我对计算机技术的理解

计算机技术本身

单纯从技术视角看，技术就是通过对计算机cpu、内存、磁盘等的运算，实现了具有一定业务价值的功能。

技术的衡量

• 技术能力

  • 何为技术能力？如果技术存在的价值是为了赋能业务，那么技术能力就代表了解决业务问题的能力的强弱。解决一个问题，一般是两种路径：
    • 一是经验知识，通过已有的方案、模型，解决问题。这个可以体现为行业经验，使用现成的经验去解决问题，高效，风险低，这也就是经验的价值，举个例子单表查询数据量过大，我们会想到分库分表。
    • 二是通过对问题的思考+逻辑分析，形成解决问题的经验，可能会摸爬滚打，采坑，这个比较考验人。那么说白了技术能力=经验知识+逻辑能力。经验知识相当于缓存在大脑中，如果有，直接输出；如果没有需要逻辑计算，再刷到缓存，最终又形成了经验知识。
  • 如何提升技术能力。
    • 提升经验知识。多看书看下业界的标准解决方案，优劣，也包括每种技术的原理和优缺点。
    • 提升逻辑能力。逻辑能力可以理解为选择技术组合解决业务问题的能力。业务核心、特性需求是已知的，技术（DB性能、应用性能、缓存性能）都是已知和固定的。那人能做的事情无非是，将技术进行组合、分工，就像搭积木一样，扬长避短，合理组装，最终成为解决业务问题的方案。这需要对业务和技术又充分的了解：
      • 业务：需要找的业务的挑战点，有的业务需要高性能、高可用，比如双十一的交易；有的需要高扩展应对复杂的toB的业务，像供应链业务的无限复杂度问题。
      • 技术：需要掌握各种常用的技术和对应的原理，每种技术都有长短板，引入新的技术方案一般都会其他的问题，因为在我看来，有时问题没有被解决，只是被分散和转移了。
    • 有了上面两点之后，剩下的工作就是组装和调试。
      • 比如解决海量数据的存储、高并发读写问题业务场景问题，在脑子上想想那些技术手段可以搞定，比如分库分表，通过分而治之的策略将大问题变成小问题，就解决了。我们能解决的只有简单的小问题，难点在大问题转换成小问题。然而分库分表就完事了吗？并不是，分表了，怎么办证主键的唯一、自增？你还得专门维护一套id生成策略。就这样一点点的思考、尝试、验证，去解决问题。
        

• 对业务的价值

  • 支撑业务：保证业务较好的运转
    初级阶段：这是一个业务从线下到线上的过程，会节省大量的人力成本，提升工作效率，降低错误率，提升企业的竞争力。
    高级阶段：业务发展到高峰期，比如天猫的双十一，技术如何做到高性能、高可用、高扩展。这个是技术人永远的追求。
  • 赋能业务：运转的同时，可以为业务提供新的能力，是在1的基础上创新
    • 创新就是一种赋能。技术创新带来的价值是巨大的，比如手机支付取代了现金支付，改变了人们的生活习惯，同时也给企业带来了，巨大的收入。
      
    • 数据挖掘也是赋能。通过对数据分析，发现商业规律和价值，可以反补、调整业务，帮助业务发展。
  • 创新商业模式：创造出0到1的商业模式
    • 这个就比较厉害了，比如阿里云，通过纯技术手段打造新的商业模式