celery在项目中使用和Django中使用

1.1 为什么有这篇博客

　　1.博客说明

　　　　1.在做celery异步任务和定时任务时，有些人使用django-celery+django-redis+celery+redis+django-celery-beat实现

　　　　2.但是这种实现方法和django结合过于紧密，不利于分布式部署

　　　　3.而且不同版本相结合,一旦不小心安装升级一个包，会导致各种报错

　　　　4.配置也比较繁琐，很多同学在使用时易出错

　　2、安装相关包

pip install Django==2.2
pip install celery==4.4.7
pip install redis==3.5.3

1.2 celery基本使用

　　1、创建tasks.py文件进行验证

from celery import Celery
import time

app = Celery('TASK',
             broker='redis://localhost',        
             backend='redis://localhost')

@app.task
def add(x, y):
   print("running..add.", x, y)
   return x + y

@app.task
def minus(x, y):
   time.sleep(60)
   print("running..minus.", x, y)
   return x - y

　　　　1.1、启动Celery Worker来开始监听并执行任务

　　　　　　　celery -A tasks worker --loglevel=info            # tasks是tasks.py文件：必须在tasks.py所在目录下执行

　　　1.2、调用任务：再打开两个终端，进行命令行模式，调用任务

　　　　　　

>>> import tasks

>>> import tasks

>>> t2 = tasks.minus.delay(9,11)

#然后在另一个终端重复上面步骤执行

>>> t1 = tasks.add.delay(3,4)

>>> t1.get()                                                   #由于t2执行sleep了3s所以t1.get()需要等待

1.3、celery其他命令

>>> t.ready()                                                  #返回true证明可以执行，不必等待

>>> t.get(timeout=1)                                      #如果1秒不返回结果就超时,避免一直等待

>>> t.get(propagate=False)                          #如果执行的代码错误只会打印错误信息

>>> t.traceback                                             #打印异常详细结果

1.2 在django项目中使用 

　　1.2.1、目录结构如下

 1.2.2、opwf_project/celery_task文件夹

# -*- coding:utf8 -*-
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
#1. absolute_import 可以使导入的celery是python绝对路基的celery模块，不是当前我们创建的celery.py
#2. unicode_literals 模块可能是python2和3兼容的，不知道
from celery import Celery
# from .celery import Celery        #这样才是导入当前目录下的celery

app = Celery('proj',
             broker='redis://localhost',
             backend='redis://localhost',
             include=['celery_tasks.tasks',
                      'celery_tasks.tasks2',
                      ])
#celery-pro是存放celery文件的文件夹名字

#实例化时可以添加下面这个属性
app.conf.update(
   result_expires=3600,        #执行结果放到redis里，一个小时没人取就丢弃
)

# 配置定时任务：每5秒钟执行 调用一次celery_pro下tasks.py文件中的add函数
app.conf.beat_schedule = {
    'add-every-5-seconds': {
        'task': 'celery_tasks.tasks.add',
        'schedule': 5.0,
        'args': (16, 16)
    },
}
app.conf.timezone = 'UTC'

if __name__ == '__main__':
   app.start()

# -*- coding:utf8 -*-
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app       #从当前目录导入app

#写一个add函数
@app.task
def add(x, y):
    return x + y

# -*- coding:utf8 -*-
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app
import time,random

@app.task
def randnum(start,end):
    time.sleep(3)
    return random.randint(start,end)

1.2.3、opwf_project/opwf/utils

# -*- coding: utf-8 -*-
# utils/rl_sms.py
from ronglian_sms_sdk import SmsSDK
from user.models import User


accId = '8a216da8747ac98201749c0de38723b7'
accToken = '86072b540b4648229b27400414150ef2'
appId = '8a216da8747ac98201749c0de45123be'


def send_message(phone, datas):
    user = User.objects.all()[0]
    print(user.username, '%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%')
    sdk = SmsSDK(accId, accToken, appId)
    tid = '1'  # 测试模板id为: 1. 内容为: 【云通讯】您的验证码是{1}，请于{2}分钟内正确输入。
    # mobile = '13303479527'
    # datas = ('666777', '5')  # 模板中的参数按照位置传递
    # resp = sdk.sendMessage(tid, phone, datas)
    print("##########################################")
    print('执行了这个方法 send_message')
    return ''


def test_crontab(x,y):
    print('############### 执行test_crontab测试任务 #############')
    print('############### 邮件审批超时提醒 #############')

1.2.4、在django项目中调用

# 1.导入任务
from celery_task import tasks
# 2.执行异步任务
tasks.send_sms_code.delay(18538752511,())

 1.2.5、执行命令

### 1.1 进入执行目录
cd opwf_project

### 1.2 celery管理
celery -A celery_task worker -l INFO               # 单线程
celery multi start w1 w2 -A celery_pro -l info     #一次性启动w1,w2两个worker
celery -A celery_pro status                        #查看当前有哪些worker在运行
celery multi stop w1 w2 -A celery_pro              #停止w1,w2两个worker

# 1.项目中启动celery worker
celery  multi start celery_task -A celery_task -l debug --autoscale=50,10      # celery并发数：最多50个，最少5个
# 2.在项目中关闭celery worker
ps auxww|grep "celery worker"|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9      # 关闭所有celery进程
```

### 1.3 django_celery_beat管理
# 1.普通测试启动celery beat
celery -A celery_task beat -l info
# 2.在项目中后台启动celery beat
celery -A celery_task beat -l debug >> /aaa/Scheduler.log 2>&1 & 
# 3.停止celery beat
ps -ef | grep -E "celery -A celery_test beat" | grep -v grep| awk '{print $2}' | xargs kill -TERM &> /dev/null  # 杀死心跳所有进程