struct cudaDeviceProp {
char name[256]; //器件的名字
size_t totalGlobalMem; //Global Memory 的byte大小
size_t sharedMemPerBlock; //线程块可以使用的共用记忆体的最大值。byte为单位，多处理器上的所有线程块可以同时共用这些记忆体
int regsPerBlock; //线程块可以使用的32位寄存器的最大值，多处理器上的所有线程快可以同时实用这些寄存器
int warpSize; //按线程计算的wrap块大小
size_t memPitch; //做内存复制是可以容许的最大间距，允许通过cudaMallocPitch（）为包含记忆体区域的记忆提复制函数的最大间距，以byte为单位。
int maxThreadsPerBlock; //每个块中最大线程数
int maxThreadsDim[3]; //块各维度的最大值
int maxGridSize[3]; //Grid各维度的最大值
size_t totalConstMem; //常量内存的大小
int major; //计算能力的主代号
int minor; //计算能力的次要代号
int clockRate; //时钟频率
size_t textureAlignment; //纹理的对齐要求
int deviceOverlap; //器件是否能同时执行cudaMemcpy()和器件的核心代码
int multiProcessorCount; //设备上多处理器的数量
int kernelExecTimeoutEnabled; //是否可以给核心代码的执行时间设置限制
int integrated; //这个GPU是否是集成的
int canMapHostMemory; //这个GPU是否可以讲主CPU上的存储映射到GPU器件的地址空间
int computeMode; //计算模式
int maxTexture1D; //一维Textures的最大维度
int maxTexture2D[2]; //二维Textures的最大维度
int maxTexture3D[3]; //三维Textures的最大维度
int maxTexture2DArray[3]; //二维Textures阵列的最大维度
int concurrentKernels; //GPU是否支持同时执行多个核心程序
}