前言：
什么是Kibana??
Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据，使用各种不同的图表、表格、地图等kibana能够很轻易地展示高级数据分析与可视化。
Kibana让我们理解大量数据变得很容易。它简单、基于浏览器的接口使你能快速创建和分享实时展现Elasticsearch查询变化的动态仪表盘。安装Kibana非常快，你可以在几分钟之内安装和开始探索你的Elasticsearch索引数据—-—-不需要写任何代码，没有其他基础软件依赖。
更多资料，请参考官网：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index.html
主要功能：
1、Elasticsearch无缝之集成
Kibana架构为Elasticsearch定制，可以将任何结构化和非结构化数据加入Elasticsearch索引。Kibana还充分利用了Elasticsearch强大的搜索和分析功能。
2、整合你的数据
Kibana能够更好地处理海量数据，并据此创建柱形图、折线图、散点图、直方图、饼图和地图。
3、复杂数据分析
Kibana提升了Elasticsearch分析能力，能够更加智能地分析数据，执行数学转换并且根据要求对数据切割分块。
4、让更多团队成员受益
强大的数据库可视化接口让各业务岗位都能够从数据集合受益。
5、接口灵活，分享更容易
使用Kibana可以更加方便地创建、保存、分享数据，并将可视化数据快速交流。
6、配置简单
Kibana的配置和启用非常简单，用户体验非常友好。Kibana 4自带Web服务器，可以快速启动运行。
7、可视化多数据源
Kibana可以非常方便地把来自Logstash、ES-Hadoop、Beats或第三方技术的数据整合到Elasticsearch，支持的第三方技术包括Apache Flume、Fluentd等。
8、简单数据导出
Kibana可以方便地导出感兴趣的数据，与其它数据集合并融合后快速建模分析，发现新结果。
9、与Elasticsearch REST API实现可视化交互
Sense是一个可视化终端，通过Kibana插件支持自动补全、自动缩进和语法检查功能。提升了与Elasticsearch API交互的体验，点击安装。
如何使用：
先让我们来看下你将如何使用Kibana来发掘与可视化数据。我们假设已经为一些数据建立好了索引，这些数据来源于伦敦交通局（TFL）显示最近一个星期牡蛎卡（类似一通卡）的使用情况。 在Kibana的发现页面我们可以提交查询、过滤结果、检查返回的文档数据，比如我们能获取所有通过地铁完成的完整旅程通过排除不完整的旅程和使用公交车完成的旅程。
现在，我们能在柱状图中看出上班的早晚高峰。默认地，Discover页面显示前500条查询匹配到的实体，你能改变时间过滤器、交互柱状图来深入了解数据、查看某一文档的详细信息。更多关于在Discover页面探索发掘的你数据信息，查看Discover.章节。
你能够在Visualization页面构建查询结果的可视化，每一个可视化界面都是和一个查询一一对应的。比如，我们可以通过上一个查询来展示一个伦敦每周通过地铁上下班的柱状图，y轴表示旅程的数量，x轴显示星期和时间。通过追加一个子聚合，我们可以看到每小时top3的目的地站。
你可以保存和分享这些形象化的图表，并且能将之结合到dashboards中，使它更容易地和某些相关的信息相互关联。比如，我们可以创建一个dashboard用于展示一些伦敦交通局数据的图表。
以上