day 28

dic = {'k':'v'}
# 对象 ： 存储属性 和调用方法
dic['k'] = 'v'
# class Foo:
#     def __init__(self,name,age,sex):
#         self.name = name
#         self.age = age
#         self.sex = sex
#
#     def __getitem__(self, item):
#         if hasattr(self,item):
#             return self.__dict__[item]
#
#     def __setitem__(self, key, value):
#         self.__dict__[key] = value
#
#     def __delitem__(self, key):
#         del self.__dict__[key]
#
# f = Foo('egon',38,'男')
# print(f['name'])
# f['hobby'] = '男'
# print(f.hobby,f['hobby'])
# del f.hobby      # object 原生支持  __delattr__
# del f['hobby']   # 通过自己实现的
# print(f.__dict__)

# __init__ 初始化方法
# __new__  构造方法 : 创建一个对象
class A:
    def __init__(self):
        self.x = 1
        print('in init function')
    # def __new__(cls, *args, **kwargs):
    #     print('in new function')
    #     return object.__new__(A, *args, **kwargs)

# a1 = A()
# a2 = A()
# a3 = A()
# print(a1)
# print(a2)
# print(a3)
# print(a.x)

# 设计模式
# 23种
# 单例模式
# 一个类 始终 只有 一个 实例
# 当你第一次实例化这个类的时候 就创建一个实例化的对象
# 当你之后再来实例化的时候 就用之前创建的对象

# class A:
#     __instance = False
#     def __init__(self,name,age):
#         self.name = name
#         self.age = age
#     def __new__(cls, *args, **kwargs):
#         if cls.__instance:
#             return cls.__instance
#         cls.__instance = object.__new__(cls)
#         return cls.__instance
#
# egon = A('egg',38)
# egon.cloth = '小花袄'
# nezha = A('nazha',25)
# print(nezha)
# print(egon)
# print(nezha.name)
# print(egon.name)
# print(nezha.cloth)


# class A:
#     def __init__(self,name):
#         self.name = name
#
#     def __eq__(self, other):
#         if self.__dict__ == other.__dict__:
#             return True
#         else:
#             return False
#
# ob1 = A('egon')
# ob2 = A('egg')
# print(ob1 == ob2)

# hash()   #__hash__
# class A:
#     def __init__(self,name,sex):
#         self.name = name
#         self.sex = sex
#     def __hash__(self):
#         return hash(self.name+self.sex)
#
# a = A('egon','男')
# b = A('egon','nv')
# print(hash(a))
# print(hash(b))
import json
from collections import namedtuple
Card = namedtuple('Card',['rank','suit'])   # rank 牌面的大小 suit牌面的花色
# class FranchDeck:
#     ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA')   # 2-A
#     suits = ['红心','方板','梅花','黑桃']
#
#     def __init__(self):
#         self._cards = [Card(rank,suit) for rank in FranchDeck.ranks
#                                         for suit in FranchDeck.suits]
#
#     def __len__(self):
#         return len(self._cards)
#
#     def __getitem__(self, item):
#         return self._cards[item]
#
#     def __setitem__(self, key, value):
#         self._cards[key] = value
#
#     def __str__(self):
#         return json.dumps(self._cards,ensure_ascii=False)

# deck = FranchDeck()
# print(deck[10])
# from random import choice
# print(choice(deck))
# # print(choice(deck))
# from random import shuffle
# shuffle(deck)
# print(deck[10])
# print(deck)
# print(deck[:5])

# 内置函数 内置的模块 内置的基础类型 < --- >类的内置方法
# ==    __eq__
# len() __len__

# 100 名字 和 性别 年龄不同
# set
# class A:
#     def __init__(self,name,sex,age):
#         self.name = name
#         self.sex = sex
#         self.age = age
#
#     # def __eq__(self, other):
#     #     if self.name == other.name and self.sex == other.sex:
#     #         return True
#     #     return False
#
#     def __hash__(self):
#         return hash(self.name + self.sex)
# a = A('egg','男',38)
# b = A('egg','男',37)
# print(set((a,b)))   # unhashable

# set 依赖对象的 hash eq

# 登录认证
# 加密 --> 解密
# 摘要算法
# 两个字符串 ：
# import hashlib   # 提供摘要算法的模块
# md5 = hashlib.md5()
# md5.update(b'123456')
# print(md5.hexdigest())
#aee949757a2e698417463d47acac93df


# 不管算法多么不同，摘要的功能始终不变
# 对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要，得到的值总是不变的
# 使用不同算法对相同的字符串进行摘要，得到的值应该不同
# 不管使用什么算法，hashlib的方式永远不变

# import hashlib   # 提供摘要算法的模块
# sha = hashlib.md5()
# sha.update(b'alex3714')
# print(sha.hexdigest())

# sha 算法 随着 算法复杂程度的增加 我摘要的时间成本空间成本都会增加

# 摘要算法
# 密码的密文存储
# 文件的一致性验证
    # 在下载的时候 检查我们下载的文件和远程服务器上的文件是否一致
    # 两台机器上的两个文件 你想检查这两个文件是否相等

# 用户注册
# 用户 输入用户名
# 用户输入 密码
# 明文的密码进行摘要 拿到一个密文的密码
# 写入文件

# 用户的登录
# import hashlib
# usr = input('username :')
# pwd = input('password : ')
# with open('userinfo') as f:
#     for line in f:
#         user,passwd,role = line.split('|')
#         md5 = hashlib.md5()
#         md5.update(bytes(pwd,encoding='utf-8'))
#         md5_pwd = md5.hexdigest()
#         if usr == user and md5_pwd == passwd:
#             print('登录成功')


# 1234567890
# abcdefghijk
# 6位
# md5
# 撞库

# 加盐
import hashlib   # 提供摘要算法的模块
# md5 = hashlib.md5(bytes('盐',encoding='utf-8'))
# # md5 = hashlib.md5()
# md5.update(b'123456')
# print(md5.hexdigest())

# 动态加盐
# 用户名 密码
# 使用用户名的一部分或者 直接使用整个用户名作为盐
# import hashlib   # 提供摘要算法的模块
# md5 = hashlib.md5(bytes('盐',encoding='utf-8')+b'')
# # md5 = hashlib.md5()
# md5.update(b'123456')
# print(md5.hexdigest())

#import hashilib
# 做摘要计算的 把字节类型的内容进行摘要处理
# md5 sha
# md5  正常的md5算法 加盐的 动态加盐


# 文件的一致性校验
# 文件的一致性校验这里不需要加盐
# import hashlib
# md5 = hashlib.md5()
# md5.update(b'alex')
# md5.update(b'3714')
# print(md5.hexdigest())

# 作业： 对一个文件进行摘要算法，最后计算出这个文件的md5值。