什么是多道处理机制
加入abc三个依次执行,但是a阻塞了,就直接不执行a了,直接跳过去执行b,和c,最后在执行a
多道程序设计, 提高了cpu的利用率
进程与线程
进程:本质上就是一个一段程序的运行过程(抽象的概念)
线程:最小的执行单元(实例)
进程:最小的资源单位(操作系统在分资源时,只能分到进程这里)
进程就相当于一个容器,里面可以容纳多个线程
进程只是把资源集中到一起,(进程只是一个资源单位,或者说一个资源集合),而线程才是cpu上的执行单位
什么进程
假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），
而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU资源。
是不是在程序A读取数据的过程中，让程序B去执行，当程序A读取完数据之后，让
程序B暂停，然后让程序A继续执行？
当然没问题，但这里有一个关键词：切换
既然是切换，那么这就涉及到了状态的保存，状态的恢复，加上程序A与程序B所需要的系统资
源（内存，硬盘，键盘等等）是不一样的。自然而然的就需要有一个东西去记录程序A和程序B
分别需要什么资源，怎样去识别程序A和程序B等等，所以就有了一个叫进程的抽象
通俗的说就是
想象一位有一手好厨艺的计算机科学家egon正在为他的女儿元昊烘制生日蛋糕。
他有做生日蛋糕的食谱，
厨房里有所需的原料:面粉、鸡蛋、韭菜，蒜泥等。
在这个比喻中：
做蛋糕的食谱就是程序(即用适当形式描述的算法)
计算机科学家就是处理器(cpu)
而做蛋糕的各种原料就是输入数据。
进程就是厨师阅读食谱、取来各种原料以及烘制蛋糕等一系列动作的总和。
什么是线程
线程的出现是为了降低上下文切换的消耗，提高系统的并发性，并突破一个进程只能干一样事的缺陷，
使到进程内并发成为可能。
假设，一个文本程序，需要接受键盘输入，将内容显示在屏幕上，还需要保存信息到硬盘中。若只有
一个进程，势必造成同一时间只能干一样事的尴尬（当保存时，就不能通过键盘输入内容）。若有多
个进程，每个进程负责一个任务，进程A负责接收键盘输入的任务，进程B负责将内容显示在屏幕上的
任务，进程C负责保存内容到硬盘中的任务。这里进程A，B，C间的协作涉及到了进程通信问题，而且
有共同都需要拥有的东西-------文本内容，不停的切换造成性能上的损失。若有一种机制，可以使
任务A，B，C共享资源，这样上下文切换所需要保存和恢复的内容就少了，同时又可以减少通信所带
来的性能损耗，那就好了。是的，这种机制就是线程。
为什么要有多线程
多线程指的是，在一个进程中开启多个线程，简单的讲：如果多个任务共用一块地址空间，那么必须在一个进程内开启多个线程。详细的讲分为4点：
1. 多线程共享一个进程的地址空间
2. 线程比进程更轻量级，线程比进程更容易创建可撤销，在许多操作系统中，创建一个线程比创建一个进程要快10-100倍，在有大量线程需要动态和快速修改时，这一特性很有用
3. 若多个线程都是cpu密集型的，那么并不能获得性能上的增强，但是如果存在大量的计算和大量的I/O处理，拥有多个线程允许这些活动彼此重叠运行，从而会加快程序执行的速度。
4. 在多cpu系统中，为了最大限度的利用多核，可以开启多个线程，比开进程开销要小的多。（这一条并不适用于python）
并发,并行
并发:在同一时间间隔内执行(指系统具有处理多个任务的能力,cpu切换)
并行:在同一时刻执行 (同时处理多个任务,)
关系:
并行是并发的一个子集
2.并发和并行的区别：
所有的并发处理都有排队等候，唤醒和执行这三个步骤，所以并发是宏观的观念，在微观上他们都是序列被处理的，只不过资源不会在某一个上被阻塞（一般是通过时间片轮转），所以在宏观上多个几乎同时到达的请求同时在被处理。如果是同一时刻到达的请求也会根据优先级的不同，先后进入队列排队等候执行。
并发与并行是两个既相似但是却不相同的概念：
并发性：又称共行性，是指处理多个同时性活动的能力，。
并行：指同时发生两个并发事件，具有并发的含义。并发不一定并行，也可以说并发事件之间不一定要同一时刻发生。
并发的实质是一个物理CPU（也可以是多个物理CPU）在若干个程序之间多路复用，并发性是对有限物理资源强制行使 多用户共享以提高效率。
并行指两个或两个以上事件或活动在同一时刻发生，在多道程序环境下，并行使多个程序同一时刻可在不同CPU上同时执行。
并发是在同一个cpu上同时（不是真正的同时，而是看来是同时，因为CPU要在多个程序之间切换）运行多个程序。
并行是每一个CPU运行一个程序。
打个比方：并发就像一个人（CPU）喂两个小孩（程序）吃饭，表面上是两个小孩在吃饭，实际是一个人在喂。
并行就是两个人喂两个小孩子吃饭。
3.并发、并行和多线程的关系：
并行需要两个或两个以上的线程跑在不同的处理器上，并发可以跑在一个处理器上通过时间片进行切换。
同步,异步,阻塞,非阻塞
同步与异步
同步: 当一个进程执行到I/O(等待外部数据)的时候,你等待:------同步
异步: 不等待:一直等到数据接收成功,再回来处理----异步
同步 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不会返回。按照这个定义，其实绝大多数函数都是同步调用。但是一般而言，我们在说同步、异步的时候，特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务。 异步 #异步的概念和同步相对。当一个异步功能调用发出后，调用者不能立刻得到结果。当该异步功能完成后，通过状态、通知或回调来通知调用者。如果异步功能用状态来通知，那么调用者就需要每隔一定时间检查一次，效率就很低（有些初学多线程编程的人，总喜欢用一个循环去检查某个变量的值，这其实是一 种很严重的错误）。如果是使用通知的方式，效率则很高，因为异步功能几乎不需要做额外的操作。至于回调函数，其实和通知没太多区 阻塞 阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起（如遇到io操作）。函数只有在得到结果之后才会将阻塞的线程激活。有人也许会把阻塞调用和同步调用等同起来，实际上他是不同的。对于同步调用来说，很多时候当前线程还是激活的，只是从逻辑上当前函数没有返回而已。 #举例： #1. 同步调用：apply一个累计1亿次的任务，该调用会一直等待，直到任务返回结果为止，但并未阻塞住（即便是被抢走cpu的执行权限，那也是处于就绪态）; #2. 阻塞调用：当socket工作在阻塞模式的时候，如果没有数据的情况下调用recv函数，则当前线程就会被挂起，直到有数据为止。 非阻塞 #非阻塞和阻塞的概念相对应，指在不能立刻得到结果之前也会立刻返回，同时该函数不会阻塞当前线程。 总结 #1. 同步与异步针对的是函数/任务的调用方式：同步就是当一个进程发起一个函数（任务）调用的时候，一直等到函数（任务）完成，而进程继续处于激活状态。而异步情况下是当一个进程发起一个函数（任务）调用的时候，不会等函数返回，而是继续往下执行当，函数返回的时候通过状态、通知、事件等方式通知进程任务完成。 #2. 阻塞与非阻塞针对的是进程或线程：阻塞是当请求不能满足的时候就将进程挂起，而非阻塞则不会阻塞当前进程