原则一：注意WHERE子句中的连接顺序：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,
那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
尤其是“主键ID=？”这样的条件。
原则二： SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*'
依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 。
使用索引需要注意的地方：
1、避免在索引列上使用NOT ，
我们要避免在索引列上使用NOT,
NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
2、避免在索引列上使用计算．
WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．
举例:
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE性能上将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
4、注意通配符%的影响
使用通配符的情况下Oracle可能会停用该索引。如 :
5、避免改变索引列的类型.:
当比较不同数据类型的数据时,
ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO =
‘123' 实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变. 现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE
EMP_TYPE = 123 这个语句被ORACLE转换为: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时,
ORACLE会优先转换数值类型到字符类型
6、索引的一些“脾气”
a.
如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别.
而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!
除了使用索引，我们还有其他能减少资源消耗的方法：
1、用EXISTS替换DISTINCT：
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS
使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.
2、用(UNION)UNION ALL替换OR (适用于索引列)
通常情况下,
用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描.
注意, 以上规则只针对多个索引列有效.
如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
3、用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：
当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION
ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录.
因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存.
对于这块内存的优化也是相当重要的.
4、Order By语句加在索引列，最好是主键PK上。
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_CODE （高效）
5、避免使用耗费资源的操作:
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT的SQL语句会启动SQL引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能.
DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS ,
INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS,
INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强
6、使用Where替代Having（如果可以的话）
优化GROUP BY:
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY
之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP GROUP JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT'AND AVG(SAL)>XXX
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER' GROUP JOB Having AND AVG(SAL)>XXX
7、通常来说，如果语句能够避免子查询的
使用，就尽量不用子查询。因为子查询的开销是相当昂贵的。