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  • unique paths

     


    A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below).

    The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked 'Finish' in the diagram below).

    How many possible unique paths are there?

    机器人只能向下和向右走。。走到最后一个位置。求总共多少条路线。这题考察动态规划

    1、回溯法。该方法是可以使用的,但是测试的时候,当数字大了以后,会超时。

    这是自己写的回溯法,答案是对的。

    class Solution {
        int count=0;
        public int uniquePaths(int m, int n) {
            if(m<1&&n<1) return 0;
            
             helper(m,n,0,0);
            return count;
        }
        public void helper(int m,int n,int i,int j){
            if(i==m-1&&j==n-1){ count++; return ;}
            if(i<0||j<0) return ;
            if(i<m-1&&j<n-1){
                 helper(m,n,i+1,j);
                helper(m,n,i,j+1);
            }
            if(i==m-1) helper(m,n,i,j+1);
            
            if(j==n-1) helper(m,n,i+1,j);
        }
    }

    2.动态规划,机器人每次只能向下或者向右,所以当它到达一个点时,它只有两种可能性:

      1),来自上面的点

      2),来自左边的点。

    我们就可以得到一个公式。假设点(i,j)处的路径数为p[i][j],则:P[i][j] = P[i - 1][j] + P[i][j - 1].

    这里需要处理边界情况,也就是初始化条件,p[0][j]=1,p[i][0]=1.(因为这两个边界只能有一种情况到达)。

    class Solution {
        
        public int uniquePaths(int m, int n) {
            int[][] a=new int[m][n];
            for(int i=0;i<m;i++)
                for(int j=0;j<n;j++){
                    if(i==0||j==0)  ///在上边和左边边界处,只有一种路径到达。
                        a[i][j]=1;
                    else
                        a[i][j]=a[i-1][j]+a[i][j-1];
                }
            return a[m-1][n-1];
        }
       
    }

    3.当然还有一种方法:公式。到终点总共走m+n-2步,其中向下走m-1步,向右走n-1步。现在只要从m+n-2步中选出m-1步就行。二项分布。

    int N = n + m - 2;// how much steps we need to do
                int k = m - 1; // number of steps that need to go down
                double res = 1;
                // here we calculate the total possible path number 
                // Combination(N, k) = n! / (k!(n - k)!)
                // reduce the numerator and denominator and get
                // C = ( (n - k + 1) * (n - k + 2) * ... * n ) / k!
                for (int i = 1; i <= k; i++)
                    res = res * (N - k + i) / i;
                return (int)res;
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