MongoDB 基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
MongoDB的应用场景：
- 大而复杂的数据
- 移动和社会基础设施数据
- 内容管理和交付
- 用户数据管理
- 数据中心
1、安装MongoDB
我们日常使用更多是使用linux的服务器，所以接下来让我们看一下linux安装MongoDB的方法；
# 下载MongoDB curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 解压 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 将解压包拷贝到指定目录 mv mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb
当然，也可以直接在网上下载下来后解压使用。
2、启动MongoDB
启动MongoDB之前需要先创建一个文件存储目录，默认会去使用/data/db这个目录
mkdir /data/db
创建好存储目录，使用mongod来启动MongoDB，如果指定的目录不是/data/db这个目录，则需要使用-dbpath 来声明目录位置。
mongod -dbpath=/opt/data/
使用上面的命令以后我们会发现，我们的MongoDB确实是启动了，但是只是在前台启动，我们要做什么操作都会使它停掉，所以我们就需要使用–fork 或者nohup来让MongDB进入到后台运行。
在使用nohup或者 –fork启动MongoDB的时候需要先指定log文件的路径，注意这里需要指定到具体的log文件名，而不是目录。
mkdir /usr/local/mongodb/logs
好了，日志的路径我们已经创建好了，接下来让我们启动MongoDB服务吧。
mongod的主要参数有：
************************************* 基本配置*********************************************
| –quiet | # 安静输出 |
| –port arg | # 指定服务端口号，默认端口27017 |
| –bind_ip arg | # 绑定服务IP，若绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地所有IP |
| –logpath arg | # 指定MongoDB日志文件，注意是指定文件不是目录 |
| –logappend | # 使用追加的方式写日志 |
| –pidfilepath arg | # PID File 的完整路径，如果没有设置，则没有PID文件 |
| –keyFile arg | # 集群的私钥的完整路径，只对于Replica Set 架构有效 |
| –unixSocketPrefix arg | # UNIX域套接字替代目录,(默认为 /tmp) |
| –fork | # 以守护进程的方式运行MongoDB，创建服务器进程 |
| –auth | # 启用验证 |
| –cpu | # 定期显示CPU的CPU利用率和iowait |
| –dbpath arg | # 指定数据库路径 |
| –diaglog arg | # diaglog选项 0=off 1=W 2=R 3=both 7=W+some reads |
| –directoryperdb | # 设置每个数据库将被保存在一个单独的目录 |
| –journal | # 启用日志选项，MongoDB的数据操作将会写入到journal文件夹的文件里 |
| –journalOptions arg | # 启用日志诊断选项 |
| –ipv6 | # 启用IPv6选项 |
| –jsonp | # 允许JSONP形式通过HTTP访问（有安全影响） |
| –maxConns arg | # 最大同时连接数 默认2000 |
| –noauth | # 不启用验证 |
| –nohttpinterface | # 关闭http接口，默认关闭27018端口访问 |
| –noprealloc | # 禁用数据文件预分配(往往影响性能) |
| –noscripting | # 禁用脚本引擎 |
| –notablescan | # 不允许表扫描 |
| –nounixsocket | # 禁用Unix套接字监听 |
| –nssize arg (=16) | # 设置信数据库.ns文件大小(MB) |
| –objcheck | # 在收到客户数据,检查的有效性， |
| –profile arg | # 档案参数 0=off 1=slow, 2=all |
| –quota | # 限制每个数据库的文件数，设置默认为8 |
| –quotaFiles arg | # number of files allower per db, requires –quota |
| –rest | # 开启简单的rest API |
| –repair | # 修复所有数据库run repair on all dbs |
| –repairpath arg | # 修复库生成的文件的目录,默认为目录名称dbpath |
| –slowms arg (=100) | # value of slow for profile and console log |
| –smallfiles | # 使用较小的默认文件 |
| –syncdelay arg (=60) | # 数据写入磁盘的时间秒数(0=never,不推荐) |
| –sysinfo | # 打印一些诊断系统信息 |
| –upgrade | # 如果需要升级数据库 |
********************************Replicaton**************************************************
| –fastsync | # 从一个dbpath里启用从库复制服务，该dbpath的数据库是主库的快照，可用于快速启用同步 |
| –autoresync | # 如果从库与主库同步数据差得多，自动重新同步， |
| –oplogSize arg | # 设置oplog的大小(MB) |
********************************主/从参数****************************************************
| –master | # 主库模式 |
| –slave | # 从库模式 |
| –source arg | # 从库 端口号 |
| –only arg | # 指定单一的数据库复制 |
| –slavedelay arg | # 设置从库同步主库的延迟时间 |
*********************************Replica set(副本集)选项************************************
| –replSet arg | # 设置副本集名称 |
********************************Sharding(分片)选项******************************************
| –configsvr | # 声明这是一个集群的config服务,默认端口27019，默认目录/data/configdb |
| –shardsvr | # 声明这是一个集群的分片,默认端口27018 |
| –noMoveParanoia | # 关闭偏执为moveChunk数据保存 |
3、连接MongoDB
前面我们启动了MongoDB，接下来让我们尝试一下连接MongoDB。
连接MongoDB使用bin目录下的mongo工具，
[root@liml bin]# ./mongo --help
MongoDB shell version: 3.0.6
usage: ./mongo [options] [db address] [file names (ending in .js)]
db address can be:
foo foo database on local machine
192.169.0.5/foo foo database on 192.168.0.5 machine
192.169.0.5:9999/foo foo database on 192.168.0.5 machine on port 9999
Options:
--shell run the shell after executing files
--nodb don't connect to mongod on startup - no
'db address' arg expected
--norc will not run the ".mongorc.js" file on
start up
--quiet be less chatty
--port arg port to connect to
--host arg server to connect to
--eval arg evaluate javascript
-h [ --help ] show this usage information
--version show version information
--verbose increase verbosity
--ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)
Authentication Options:
-u [ --username ] arg username for authentication
-p [ --password ] arg password for authentication
--authenticationDatabase arg user source (defaults to dbname)
--authenticationMechanism arg authentication mechanism
--gssapiServiceName arg (=mongodb) Service name to use when authenticating
using GSSAPI/Kerberos
--gssapiHostName arg Remote host name to use for purpose of
GSSAPI/Kerberos authentication
通过 shell 连接 MongoDB 服务：
$ ./mongo MongoDB shell version: 3.0.6 connecting to: test ... # 访问远程MongoDB ./mongo 192.168.0.5/foo # 访问远程MongoDB 端口号9999 ./mongo 192.168.0.5:9999/foo
4、使用工具连接MongDB
到此MongoDB就安装成功了，如果感觉命令行操作不方便的话，可以使用一些可视化的工具，在最初会使用诸如 MongoMonito、MongoCMS、MongoApp、mongobird、PHPmongoDB、MongoVision、MongoVUE、Edda等工具，但很多都没有与时俱进，不支持 MongoDB 最新的3.x 版本。所以在这里我们可以使用Nosql manager for mongodb.
5、MongoDB常用命令
- 字符串 – 这是用于存储数据的最常用的数据类型。MongoDB中的字符串必须为
UTF-8。 - 整型 – 此类型用于存储数值。 整数可以是
32位或64位，具体取决于服务器。 - 布尔类型 – 此类型用于存储布尔值(
true/false)值。 - 双精度浮点数 – 此类型用于存储浮点值。
- 最小/最大键 – 此类型用于将值与最小和最大
BSON元素进行比较。 - 数组 – 此类型用于将数组或列表或多个值存储到一个键中。
- 时间戳 –
ctimestamp，当文档被修改或添加时，可以方便地进行录制。 - 对象 – 此数据类型用于嵌入式文档。
- 对象 – 此数据类型用于嵌入式文档。
- Null – 此类型用于存储
Null值。 - 符号 – 该数据类型与字符串相同; 但是，通常保留用于使用特定符号类型的语言。
- 日期 – 此数据类型用于以UNIX时间格式存储当前日期或时间。您可以通过创建日期对象并将日，月，年的日期进行指定自己需要的日期时间。
- 对象ID – 此数据类型用于存储文档的ID。
- 二进制数据 – 此数据类型用于存储二进制数据。
- 代码 – 此数据类型用于将JavaScript代码存储到文档中。
- 正则表达式 – 此数据类型用于存储正则表达式。
- 创建数据库
# 查看数据库 > show dbs besttest 0.078GB local 0.078GB # 现在我们创建一个新库 > use besttestdb switched to db besttestdb > show dbs besttest 0.078GB local 0.078GB > db besttestdb
这时使用show dbs查询时发现我们新建的库没有查询出来，这是为什么呢？让我们先来写一些数据进去
> db.besttestdb.insert({"teacher":"liml"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
besttest 0.078GB
besttestdb 0.078GB
local 0.078GB
这样就可以看到我们刚刚创建的库了。另外需要注意的一点是MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。
- 删除数据库
MongoDB 删除数据库的语法格式如下：
db.dropDatabase()
删除当前数据库，默认为 test，可以使用 db 命令查看当前数据库名。以下实例我们删除了数据库 besttestdb。
首先，查看所有数据库：
> show dbs besttest 0.078GB besttestdb 0.078GB local 0.078GB
接下来我们切换到数据库 besttestdb ：
> use besttestdb switched to db besttestdb
执行删除命令：
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "runoob", "ok" : 1 }
- 增
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
下面让我们真实的操作一下
>db.besttest.insert({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB是一个Nosql数据库',
by: 'liml',
url: 'http://www.limlhome.cn',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL','test']
})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
以上实例中 besttest是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
- 删
MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。
remove() 方法的基本语法格式如下所示：
db.collection.remove( <query>, <justOne> )
如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别
- 改
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>, multi: <boolean>,writeConcern: <document>})
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
更新一条数据
db.besttest.update({"teacher":"andashu"},{$set:{"age":40}})
db.besttest.find()
这时会发现只能修改第一条，如果我想修改更多的就要使用multi
db.besttest.update({"teacher":"andashu"},{$set:{"age":40}},{multi:true})
db.besttest.find()
当然update只能修改数据中的某个字段，如果我想重写整个值那么就要使用save
db.besttest.update({"teacher":"andashu"},{$set:{"age":40}},{multi:true});
db.besttest.save({"_id" : ObjectId("5ae08bf74e7cd235458113bb"),"teacher":"andashu","interet":"andashen"});
db.besttest.find();
- 查
MongoDB 查询数据的语法格式如下：
db.collection.find(query, projection) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
# 如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，格式如下：
> db.besttest.find().pretty()
{ "_id" : ObjectId("5abb9ce41029dbb11d2fd317"), "teacher" : "liml" }
{ "_id" : ObjectId("5abb9e7ec16802eb02743e6d"), "teacher" : "liml" }
{ "_id" : ObjectId("5abb9e80c16802eb02743e6e"), "teacher" : "liml" }
{ "_id" : ObjectId("5abb9e80c16802eb02743e6f"), "teacher" : "andashu" }
要在一些条件的基础上查询文档，可以使用以下操作。
| 操作 | 语法 | 示例 | RDBMS等效语句 |
|---|---|---|---|
| 相等 | {<key>:<value>} |
db.mycol.find({"by":"yiibai"}).pretty() |
where by = 'yiibai' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
| 小于等于 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
| 大于等于 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
6、关于MongoDB的工具参考
https://yq.aliyun.com/articles/65105