最近听吴老的电台，收获颇多，给人映像最深的就是：学会编程 和 坚持学习；作为一名测试员，要从一名手工测试转化成 测试开发 或者资深的测试工程师，编码水平是必须具备的基本素质；吴老所说，撸1W到2W行代码算入门，其实我自己也不知道我又没有撸到1W行代码，虽然在工作中能用python编写测试脚本来辅助测试，提高自己的工作效率；为了更加巩固的加强自己的编码基础，所以买了一本 python核心编程第三版，来夯实基础。
从今天开始，我会坚持把这本书，学习完毕，并借博客园这个平台来记录学习过程和总结；为了早日成为一位牛叉的测试员，也为了 进一步提高自己的价值，当然也是为了能获得高薪了，哈哈哈！
下面的是本书的第一部分：通用应用主题，第一章：正则表达式
正则表达式总体来说有两种模式：匹配和搜索，match和search
最常用的方法有：compile、match、search、findall、split、sub
常用的模块属性：re.I 忽略大小写、re.M匹配时，根据字符串的首尾来结束，不是按照换行来确定字符串的结束
re.S “.” 能匹配所有的字符、
match：是从字符串的开始进行匹配，失败则返回None，否则返回匹配结果：
>>> s = 'test'
>>> re.match('st',s)
>>> result = re.match('st',s)
>>> print result
None
>>> result = re.match('tes',s)
>>> result
<_sre.SRE_Match object at 0x02D6FA30>
>>> result.group()
'tes'
search：直接就是在字符串里面查找，没有找到返回None
>>> s = 'test'
>>> result = re.search('ww',s)
>>> print result
None
>>> result = re.search('st',s)
>>> print result.group()
st
findall:这个是我以前经常用到这个，反正以前用到正则表达式的时候都用它
找到时返回一个list，如果没找到也会返回一个空的list
>>> s = 'Just to learn'
>>> pattern = re.compile('^jw+')
>>> result = re.findall(pattern,s)
>>> print result
[]
>>> pattern = re.compile('^jw+?')
>>> result = re.findall(pattern,s)
>>> print result
[]
>>> pattern = re.compile('^Jw+')
>>> result = re.findall(pattern,s)
>>> print result
['Just']
>>>
split 和 sub 这两个方法也是我今天才知道的，以前从来没用过，感觉也比较使用
>>> s = 'Just to learn,HAHA'
>>> result = re.split('s|,',s)
>>> print result
['Just', 'to', 'learn', 'HAHA']
这个split比str.split强大太多了
>>> s = 'I love you forever!'
>>> result = re.sub('s','=>',s)
>>> print result
I=>love=>you=>forever!
>>>
sub 和 str.replace比较像，只是更加牛逼
正则表达式，我感觉在工作中用到的地方太多了，包括前段时间的ui自动化，和最近接口测试中，都会用到，奇妙无穷
下面这张图是在其他人那里扣出来的，我经常作为字典来用，具体从哪儿来的，我也记不清了，总之不好意思，我也要贴一下，哈哈
