LeetCode 146 LRU Cache 最近最少使用页面置换算法

实现一个LRU缓存器，最近最少使用页面置换算法。缓存器主要有两个成员函数，get和set，其中get函数是通过输入key来获得value，如果成功获得后，这对(key, value)升至缓存器中最常用的位置（顶部），如果key不存在，则返回-1。set函数是插入一对新的(key, value)，如果原缓存器中有该key，则需要先删除掉原有的，将新的插入到缓存器的顶部。如果不存在，则直接插入到顶部。若加入新的值后缓存器超过了容量，则需要删掉一个最不常用的值，也就是底部的值。具体实现时需要三个私有变量，cap, list和map，其中cap是缓存器的容量大小，list是保存缓存器内容的列表，map是哈希表，保存关键值key和缓存器各项的迭代器之间映射，方便以O(1)的时间内找到目标项。

class LRUCache {
public:
    LRUCache(int capacity) {
        cap=capacity;
    }
    
    int get(int key) {
        auto it=m.find(key);
        if(it==m.end())
            return -1;
        l.splice(l.begin(),l,it->second);
        return it->second->second;
    }
    
    void put(int key, int value) {
        auto it=m.find(key);
        if(it!=m.end())
            l.erase(it->second);
        l.push_front(make_pair(key,value));
        m[key]=l.begin();
        if(m.size()>cap)
        {
            int k=l.rbegin()->first;
            l.pop_back();
            m.erase(k);
        }
    }
private:
    int cap;
    list<pair<int,int>> l;
    unordered_map<int,list<pair<int,int>>::iterator> m;
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */