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  • 最大公约数与最小共倍数的相关算法

    1. 最大公约数

       (1)求两个数的最大公约数

      A  欧几里得算法

      欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数。其计算原理依赖于下面的定理:

      定理:gcd(a,b) = gcd(b,a mod b)

      证明:a可以表示成a = kb + r,则r = a mod b
      假设d是a,b的一个公约数,则有
      d|a, d|b,而r = a - kb,因此d|r
      因此d是(b,a mod b)的公约数

      假设d 是(b,a mod b)的公约数,则
      d | b , d |r ,但是a = kb +r
      因此d也是(a,b)的公约数

      因此(a,b)和(b,a mod b)的公约数是一样的,其最大公约数也必然相等,得证。

    int Gcd(int a, int b)
     
    {
         
    if(b == 0)
           
     return a;
         
    return Gcd(b, a % b);
     }

         

          B   Stein算法
       欧几里德算法是计算两个数最大公约数的传统算法,他无论从理论还是从效率上都是很好的。但是他有一个致命的缺陷,这个缺陷只有在大素数时才会显现出来。
      考虑现在的硬件平台,一般整数最多也就是64位,对于这样的整数,计算两个数之间的模是很简单的。对于字长为32位的平台,计算两个不超过32位的整数的 模,只需要一   个指令周期,而计算64位以下的整数模,也不过几个周期而已。但是对于更大的素数,这样的计算过程就不得不由用户来设计,为了计算两个超过 64位的整数的模,用户也许   不得不采用类似于多位数除法手算过程中的试商法,这个过程不但复杂,而且消耗了很多CPU时间。对于现代密码算法,要求计算 128位以上的素数的情况比比皆是,设计这样  的程序迫切希望能够抛弃除法和取模。 (注:说到抛弃除法和取模,其实辗转相除法可以写成减法的形式)

       Stein算法由J. Stein 1961年提出,这个方法也是计算两个数的最大公约数。和欧几里德算法 算法不同的是,Stein算法只有整数的移位和加减法,这对于程序设计者是一个福音。

      为了说明Stein算法的正确性,首先必须注意到以下结论:

      gcd(a,a) = a,也就是一个数和他自身的公约数是其自身
      gcd(ka,kb) = k gcd(a,b),也就是最大公约数运算和倍乘运算可以交换,特殊的,当k=2时,说明两个偶数的最大公约数必然能被2整除。
      

      有了上述规律就可以给出Stein算法如下:

      如果A=0,B是最大公约数,算法结束
      如果B=0,A是最大公约数,算法结束
      设置A1 = A、B1=B和C1 = 1
      如果An和Bn都是偶数,则An+1 =An /2,Bn+1 =Bn /2,Cn+1 =Cn *2(注意,乘2只要把整数左移一位即可,除2只要把整数右移一位即可)
      如果An是偶数,Bn不是偶数,则An+1 =An /2,Bn+1 =Bn ,Cn+1 =Cn (很显然啦,2不是奇数的约数)
      如果Bn是偶数,An不是偶数,则Bn+1 =Bn /2,An+1 =An ,Cn+1 =Cn (很显然啦,2不是奇数的约数)
      如果An和Bn都不是偶数,则An+1 =|An -Bn|,Bn+1 =min(An,Bn),Cn+1 =Cn
     n++,转4
      这个算法的原理很显然,所以就不再证明了。现在考察一下该算法和欧几里德方法效率上的差别。

    int Gcd(int a, int b)
    {
        
    if(a == 0return b;
        
    if(b == 0return a;
        
    if(a % 2 == 0 && b % 2 == 0return 2 * gcd(a >> 1, b >> 1);
        
    else if(a % 2 == 0)  return gcd(a >> 1, b);
        
    else if(b % 2 == 0return gcd(a, b >> 1);
        
    else return gcd(abs(a - b), Min(a, b));
    }


      考虑欧几里德算法,最恶劣的情况是,每次迭代a = 2b -1,这样,迭代后,r= b-1。如果a小于2N,这样大约需要 4N次迭代。而考虑Stein算法,每次迭代后,显然AN+1BN+1≤ ANBN/2,最大迭代次数也不超过4N次。也就是说,迭代次数几乎是相等的。但是,需要注意的是,对于大素数,试商法将使每次迭代都更复杂,因此对于大素数Stein将更有优势

     

     (2)N个数的最大公约数算法

       把n个数保存为一个数组,参数为数组的指针和数组的大小(需要计算的数的个数),

      然后先求出gcd(a[0],a[1]), 然后将所求的gcd与数组的下一个元素作为gcd的参数继续求gcd,

       依次,这样就产生一个递归的求ngcd的算法。

    int ngcd(int *array,  int n)
    {
        if (n == 1)  return *a;
    
        return gcd(a[n - 1],  ngcd(a, n - 1));
    }

    2. 最小共倍数

       (1)两个数的最小公倍数(lcm)算法

              lcm(a, b) = a*b/gcd(a, b)。

    int lcm(int a, int b)
    {
        return a * b / gcd(a, b);
    }

       (2)n个数的最小公倍数算法

       求出头两个的最小公倍数,再将欺和大三个数求最小公倍数直到数组末尾,

       这样产生一个递归的求nlcm的算法。

    int nlcm(int *a, int n)
    {
         if (n == 1)
                return *a;
         else
               return lcm(a[n - 1], nlcm(a, n - 1));
    }

      如有错误,欢迎大家指正!

      注:借鉴了vontroy,农夫三拳的博客,谢谢!

     

     

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