzj/article/details/90486991