模型调研：
泰迪熊
语法树
极光
个推
泰迪熊专利
不联网状态下的短信语义识别，保护用户隐私下实现用户短信场景还原，打造基于预训练语言模型的语义模版引擎；
智能短信：结合人工语义-粒度模版-深度学习
1.本地解析，智能识别企业的名称/logo
2.将短信内容本地智能解析，形成结构化卡片视图
3.可基于自然语义解析技术，根据用户场景，精准提供服务
4.专利：一种意图模版库构建方法，装置及存储介质（语义解析）
短信解析引擎：智能短信 内容解析和分类
当下智能短信语义解析领域，有两种方式：语义模版，机器学习/深度学习模型
目的相同，但逻辑实现完全不同，互有优势
泰迪熊目前 以深度学习引擎为主，片段式语义模版引擎为辅 的多样混合引擎方式来进行；
深度学习引擎：
优点：对短信的变化具有更强的适应性，短信内需要提取的字段顺序无论发生怎样的变化，都不会对深度学习引擎提取短信中的关键信息产生很大影响
缺点：错误及时修复能力有限，在特定场景下，短信语义模版很少需要调整，这时就需要 正则引擎 保证卡片的生成速度，确保无论企业用户短信内容如何变化，都能经过泰迪熊的智能短信模版快速完成 模版转化和内容调优；
挑战：传统短信解析为智能短信，需要清楚短信的大概内容：
泰迪熊推出 智能短信范式系统，采用命名实体识别，短信泛化，聚类和最长公共子序列提取的一系列方法，提取出极端接近于群发短信模版的片段式短信场景模版，实现在离线情况，且保护用户隐私情况下对短信内容的提取；