人工智能基础知识

 什么是人工智能

TensorFlow的含义

　　拆字释义   Tensor = 张量  ,    Flow = 流动

TensorFlow 基本架构

       系统架构  ： 前端 （编程模型） ---  负责构造计算图  --- python, c++ , Java

                            后端   (运行时)   ---   负责执行计算图   ---  C++

图灵测试（Turing Test)

　　评委能过提问是否能区分出机器人与真人

人工智能 人造出来的智能

　　Artificial 人工的，人造的　　Intelligence 智能，智慧

 什么是机器学习

AI,ML,DL的关系: 

　　人工智能包含 -->  机器学习包含 --> 深度学习,机器学习是人工智能的一个方法，深度学习是机器学习的一个分支

人工智能必要性：

　　识别花难以用编程实现。

 

机器学习大致等同于找一个 好的函数（Function)/模型   :   Y = f(X)

机器学习的分类

1.监督学习 Supervised Learning

　　Supervised Learning : 有标签，近义词：分类 (Classification)

2. 非监督学习UnSupervised Learning

　　UnSupervised Learning: 没有标签。 近义词: 聚类(Cluster)

3.半监督学习 Semi-Supervised Learning

　　Semi-Supervised Learning 有少部分标签 。 最类似人的生活

4.强化学习

　　Reinforcement Learning: 基于环境而行动，以取得最大化预期利益

机器学习的六步走

1.收集数据　　2.准备数据　　3.选择/建立模型　　4.训练模型　　5.测试模型　　6.调节参数