爬虫系列之第1章-简介&requests模块

概述

近年来，随着网络应用的逐渐扩展和深入，如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求，在大数据时代，谁掌握了更多的数据，谁就可以获得更高的利益，而网络爬虫是其中最为常用的一种从网上爬取数据的手段。

网络爬虫，即Web Spider，是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。

爬虫的价值

互联网中最有价值的便是数据，比如天猫商城的商品信息，链家网的租房信息，雪球网的证券投资信息等等，这些数据都代表了各个行业的真金白银，可以说，谁掌握了行业内的第一手数据，谁就成了整个行业的主宰，如果把整个互联网的数据比喻为一座宝藏，那我们的爬虫课程就是来教大家如何来高效地挖掘这些宝藏，掌握了爬虫技能， 你就成了所有互联网信息公司幕后的老板，换言之，它们都在免费为你提供有价值的数据。

爬虫的基本流程

预备知识:http协议

requests模块

基本语法

requests模块支持的请求：

import requests
requests.get("http://httpbin.org/get")
requests.post("http://httpbin.org/post")
requests.put("http://httpbin.org/put")
requests.delete("http://httpbin.org/delete")
requests.head("http://httpbin.org/get")
requests.options("http://httpbin.org/get")　　

get请求

1 基本请求

import requests
response=requests.get('https://www.jd.com/',)
 
with open("jd.html","wb") as f:
    f.write(response.content)

2 含参数请求

import requests
response=requests.get('https://s.taobao.com/search?q=手机')
response=requests.get('https://s.taobao.com/search',params={"q":"美女"})

3 含请求头请求

示例1： user-agent的使用，headers()

import requests
response=requests.get('https://dig.chouti.com/',
                      headers={
                         'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36',
                              }
                      )

示例2：

import requests

res=requests.post('https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json',
             headers={
                    'Referer':"https://www.lagou.com/jobs/list_python",
                     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36',

             },
             data={
                 'first':True,
                 'pn':2,
                 'kd':'java高级开发'
             },
             params={
                 'gj': '3年及以下',
                 'px': 'default',
                 'yx': '25k-50k',
                 'city': '北京',
                 'needAddtionalResult': False,
                 'isSchoolJob': 0
             }
             )

comapines_list=r6.json()

print(comapines_list)

4 含cookies请求：

import uuid
import requests
 
url = 'http://httpbin.org/cookies'
cookies = dict(sbid=str(uuid.uuid4()))
 
res = requests.get(url, cookies=cookies)
print(res.json())

5 request.session()

import requests
 
# res=requests.get("https://www.zhihu.com/explore")
# print(res.cookies.get_dict())
 
session=requests.session()
res1=session.get("https://www.zhihu.com/explore")
print(session.cookies.get_dict())
res2=session.get("https://www.zhihu.com/question/30565354/answer/463324517",cookies={"abs":"123"}

post请求

1 data参数

requests.post()用法与requests.get()完全一致，特殊的是requests.post()多了一个data参数，用来存放请求体数据

response=requests.post("http://httpbin.org/post",params={"a":"10"}, data={"name":"yuan"})

2 发送json数据

import requests<br>
res1=requests.post(url='http://httpbin.org/post', data={'name':'yuan'}) #没有指定请求头,#默认的请求头:application/x-www-form-urlencoed
print(res1.json())
 
res2=requests.post(url='http://httpbin.org/post',json={'age':"22",}) #默认的请求头:application/json)
print(res2.json())

response对象

(1) 常见属性

import requests
respone=requests.get('https://sh.lianjia.com/ershoufang/')
# respone属性
print(respone.text)
print(respone.content)
print(respone.status_code)
print(respone.headers)
print(respone.cookies)
print(respone.cookies.get_dict())
print(respone.cookies.items())
print(respone.url)
print(respone.history)
print(respone.encoding)　　

(2) 编码问题

import requests
response=requests.get('http://www.autohome.com/news')
#response.encoding='gbk' #汽车之家网站返回的页面内容为gb2312编码的，而requests的默认编码为ISO-8859-1，如果不设置成gbk则中文乱码
with open("res.html","w") as f:
    f.write(response.text)

(3) 下载二进制文件（图片，视频，音频）

import requests
response=requests.get('http://bangimg1.dahe.cn/forum/201612/10/200447p36yk96im76vatyk.jpg')
with open("res.png","wb") as f:
    # f.write(response.content) # 比如下载视频时,如果视频100G,用response.content然后一下子写到文件中是不合理的
    for line in response.iter_content():
        f.write(line)

(4) 解析json数据　　

import requests
import json
 
response=requests.get('http://httpbin.org/get')
res1=json.loads(response.text) #太麻烦
res2=response.json() #直接获取json数据
print(res1==res2)

(5) Redirection and History（重定向）

默认情况下，除了 HEAD, Requests 会自动处理所有重定向。可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。Response.history 是一个 Response 对象的列表，为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。

>>> r = requests.get('http://github.com')
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.status_code
>>> r.history
[<Response [301]>]

另外，还可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理：

>>> r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
>>> r.status_code
301
>>> r.history
[]　

应用案例

1、模拟GitHub登录，获取登录信息

import requests
import re

#请求1:
r1=requests.get('https://github.com/login')
r1_cookie=r1.cookies.get_dict() #拿到初始cookie(未被授权)
authenticity_token=re.findall(r'name="authenticity_token".*?value="(.*?)"',r1.text)[0] #从页面中拿到CSRF TOKEN
print("authenticity_token",authenticity_token)
#第二次请求：带着初始cookie和TOKEN发送POST请求给登录页面，带上账号密码
data={
    'commit':'Sign in',
    'utf8':'✓',
    'authenticity_token':authenticity_token,
    'login':'yuanchenqi0316@163.com',
    'password':'yuanchenqi0316'
}

#请求2:
r2=requests.post('https://github.com/session',
             data=data,
             cookies=r1_cookie,
             # allow_redirects=False
             )
print(r2.status_code)      #200
print(r2.url)              #看到的是跳转后的页面:https://github.com/
print(r2.history)          #看到的是跳转前的response:[<Response [302]>]
print(r2.history[0].text)  #看到的是跳转前的response.text

with open("result.html","wb") as f:

    f.write(r2.content)

2、爬取豆瓣电影信息 

import requests
import re


def get_html(url):
    """
    请求数据资源
    :param url:
    :return:
    """
    response = requests.get(url)
    return response.text


def parser_html(res_html):
    """
    爬取数据，并解析
    :param data:
    :return:
    """
    ret = re.findall(
        '<div class="item">.*?<a href="(.*?)">.*?<span class="rating_num".*?>(.*?)</span>', res_html, re.S
    )
    return ret


def store(data):
    """
    持久化
    :param data:
    :return:
    """
    with open("douban.txt", "a", encoding="utf8") as f:
        for item in data:
            s = " ".join(list(item))
            line = s + "
"
            print(line)
            f.write(line)


if __name__ == '__main__':
    index = 0
    for i in range(10):
        url = "https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=" % index
        # 爬去资源
        res_html = get_html(url)
        # 解析资源
        data = parser_html(res_html)
        # 持久化
        store(data)

        index += 25

3、爬取拉钩

import requests

session = requests.session()
session.get("https://www.lagou.com/")
session.get("https://www.lagou.com/jobs/list_python")

res = session.post(
    "https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?px=default&city=%E5%8C%97%E4%BA%AC&needAddtionalResult=false",
    headers={

        "Referer": "https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=",
        "X-Anit-Forge-Code": "0",
        "X-Anit-Forge-Token": None,
        "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36"

    },
    data={
        "first": "true",
        "pn": 1,
        "kd": "python",
    }
)

print(res.text)