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负载均衡（Server Load Balancer，简称SLB）是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务。SLB可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性。
SLB基本概念
- SLB服务主要由3个基本概念组成。
- LoadBalancer代表一个SLB实例
- Listener代表用户定制的负载均衡策略和转发规则
- BackendServer是后端的一组ECS。
- 来自外部的访问请求，通过SLB实例并根据相关的策略和转发规则分发到后端ECS进行处理。
slb核心概念如图示
SLB术语表
| 术语 | 全称 | 中文 | 说明 |
|---|---|---|---|
| SLB | Server Load Balancer | 负载均衡服务，简称SLB服务。 | 阿里云计算提供的一种网络负载均衡服务，可以结合阿里云提供的ECS服务为用户提供基于ECS实例的TCP与HTTP负载均衡服务。 |
| LoadBalancer | Load Balancer | 负载均衡服务实例，简称SLB实例。 | SLB实例可以理解为SLB服务的一个运行实例，用户要使用SLB服务，就必须先创建一个SLB实例，LoadBalancerId是识别用户SLB实例的唯一标识。 |
| Listener | Listener | 负载均衡服务监听。 | 负载均衡服务监听，包括监听端口、负载均衡策略和健康检查配置等，每个监听对应后端的一个应用服务，一个SLB实例最多支持10个监听配置。 |
| BackendServer | Backend Server | 后端服务器。 | 接受SLB分发请求的一组ECS，SLB服务将外部的访问请求按照用户设定的规则转发到这一组后端ECS上进行处理。 |
| Address | Address | 服务地址 | 系统分配的服务地址，当前为IP地址。用户可以选择该服务地址是否对外公开，来分别创建公网和私网类型的SLB服务。 |
云服务器是什么
云服务器实例（简称ECS实例）是一个虚拟的计算环境，包含CPU、内存等最基础的计算组件，是云服务器呈献给每个用户的实际操作实体。
ECS实例是云服务器最为核心的概念，下面描述的磁盘、IP等只有与ECS实例结合后才有使用意义的。
在使用云服务器时，您会接触到一些名词，有的您已经很熟悉了，有的相对来说会少见一些。这些名词所代表的产品概念组合起来，构成完整的云服务器产品。下面是这些名词及其代表的含义：
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地域（Region）指的是ECS实例所在的物理位置。您可以根据您的客户群体分布的不同选择不同地域的云服务器服务。针对中国境内，目前可供选择的地域有杭州、青岛、北京、深圳；针对海外，目前可供选择的地域有香港。地域内的ECS实例内网是可以互通的，不同地域之间的ECS实例内网不互通。
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可用区（Zone）是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。同一可用区内的ECS实例网络延时更小。在同一地域内可用区与可用区之间内网互通，可用区之间能做到故障隔离。如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将ECS实例部署在同一地域的不同可用区内；如果您的应用在实例之间需要较低的网络时延，则建议您将ECS实例创建在相同的可用区内。
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ECS实例的规格定义了实例的CPU、内存的配置。
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镜像（Image）是ECS实例运行环境的模板，一般包括操作系统和预装的软件。您可以选择阿里云官方提供的镜像（支持Linux和Windows的多个发行版本），也可以根据拥有的ECS实例创建自己的自定义镜像，或者去镜像市场选择第三方服务商提供的镜像。
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磁盘（Disk）有云磁盘、独立云磁盘、本地磁盘、本地SSD盘等类型。存储在云磁盘上的数据安全性更高，独立云磁盘除了具有云磁盘的优点外，还可以在同一可用区内的ECS实例间自由挂载和卸载；相对云磁盘，本地磁盘则吞吐性能更好；本地SSD盘基于SSD存储，相比现有的云磁盘和本地磁盘有10倍~20倍的IO性能提升，能够满足IO密集型应用的高性能存储需求。本地磁盘和本地SSD盘的数据安全性比云磁盘低。
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快照（Snapshot）是磁盘上的数据在某一个时间点的拷贝，存储在开放存储服务（OSS）上。快照采用增量备份机制，只有磁盘上发生变化的数据块才会被拷贝到快照中。
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IP：包含内网IP地址和公网IP地址。每个ECS实例默认包含一个内网IP地址，公网IP地址只有在购买了公网带宽之后才会分配。
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安全组（SecurityGroup）指定了一个或多个防火墙规则，规则包含容许访问的网络协议、端口、源IP等。防火墙规则对加入安全组的所有ECS实例生效，但加入同一个安全组的ECS实例相互之间的访问是不受规则限制的。
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VPC
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EIP, Private IP
云数据库RDS
云数据库（Relational Database Service，即关系型数据库服务，简称RDS）是阿里云提供的一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。RDS采用即开即用方式，兼容MySQL、SQL Server两种关系型数据库，并提供数据库在线扩容、备份回滚、性能监控及分析等功能。
简要介绍
- RDS的目标是将耗时费力的数据库管理任务承担下来，使用户能够专心于应用开发和业务发展。用户可根据业务需求对RDS进行弹性伸缩，RDS承诺99.95%的服务可用性和99.9999%的数据可靠性。
- RDS目前提供MySQL和SQL Server两种关系型数据库，访问协议完全兼容。用户现有的数据库代码、应用等可直接应用在RDS上，减小重新开发成本。
基础架构
- RDS采用主从备份架构，拥有3份以上数据存储，具备高可用性和数据可靠性。
- RDS架构图
功能特点
- 防DDoS攻击：当RDS为公网访问时，阿里云安全体系会自动判断RDS是否正在遭受DDoS攻击，并启动流量清洗的功能，若攻击达到黑洞阈值或清洗失效，将会进行黑洞处理。
- SQL注入告警：RDS会通过解析SQL语句，判断是否遭受SQL注入攻击，并提示修改应用程序。
- IP访问白名单：白名单可以使RDS实例得到最高级的访问安全保护；建议设置访问源IP地址或者IP段，最多设置100个。
- 将数据迁移至RDS：RDS for MySQL提供在线迁移数据的方式，可以不停止原有数据库运行的情况下完成数据迁移操作；RDS for SQL Server提供上传备份文件迁移至RDS的迁移方式，可便捷的完成数据的导入操作。
- 实例在线升级：RDS提供的在线升级服务，包括实例配置的升级和数据库版本的升级，升级过程无需用户介入。
- 系统性能监控：RDS提供近20个系统性能的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等，用户可以轻松查看实例的负载。
- 优化建议：RDS提供多种优化建议，如存储引擎检查、主键检查、大表检查、索引偏多、缺失索引等，用户可以根据优化建议并结合自身的应用来对数据库进行优化。
- 备份管理：RDS自动提供多重备份，同时RDS支持用户通过RDS管理控制台或OPEN API灵活变更备份的时间。 数据回溯：RDS通过备份和日志，用户可以选择7天内的任意时间点创建一个临时实例，临时实例生成后验证数据无误，即可将数据迁移到RDS实例，从而完成数据回溯操作。
开放缓存服务（OCS，Open Cache Service）
开放缓存服务( Open Cache Service，简称OCS）是基于内存的缓存服务，支持海量小数据的高速访问。OCS可以极大缓解对后端存储的压力，提高网站或应用的响应速度。OCS支持Key-Value的数据结构，兼容Memcached协议的客户端都可与OCS通信。
OCS 支持即开即用的方式快速部署；对于动态Web、APP应用，可通过缓存服务减轻对数据库的压力，从而提高网站整体的响应速度。
与本地MemCache相同之处在于OCS兼容Memcached协议，与用户环境兼容，可直接用于OCS服务 不同之处在于硬件和数据部署在云端，有完善的基础设施、网络安全保障、系统维护服务。所有的这些服务，都不需要投资，只需根据使用量进行付费即可。
产品特点
OCS服务有如下特点：
- 性能优越。缓存数据存储在内存中，数据访问迅速返回。
- 服务可靠。当某台服务器宕机时，集群将迅速恢复服务，用户当前的客户端自动重连后即可恢复服务。
- 安全保障。OCS仅支持ECS访问，并可以限制源服务器的IP地址，避免外部攻击。
- 弹性伸缩。当业务规模发生变化时，用户可随时根据需要修改OCS实例的配置，并且在配置变更过程中，OCS实例不会停止服务，您的客户端程序也不必修改。
- 管理透明。OCS是一个开箱即用的服务，阿云的OCS团队负责OCS产品的管理，包括日常维护、软硬件故障处理、补丁更新等工作，让您专注于保障服务的健康有效。
- 兼容性。兼容memcache binary protocol，符合该协议的客户端(binary SASL)都可使用OCS。
DRDS产品概要
单机数据库能够方便的满足用户对于关系查询类的需求，是目前业务应用中最常使用的软件。然而，对于很多应用而言，单机数据库最终都会碰到单机性能上的天花板，在TPS/QPS/内存容量/磁盘容量等等一系列系统资源上会碰到各类限制。
DRDS的主要目标，就是帮您解决这方面的各类问题，他主要提供了两个功能：读写分离和数据库切分。
读写分离，能够允许您实现一台机器写入，多台机器读取，这对于读多写少的应用，能够以极低的成本解决系统的瓶颈
数据库切分是一个解决系统存储瓶颈的最终极解决方案，数据库切分的核心思想其实很简单，就是分而治之。将数据分散到多台机器，并保证请求能够平均的分发到这些机器上，就可以以极低的成本来解决业务的各类性能瓶颈。
当然，切分也是有代价的，最明显的代价就是，分布式数据库会对一些原有单机数据库的场景进行限制，因为这些操作，在分布式环境下的延迟或效率非常低效，就算是能够实现出来，也会因为性能问题而无法使用。
针对这类问题，阿里的中间件团队曾经成功的协助过近300个业务应用系统实现了数据库的切分，因此，我们在这个领域内积累了大量的实战经验和成熟的产品，希望这类产品也能够为您提供相同的服务，让您的数据库再也不必担心性能问题。
阿里云键值存储（Aliyun KVStore，Key-Value Store）
阿里云键值存储（Aliyun Key-Value Store，简称KVStore）是兼容开源Redis协议的Key-Value类型在线存储服务。KVStore支持字符串(String)、链表(List)、集合(Set)、有序集合(SortedSet)、哈希表(Hash)等多种数据类型，及事务（Transactions）、消息订阅与发布（Pub/Sub）等高级功能。通过内存+硬盘的存储方式，KVStore在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。
除此之外，KVStore作为云计算服务，其硬件和数据部署在云端，有完善的基础设施规划、网络安全保障、系统维护服务。所有这些都无需用户考虑，确保用户专心致力于自身业务创新。
产品特点
- 简单易用
- 服务开箱即用：支持即开即用的方式,购买之后即刻可用，方便业务快速部署
- 兼容开源Redis：兼容Redis命令，任何Redis客户端都可以轻松与KVStore建立连接进行数据操作。
- 可视化的管理监控面板：控制台提供多项监控统计信息，并可以进行管理操作。
- 弹性扩容
- 存储容量一键扩容：用户可根据业务需求通过控制台对实例存储容量进行调整（公测期间需申请开通）
- 在线扩容不中断服务：调整实例存储容量可在线进行，无需停止服务，不影响用户自身业务
- 高可用
- 每个实例均有主从双节点：避免单点故障引起的服务中断
- 硬件故障自动检测与恢复：自动侦测硬件故障并在数秒内切换，恢复服务
- 高可靠
- 数据持久化存储：内存+硬盘的存储方式，在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。
- 数据主从双备份：所有数据在主从节点上进行双备份。
产品功能
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支持丰富的数据类型 兼容开源Redis协议中定义的所有数据类型，如String，Hash，List，Set，SortedSet等，支持多种数据操作，充分满足业务需求
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持久化存储 内存+硬盘的存储方式，数据存储到物理磁盘，满足用户数据持久化需求
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支持消息通知机制 基于事件通知机制解耦消息发布者和消息订阅者之间的耦合，实现消息发布及订阅（PUB/SUB）功能，满足多个客户端使用者之间的互联互通。(参见示例)
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支持事务操作 支持Redis协议中定义的事务（Transaction）处理，实现单个客户端发送的多个命令组成的原子性操作。
简单日志服务（Simple Log Service，简称SLS）是针对日志收集、存储、查询平台化服务。服务提供各种类型日志的实时收集，平台化存储，海量日志实时查询，并可以将日志归档至ODPS，以利用ODPS做大数据分析。具体来说，SLS提供如下功能：
- 多种方式（API、SDK及Logtail接入服务）的日志写入途径
- 通过Logtail可以自由定义多种日志格式的收集以及解析方式
- 可以定义机器组管理数以千计机器上的日志收集
- 强大的日志实时收集以及快速处理能力:GB/秒级别;从日志收集到可查询的延时基本在1分钟内
- 针对海量日志的集中存储，且存储期限可按需配置
- 提供实时、灵活(支持查询语法）的日志查询能力
- 简单易用的控制台配置方式,所有操作都可以在Web端完成
- 后台与ODPS无缝衔接，提供将日志归档到用户ODPS表的功能
SLS与阿里云其他产品关系如下：
- ECS：用户可以安装Logtail（SLS Agent）收集用户云主机上的各种日志数据。
- 云盾：用户云主机上如已安装云盾，可以在SLS 控制台上直接点击通过云盾安装Logtail。
- ODPS：SLS中收集的日志，可以自动归档到用户的ODPS表中，满足在线查询与离线分析的双重需求。
