问题描述：
Given a binary tree, return all root-to-leaf paths.
Note: A leaf is a node with no children.
Example:
Input: 1 / 2 3 5 Output: ["1->2->5", "1->3"] Explanation: All root-to-leaf paths are: 1->2->5, 1->3
思路：
二叉树的问题，首先考虑递归算法，用深度优先搜索。
为了体现模块化思想，一般讲DFS算法单独写成一个方法
代码：
1 # Definition for a binary tree node. 2 # class TreeNode: 3 # def __init__(self, x): 4 # self.val = x 5 # self.left = None 6 # self.right = None 7 8 class Solution: 9 def dfs(self,res,root,list1): 10 if root.left == None and root.right == None:#当前节点是叶子节点 11 res.append( '->'.join(list1)) 12 return 13 if root.left != None:#左边不空 14 list1.append(str(root.left.val)) 15 self.dfs(res,root.left,list1) 16 list1.pop() 17 if root.right != None:#右边不空 18 list1.append(str(root.right.val)) 19 self.dfs(res,root.right,list1) 20 list1.pop() 21 22 def binaryTreePaths(self, root): 23 """ 24 :type root: TreeNode 25 :rtype: List[str] 26 """ 27 if root == None: 28 return [] 29 res = [] 30 self.dfs(res,root,[str(root.val)]) 31 return res
由于用list作为参数时，list参数可以视为全局变量，这样在任意一个层次的调用中，对list的更改都会影响所有层次调用中的list。
1 class Solution: 2 def dfs(self,res,root,str1): 3 if root.left == None and root.right == None:#当前节点是叶子节点 4 res.append(str1) 5 return 6 7 str1 = str1 + '->' 8 if root.left != None:#左边不空 9 self.dfs(res,root.left,str1+str(root.left.val)) 10 if root.right != None:#右边不空 11 self.dfs(res,root.right,str1+str(root.right.val)) 12 13 def binaryTreePaths(self, root): 14 """ 15 :type root: TreeNode 16 :rtype: List[str] 17 """ 18 if root == None: 19 return [] 20 res = [] 21 self.dfs(res,root,str(root.val)) 22 return res 23
上述代码用str传递参数，即为当前调用的局部参数，这时候就不需要每次调用完dfs后再pop()一次了，整体代码简洁一些
res仍旧是传递地址，可视为全局变量