一、引入方式
from itertools import cycle
二、使用方法
我们先来看看它的源码
cycle它接收一个可迭代对象，可以将一个可迭代对象转换为一个可以无限迭代的迭代器
源码里我们可以看到它实现了__iter__和__next__的魔术方法，说明它既是可迭代对象也是一个迭代器，我们可以使用for循环和next()方法去操作它
我们先来看看以普通的方式去遍历一个列表
li = ['python', 'java', 'c', 'ruby', 'php', 'javascript'] for i in li: print(i)
打印结果：
可以看到，遍历直到最后一个元素取完后就不再遍历了
接下来我们使用cycle来创建一个无限迭代的迭代器
from itertools import cycle li = ['python', 'java', 'c', 'ruby', 'php', 'javascript'] cycle_iter = cycle(li) for i in cycle_iter: print(i)
打印结果：
......
我们可以发现当遍历到最后一个元素结束后又会回到第一个元素，就这样无限循环下去形成了死循环，跟while死循环很相似
接下来我们使用next()进行迭代，看看会发生什么
from itertools import cycle li = ['python', 'java', 'c', 'ruby', 'php', 'javascript'] cycle_iter = cycle(li) print(next(cycle_iter)) print(next(cycle_iter)) print(next(cycle_iter)) print(next(cycle_iter)) print(next(cycle_iter)) print(next(cycle_iter)) print(next(cycle_iter)) print(next(cycle_iter))
打印结果：
我们发现当最后一个元素迭代完后，又继续迭代第一个元素，这跟普通的迭代器不一样，普通的迭代器最后一个元素迭代完后继续迭代，会抛出迭代停止的异常
三、应用场景
准备一批数据需要循环使用，并且需要一定的顺序，并不希望随机选取一个使用，这时cycle就起到了很好的作用，以我工作中为例，需要针对某知名网站爬取数据时，网站对你的请求频率做了限制，而你又需要更高效的获取这些数据，就可以使用cookie池，在循环发起请求时，就可以用next()方法按顺序去迭代获取cookie池中的数据用来发送请求，迭代完最后一个cookie后，又会回到第一个cookie，这样一来，当账号比较多时，每个账号使用到的频率时间就不会太大，也就达到了预期效果，部分代码截图示例：
温馨提示：爬虫一定要遵守网络相关法律，切不要存侥幸心理去触碰法律的底线，遵守被爬取对象的安全要求，不要暴力爬取，不要爬取涉及到安全和隐私的相关信息！