此段为引用：
数据结构是计算机科学必须掌握的一门学问，之前很多的教材都是用C语言实现链表，因为c有指针，可以很方便的控制内存，很方便就实现链表，其他的语言，则没那么方便，有很多都是用模拟链表，不过这次，我不是用模拟链表来实现，因为python是动态语言，可以直接把对象赋值给新的变量。
好了，在说我用python实现前，先简单说说链表吧。在我们存储一大波数据时，我们很多时候是使用数组，但是当我们执行插入操作的时候就是非常麻烦，看下面的例子，有一堆数据1,2,3,5,6,7我们要在3和5之间插入4,如果用数组，我们会怎么做？当然是将5之后的数据往后退一位，然后再插入4,这样非常麻烦，但是如果用链表，我就直接在3和5之间插入4就行，听着就很方便。
那么链表的结构是怎么样的呢？顾名思义，链表当然像锁链一样，由一节节节点连在一起，组成一条数据链。
链表的节点的结构如下：
data为自定义的数据，next为下一个节点的地址。
链表的结构为，head保存首位节点的地址：
接下来我们来用python实现链表
python实现链表
首先，定义节点类Node：
class Node: ''' data: 节点保存的数据 _next: 保存下一个节点对象 ''' def __init__(self, data, pnext=None): self.data = data self._next = pnext def __repr__(self): ''' 用来定义Node的字符输出， print为输出data ''' return str(self.data)
然后，定义链表类：
链表要包括：
属性：
链表头：head
链表长度：length
class ChainTable(object): def __init__(self): self.head = None self.length = 0
方法：
判断是否为空: isEmpty()
def isEmpty(self): return (self.length == 0)
增加一个节点(在链表尾添加): append()
def append(self, dataOrNode): item = None if isinstance(dataOrNode, Node): item = dataOrNode else: item = Node(dataOrNode) if not self.head: self.head = item self.length += 1 else: node = self.head while node._next: node = node._next node._next = item self.length += 1
删除一个节点: delete()
#删除一个节点之后记得要把链表长度减一 def delete(self, index): if self.isEmpty(): print "this chain table is empty." return if index < 0 or index >= self.length: print 'error: out of index' return #要注意删除第一个节点的情况 #如果有空的头节点就不用这样 #但是我不喜欢弄头节点 if index == 0: self.head = self.head._next self.length -= 1 return #prev为保存前导节点 #node为保存当前节点 #当j与index相等时就 #相当于找到要删除的节点 j = 0 node = self.head prev = self.head while node._next and j < index: prev = node node = node._next j += 1 if j == index: prev._next = node._next self.length -= 1
修改一个节点: update()
def update(self, index, data): if self.isEmpty() or index < 0 or index >= self.length: print 'error: out of index' return j = 0 node = self.head while node._next and j < index: node = node._next j += 1 if j == index: node.data = data
查找一个节点: getItem()
def getItem(self, index): if self.isEmpty() or index < 0 or index >= self.length: print "error: out of index" return j = 0 node = self.head while node._next and j < index: node = node._next j += 1 return node.data
查找一个节点的索引: getIndex()
def getIndex(self, data): j = 0 if self.isEmpty(): print "this chain table is empty" return node = self.head while node: if node.data == data: return j node = node._next j += 1 if j == self.length: print "%s not found" % str(data) return
插入一个节点: insert()
def insert(self, index, dataOrNode): if self.isEmpty(): print "this chain tabale is empty" return if index < 0 or index >= self.length: print "error: out of index" return item = None if isinstance(dataOrNode, Node): item = dataOrNode else: item = Node(dataOrNode) if index == 0: item._next = self.head self.head = item self.length += 1 return j = 0 node = self.head prev = self.head while node._next and j < index: prev = node node = node._next j += 1 if j == index: item._next = node prev._next = item self.length += 1
清空链表: clear()
def clear(self): self.head = None self.length = 0
大致就是上面这些，前面部分已经搞清楚的差不多了，但是后面依然还存在没弄明白的，单独看没问题，但是放一起就懵了
这个是我在力扣刷题的时候看到的，所以就写深入些，最近前端的进度太慢，感觉自己前端应该用的不多，我没必要看的太深入
下面是今天的jQuery的事件绑定
页面载入
ready(fn) //当DOM载入就绪可以查询及操纵时绑定一个要执行的函数。
$(document).ready(function(){}) -----------> $(function(){})
事件处理
$("").on(eve,[selector],[data],fn) // 在选择元素上绑定一个或多个事件的事件处理函数。
// .on的selector参数是筛选出调用.on方法的dom元素的指定子元素，如：
// $('ul').on('click', 'li', function(){console.log('click');})就是筛选出ul下的li给其绑定
// click事件；
[selector]参数的好处:
好处在于.on方法为动态添加的元素也能绑上指定事件；如：
//$('ul li').on('click', function(){console.log('click');})的绑定方式和
//$('ul li').bind('click', function(){console.log('click');})一样；我通过js给ul添加了一个
//li：$('ul').append('<li>js new li<li>')；这个新加的li是不会被绑上click事件的
//但是用$('ul').on('click', 'li', function(){console.log('click');}方式绑定，然后动态添加
//li:$('ul').append('<li>js new li<li>');这个新生成的li被绑上了click事件
[data]参数的调用:
function myHandler(event) {
alert(event.data.foo);
}
$("li").on("click", {foo: "bar"}, myHandler)
然后明天会针对上面写出对应的面板拖动和放大镜效果案例。