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  • Numpy 矩阵

    矩阵定义
    在NumPy中,矩阵是ndarray的子类,可以由专用的字符串格式来创建

    1. 创建矩阵
    mat函数创建矩阵
    (mat函数创建矩阵时,若输入已为matrix或ndarray对象,则不会为它们创建副本。 因此,调用mat函数和调用matrix(data, copy=False)等价)
    (1) 在创建矩阵的专用字符串中,矩阵的行与行之间用分号隔开,行内的元素之间用空格隔开。

    import numpy as np
    A = np.mat("1 2 3;4 5 6;7 8 9")
    print (A)
    #[[1 2 3]
    # [4 5 6]
    # [7 8 9]]

    用T属性获取转置矩阵

    print (A.T)
    #[[1 4 7]
    # [2 5 8]
    # [3 6 9]]

    用I属性获取逆矩阵

    print (A.I)
    #[[ -4.50359963e+15 9.00719925e+15 -4.50359963e+15]
    # [ 9.00719925e+15 -1.80143985e+16 9.00719925e+15]
    # [ -4.50359963e+15 9.00719925e+15 -4.50359963e+15]]

    使用NumPy数组进行创建矩阵

    A1 = np.mat(np.arange(9).reshape(3,3))
    print (A1)
    #[[0 1 2]
    # [3 4 5]
    # [6 7 8]]

    2. 从已有矩阵创建新矩阵
    利用两个较小的矩阵创建一个新的矩阵
    (1). 创建一个2×2的单位矩阵

    import numpy as np
    B = np.eye(2)
    print (B)
    #[[ 1. 0.]
    # [ 0. 1.]]

    (2). 创建另一个与A同型的矩阵,并乘以2

    B1 = 2 * B
    print (B1)
    #[[ 2. 0.]
    # [ 0. 2.]]

    (3). 使用字符串创建复合矩阵,该字符串的格式与mat函数中一致(bmat函数,从两个小矩阵创建了一个分块复合矩阵)

    B2 = np.bmat("B B1 ; B B1")
    print (B2)
    #[[ 1. 0. 2. 0.]
    # [ 0. 1. 0. 2.]
    # [ 1. 0. 2. 0.]
    # [ 0. 1. 0. 2.]]
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xieshengsen/p/6809848.html
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