缓存雪崩解决方案
redis集群彻底崩溃，缓存服务大量对redis的请求等待，占用资源，随后缓存服务大量的请求进入源头服务去查询DB，使DB压力过大崩溃，此时对源头服务的请求也大量等待占用资源，缓存服务大量的资源全部耗费在访问redis和源服务无果，最后使自身无法提供服务，最终会导致整个网站崩溃。
事前的解决方案，搭建一套高可用架构的redis cluster集群，主从架构、一主多从，一旦主节点宕机，从节点自动跟上，并且最好使用双机房部署集群。
事中的解决方案，部署一层ehcache缓存，在redis全部实现情况下能够抗住部分压力；对redis cluster的访问做资源隔离，避免所有资源都等待，对redis cluster的访问失败时的情况去部署对应的熔断策略，部署redis cluster的降级策略；对源服务访问的限流以及资源隔离
事后的解决方案：redis数据做了备份可以直接恢复，重启redis即可；redis数据彻底失败来或者数据过旧，可以快速缓存预热，然后让redis重新启动。然后由于资源隔离的half-open策略发现redis已经能够正常访问，那么所有的请求将自动恢复。