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关于javascript：从mongodb id获取时间戳

如何从MongoDB ID获取时间戳？

时间戳记包含在mongoDB ID的前4个字节中(请参阅：http：//www.mongodb.org/display/DOCS/Object+ID)。

因此，您的时间戳是：

1	timestamp = _id.toString().substring(0,8)

和

1	date = new Date( parseInt( timestamp, 16 ) * 1000 )

从Mongo 2.2开始，这种情况已经改变(请参阅：http：//docs.mongodb.org/manual/core/object-id/)

您可以在mongo shell内一步完成全部操作：

1	document._id.getTimestamp();

这将返回一个Date对象。

通过演练从mongoDB集合项获取时间戳：

时间戳被埋在mongodb对象的肠子深处。跟随并保持霜冻。

登录到mongodb shell

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ubuntu@ip-10-0-1-223:~$ mongo 10.0.1.223
MongoDB shell version: 2.4.9
connecting to: 10.0.1.223/test

通过插入项目创建数据库

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> db.penguins.insert({"penguin":"skipper"})
> db.penguins.insert({"penguin":"kowalski"})
>

检查是否存在：

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> show dbs
local 0.078125GB
penguins 0.203125GB

让该数据库成为我们现在使用的数据库

1 2	> use penguins switched to db penguins

获取ISODate：

1 2	> ISODate("2013-03-01") ISODate("2013-03-01T00:00:00Z")

打印一些json：

1 2	> printjson({"foo":"bar"}) {"foo" :"bar" }

获取行：

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> db.penguins.find()
{"_id" : ObjectId("5498da1bf83a61f58ef6c6d5"),"penguin" :"skipper" }
{"_id" : ObjectId("5498da28f83a61f58ef6c6d6"),"penguin" :"kowalski" }

我们只想检查一行

1 2	> db.penguins.findOne() {"_id" : ObjectId("5498da1bf83a61f58ef6c6d5"),"penguin" :"skipper" }

获取该行的_id：

1 2	> db.penguins.findOne()._id ObjectId("5498da1bf83a61f58ef6c6d5")

从_id对象获取时间戳：

1 2	> db.penguins.findOne()._id.getTimestamp() ISODate("2014-12-23T02:57:31Z")

获取最后添加的记录的时间戳：

1 2	> db.penguins.find().sort({_id:-1}).limit(1).forEach(function (doc){ print(doc._id.getTimestamp()) }) Tue Dec 23 2014 03:04:53 GMT+0000 (UTC)

示例循环，打印字符串：

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> db.penguins.find().forEach(function (doc){ print("hi") })
hi
hi

示例循环与find()一样，打印行

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> db.penguins.find().forEach(function (doc){ printjson(doc) })
{"_id" : ObjectId("5498dbc9f83a61f58ef6c6d7"),"penguin" :"skipper" }
{"_id" : ObjectId("5498dbd5f83a61f58ef6c6d8"),"penguin" :"kowalski" }

循环，获取系统日期：

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> db.penguins.find().forEach(function (doc){ doc["timestamp_field"] = new Date(); printjson(doc); })
{
"_id" : ObjectId("5498dbc9f83a61f58ef6c6d7"),
"penguin" :"skipper",
"timestamp_field" : ISODate("2014-12-23T03:15:56.257Z")
}
{
"_id" : ObjectId("5498dbd5f83a61f58ef6c6d8"),
"penguin" :"kowalski",
"timestamp_field" : ISODate("2014-12-23T03:15:56.258Z")
}

循环，获取每一行的日期：

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> db.penguins.find().forEach(function (doc){ doc["timestamp_field"] = doc._id.getTimestamp(); printjson(doc); })
{
"_id" : ObjectId("5498dbc9f83a61f58ef6c6d7"),
"penguin" :"skipper",
"timestamp_field" : ISODate("2014-12-23T03:04:41Z")
}
{
"_id" : ObjectId("5498dbd5f83a61f58ef6c6d8"),
"penguin" :"kowalski",
"timestamp_field" : ISODate("2014-12-23T03:04:53Z")
}

仅过滤日期

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> db.penguins.find().forEach(function (doc){ doc["timestamp_field"] = doc._id.getTimestamp(); printjson(doc["timestamp_field"]); })
ISODate("2014-12-23T03:04:41Z")
ISODate("2014-12-23T03:04:53Z")

仅对字符串进一步过滤：

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> db.penguins.find().forEach(function (doc){ doc["timestamp_field"] = doc._id.getTimestamp(); print(doc["timestamp_field"]) })
Tue Dec 23 2014 03:04:41 GMT+0000 (UTC)
Tue Dec 23 2014 03:04:53 GMT+0000 (UTC)

打印空日期，获取其类型，分配日期：

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> print(new Date())
Tue Dec 23 2014 03:30:49 GMT+0000 (UTC)
> typeof new Date()
object
> new Date("11/21/2012");
ISODate("2012-11-21T00:00:00Z")

将日期实例转换为yyyy-MM-dd

1 2	> print(d.getFullYear()+"-"+(d.getMonth()+1)+"-"+d.getDate()) 2014-1-1

每行以yyyy-MM-dd格式获取：

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> db.penguins.find().forEach(function (doc){ d = doc._id.getTimestamp(); print(d.getFullYear()+"-"+(d.getMonth()+1)+"-"+d.getDate()) })
2014-12-23
2014-12-23

toLocaleDateString比较简短：

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> db.penguins.find().forEach(function (doc){ d = doc._id.getTimestamp(); print(d.toLocaleDateString()) })
Tuesday, December 23, 2014
Tuesday, December 23, 2014

以yyyy-MM-dd HH：mm：ss格式获取每一行：

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> db.penguins.find().forEach(function (doc){ d = doc._id.getTimestamp(); print(d.getFullYear()+"-"+(d.getMonth()+1)+"-"+d.getDate() +"" + d.getHours() +":" + d.getMinutes() +":" + d.getSeconds()) })
2014-12-23 3:4:41
2014-12-23 3:4:53

获取最后添加的行的日期：

1 2	> db.penguins.find().sort({_id:-1}).limit(1).forEach(function (doc){ print(doc._id.getTimestamp()) }) Tue Dec 23 2014 03:04:53 GMT+0000 (UTC)

完成后删除数据库：

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> use penguins
switched to db penguins
> db.dropDatabase()
{"dropped" :"penguins","ok" : 1 }

确保它不存在：

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> show dbs
local 0.078125GB
test (empty)

现在您的MongoDB是webscale。