Mybatis中文官方文档：https://mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html
一、ORM框架的发展史
1.JDBC操作
1.1.JDBC操作特点
目前，通过 Java 语言连接并操作数据库的技术或方式已经有很多了，例如：JDBC， Hibernate，MyBatis，TopLink 等等。其中 JDBC 是 Java 原生的 API，支持连接并操作各种关系型数据库。相信每个程序员都是从 JDBC 开始学起的，然后才接触到各种持久层框架。 JDBC 作为 Java 原生 API，有优点，也有缺点，这里主要说一下缺点：
- 1.编码繁琐，效率低
- 2.数据库连接的创建和释放比较重复，也造成了系统资源的浪费
- 3.大量硬编码，缺乏灵活性，不利于后期维护
- 4.参数的赋值和数据的封装全是手动进行
没研究源码的人估计对这原始的东西已经有点陌生了，下面就以一段代码来回忆下；
先在数据库建一个表：
CREATE TABLE `t_user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_name` varchar(20) DEFAULT NULL, `real_name` varchar(30) DEFAULT NULL, `password` varchar(50) DEFAULT NULL, `age` int DEFAULT NULL, `d_id` int DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
然后是导包
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.11</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.12</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
创建User类
@Data public class User { private Integer id; private String userName; private String realName; private String password; private Integer age; private Integer dId; }
写最古老的JDBC语法进行查询和添加
/** * Jdbc的基本操作 */ public class JdbcTest { public static void main(String[] args) { new JdbcTest().queryUser(); new JdbcTest().addUser(); } /** * * 通过JDBC查询用户信息 */ public void queryUser(){ Connection conn = null; Statement stmt = null; User user = new User(); try { // 注册 JDBC 驱动 // Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); // 打开连接 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC", "root", "root"); // 执行查询 stmt = conn.createStatement(); String sql = "SELECT id,user_name,real_name,password,age,d_id from t_user where id = 1"; ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql); // 获取结果集 while (rs.next()) { Integer id = rs.getInt("id"); String userName = rs.getString("user_name"); String realName = rs.getString("real_name"); String password = rs.getString("password"); Integer did = rs.getInt("d_id"); user.setId(id); user.setUserName(userName); user.setRealName(realName); user.setPassword(password); user.setDId(did); System.out.println(user); } rs.close(); stmt.close(); conn.close(); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (stmt != null) stmt.close(); } catch (SQLException se2) { } try { if (conn != null) conn.close(); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } } } /** * 通过JDBC实现添加用户信息的操作 */ public void addUser(){ Connection conn = null; Statement stmt = null; try { // 注册 JDBC 驱动 // Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); // 打开连接 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC", "root", "root"); // 执行查询 stmt = conn.createStatement(); String sql = "INSERT INTO T_USER(user_name,real_name,password,age,d_id)values('ww','王五','111',22,1001)"; int i = stmt.executeUpdate(sql); System.out.println("影响的行数:" + i); stmt.close(); conn.close(); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (stmt != null) stmt.close(); } catch (SQLException se2) { } try { if (conn != null) conn.close(); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } } } }
具体的操作步骤是，首先在pom.xml中引入MySQL的驱动依赖，注意MySQL数据库的版本
- Class.forName注册驱动
- 获取一个Connection对象
- 创建一个Statement对象
- execute()方法执行SQL语句，获取ResultSet结果集
- 通过ResultSet结果集给POJO的属性赋值
- 最后关闭相关的资源
这种实现方式首先给我们的感觉就是操作步骤比较繁琐，在复杂的业务场景中会更麻烦。尤其是我们需要自己来维护管理资源的连接，如果忘记了，就很可能造成数据库服务连接耗尽。同时我们还能看到具体业务的SQL语句直接在代码中写死耦合性增强。每个连接都会经历这几个步骤，重复代码很多，总结上面的操作的特点：
- 代码重复
- 资源管理
- 结果集处理
- SQL耦合
针对这些问题其实可以自己尝试解决下
1.2.JDBC的优化
针对常规jdbc操作的特点，我们可以先从代码重复和资源管理方面来优化，我们可以创建一个工具类来专门处理这个问题
public class Utils { private static final String JDBC_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC"; private static final String JDBC_NAME = "root"; private static final String JDBC_PASSWORD = "root"; private static Connection conn; /** * 对外提供获取数据库连接的方法 * @return * @throws Exception */ public static Connection getConnection() throws Exception { if(conn == null){ try{ conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL,JDBC_NAME,JDBC_PASSWORD); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); throw new Exception(); } } return conn; } /** * 关闭资源 * @param conn */ public static void close(Connection conn ){ close(conn,null); } public static void close(Connection conn, Statement sts ){ close(conn,sts,null); } public static void close(Connection conn, Statement sts , ResultSet rs){ if(rs != null){ try { rs.close(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } if(sts != null){ try { sts.close(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } if(conn != null){ try { conn.close(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } } }
public class JdbcTest { public static void main(String[] args) { new JdbcTest().addUser(); // new JdbcTest().queryUser(); } /** * * 通过JDBC查询用户信息 */ public void queryUser(){ Connection conn = null; Statement stmt = null; User user = new User(); ResultSet rs = null; try { // 注册 JDBC 驱动 // Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); // 打开连接 conn = Utils.getConnection(); // 执行查询 stmt = conn.createStatement(); String sql = "SELECT id,user_name,real_name,password,age,d_id from t_user where id = 1"; rs = stmt.executeQuery(sql); // 获取结果集 while (rs.next()) { Integer id = rs.getInt("id"); String userName = rs.getString("user_name"); String realName = rs.getString("real_name"); String password = rs.getString("password"); Integer did = rs.getInt("d_id"); user.setId(id); user.setUserName(userName); user.setRealName(realName); user.setPassword(password); user.setDId(did); System.out.println(user); } } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { Utils.close(conn,stmt,rs); } } /** * 通过JDBC实现添加用户信息的操作 */ public void addUser(){ Connection conn = null; Statement stmt = null; try { // 打开连接 conn = Utils.getConnection(); // 执行查询 stmt = conn.createStatement(); String sql = "INSERT INTO T_USER(user_name,real_name,password,age,d_id)values('ww','王五','111',22,1001)"; int i = stmt.executeUpdate(sql); System.out.println("影响的行数:" + i); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { Utils.close(conn,stmt); } } }
这是第一次优化，但还是有优化空间，下一步进一次优化
创建mybatis.properties文件
JDBC_URL=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC JDBC_NAME=root JDBC_PASSWORD=root
public class Utils { private static final String JDBC_URL ; private static final String JDBC_NAME ; private static final String JDBC_PASSWORD ; private static Connection conn; static { Properties properties = new Properties(); InputStream in = Utils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("mybatis.properties"); try { properties.load(in); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } JDBC_URL = properties.getProperty("JDBC_URL"); JDBC_NAME = properties.getProperty("JDBC_NAME"); JDBC_PASSWORD = properties.getProperty("JDBC_PASSWORD"); } /** * 获取连接通道 * @return * @throws Exception */ public static Connection getConnection() throws Exception { if(conn == null){ try{ conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL,JDBC_NAME,JDBC_PASSWORD); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); throw new Exception(); } } return conn; } public static void close(Connection conn ){ close(conn,null); } public static void close(Connection conn, Statement sts ){ close(conn,sts,null); } public static void close(Connection conn, Statement sts , ResultSet rs){ if(rs != null){ try { rs.close(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } if(sts != null){ try { sts.close(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } if(conn != null){ try { conn.close(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } } /** * 执行数据库的DML操作 * @return */ public static Integer update(String sql,Object ... paramter) throws Exception{ conn = getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); if(paramter != null && paramter.length > 0){ for (int i = 0; i < paramter.length; i++) { ps.setObject(i+1,paramter[i]); } } int i = ps.executeUpdate(); close(conn,ps); return i; } }
public class JdbcTest { public static void main(String[] args) { // new JdbcTest().queryUser(); new JdbcTest().addUser(); } /** * * 通过JDBC查询用户信息 */ public void queryUser(){ Connection conn = null; Statement stmt = null; User user = new User(); ResultSet rs = null; try { // 注册 JDBC 驱动 // Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); // 打开连接 conn = Utils.getConnection(); // 执行查询 stmt = conn.createStatement(); String sql = "SELECT id,user_name,real_name,password,age,d_id from t_user where id = 1"; rs = stmt.executeQuery(sql); // 获取结果集 while (rs.next()) { Integer id = rs.getInt("id"); String userName = rs.getString("user_name"); String realName = rs.getString("real_name"); String password = rs.getString("password"); Integer did = rs.getInt("d_id"); user.setId(id); user.setUserName(userName); user.setRealName(realName); user.setPassword(password); user.setDId(did); System.out.println(user); } } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { Utils.close(conn,stmt,rs); } } /** * 通过JDBC实现添加用户信息的操作 */ public void addUser(){ String sql = "INSERT INTO T_USER(user_name,real_name,password,age,d_id)values(?,?,?,?,?)"; try { Utils.update(sql,"ww","王五","111",22,1001); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
经过这一步优化，显然比最初的使用要简化很多，但是在查询处理的时候我们还是没有解决ResultSet结果集的处理问题，所以还需要继续优化；针对ResultSet的优化我们需要从反射和元数据两方面入手，具体如下
public class Utils { private static final String JDBC_URL ; private static final String JDBC_NAME ; private static final String JDBC_PASSWORD ; private static Connection conn; static { Properties properties = new Properties(); InputStream in = Utils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("mybatis.properties"); try { properties.load(in); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } JDBC_URL = properties.getProperty("JDBC_URL"); JDBC_NAME = properties.getProperty("JDBC_NAME"); JDBC_PASSWORD = properties.getProperty("JDBC_PASSWORD"); } /** * 获取连接通道 * @return * @throws Exception */ public static Connection getConnection() throws Exception { if(conn == null){ try{ conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL,JDBC_NAME,JDBC_PASSWORD); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); throw new Exception(); } } return conn; } public static void close(Connection conn ){ close(conn,null); } public static void close(Connection conn, Statement sts ){ close(conn,sts,null); } public static void close(Connection conn, Statement sts , ResultSet rs){ if(rs != null){ try { rs.close(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } if(sts != null){ try { sts.close(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } if(conn != null){ try { conn.close(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } } /** * 执行数据库的DML操作 * @return */ public static Integer update(String sql,Object ... parameter) throws Exception{ conn = getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); if(parameter != null && parameter.length > 0){ for (int i = 0; i < parameter.length; i++) { ps.setObject(i+1,parameter[i]); } } int i = ps.executeUpdate(); close(conn,ps); return i; } /** * 查询方法的简易封装 * @param sql * @param clazz * @param parameter * @param <T> * @return * @throws Exception */ public static <T> List<T> query(String sql, Class clazz, Object ... parameter) throws Exception{ conn = getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); if(parameter != null && parameter.length > 0){ for (int i = 0; i < parameter.length; i++) { ps.setObject(i+1,parameter[i]); } } ResultSet rs = ps.executeQuery(); // 获取对应的表结构的元数据 ResultSetMetaData metaData = ps.getMetaData(); List<T> list = new ArrayList<>(); while(rs.next()){ // 根据 字段名称获取对应的值 然后将数据要封装到对应的对象中 int columnCount = metaData.getColumnCount(); Object o = clazz.newInstance(); for (int i = 1; i < columnCount+1; i++) { // 根据每列的名称获取对应的值 String columnName = metaData.getColumnName(i); Object columnValue = rs.getObject(columnName); setFieldValueForColumn(o,columnName,columnValue); } list.add((T) o); } return list; } /** * 根据字段名称设置 对象的属性 * @param o * @param columnName */ private static void setFieldValueForColumn(Object o, String columnName,Object columnValue) { Class<?> clazz = o.getClass(); try { // 根据字段获取属性 Field field = clazz.getDeclaredField(columnName); // 私有属性放开权限 field.setAccessible(true); field.set(o,columnValue); field.setAccessible(false); }catch (Exception e){ // 说明不存在 那就将 _ 转换为 驼峰命名法 user_name --> userName if(columnName.contains("_")){ Pattern linePattern = Pattern.compile("_(\w)"); columnName = columnName.toLowerCase(); Matcher matcher = linePattern.matcher(columnName); StringBuffer sb = new StringBuffer(); while (matcher.find()) { matcher.appendReplacement(sb, matcher.group(1).toUpperCase()); } matcher.appendTail(sb); // 再次调用复制操作 setFieldValueForColumn(o,sb.toString(),columnValue); } } } }
public class JdbcTest { public static void main(String[] args) { new JdbcTest().queryUser(); new JdbcTest().addUser(); } /** * * 通过JDBC查询用户信息 */ public void queryUser(){ try { String sql = "SELECT id,user_name,real_name,password,age,d_id from t_user where id = ?"; List<User> list = Utils.query(sql, User.class,2); System.out.println(list); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 通过JDBC实现添加用户信息的操作 */ public void addUser(){ String sql = "INSERT INTO T_USER(user_name,real_name,password,age,d_id)values(?,?,?,?,?)"; try { Utils.update(sql,"ww","王五","111",22,1001); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
这样一来我们在操作数据库中数据的时候就只需要关注于核心的SQL操作了。当然以上的设计还比较粗糙，，这时Apache 下的 DbUtils是一个很好的选择
2.Apache DBUtils
官网地址：https://commons.apache.org/proper/commons-dbutils/
2.1 初始配置
DButils中提供了一个QueryRunner类，它对数据库的增删改查的方法进行了封装，获取QueryRunner的方式
导入dbutils依赖
<!-- dbutils 依赖 -->
<dependency>
<groupId>commons-dbutils</groupId>
<artifactId>commons-dbutils</artifactId>
<version>1.7</version>
</dependency>
<!-- 数据库连接池 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.14</version>
</dependency>
创建druid.properties
druid.username=root druid.password=root druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC druid.minIdle=10 druid.maxActive=30
public class DruidUtils { private static final String PROPERTY_PATH = "druid.properties"; private static DruidDataSource dataSource; private static QueryRunner queryRunner; public static void init() { Properties properties = new Properties(); InputStream in = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream(PROPERTY_PATH); try { properties.load(in); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.configFromPropety(properties); // 使用数据源初始化 QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(dataSource); } public static QueryRunner getQueryRunner() { check(); return queryRunner; } public static Connection getConnection() { check(); try { Connection connection = dataSource.getConnection(); return connection; } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } } public static void close(Connection connection) { try { if (connection != null && !connection.isClosed()) { connection.close(); } } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } } private static void check() { if (dataSource == null || queryRunner == null) { throw new RuntimeException("DataSource has not been init"); } } }
QueryRunner中提供的方法解决了重复代码的问题，传入数据源解决了资源管理的问题。而对于ResultSet结果集的处理则是通过 ResultSetHandler 来处理。我们可以自己来实现该接口;或者用DBUtils中提供的默认的相关实现来解决
public class DruidTest { public static void main(String[] args) throws Exception{ //new TestCRUD().addUser(); new DruidTest().queryUser(); // new TestCRUD().queryUserUseBeanListHandle(); } /** * 添加用户的方法 */ public void addUser() throws SQLException { DruidUtils.init(); QueryRunner queryRunner = DruidUtils.getQueryRunner(); String sql = "insert into t_user(user_name,real_name)values('aaa','bbbb')"; int i = queryRunner.update(DruidUtils.getConnection(), sql); System.out.println(i); } /** * 查询所有的用户信息 * @throws Exception */ public void queryUser() throws Exception{ DruidUtils.init(); QueryRunner queryRunner = DruidUtils.getQueryRunner(); String sql = "select * from t_user"; List<User> list = queryRunner.query(sql, new ResultSetHandler<List<User>>() { @Override public List<User> handle(ResultSet rs) throws SQLException { List<User> list = new ArrayList<>(); while(rs.next()){ User user = new User(); user.setId(rs.getInt("id")); user.setUserName(rs.getString("user_name")); user.setRealName(rs.getString("real_name")); user.setPassword(rs.getString("password")); list.add(user); } return list; } }); for (User user : list) { System.out.println(user); } } /** * 通过ResultHandle的实现类处理查询 */ public void queryUserUseBeanListHandle() throws Exception{ DruidUtils.init(); QueryRunner queryRunner = DruidUtils.getQueryRunner(); String sql = "select * from t_user"; // 不会自动帮助我们实现驼峰命名的转换 List<User> list = queryRunner.query(sql, new BeanListHandler<User>(User.class)); for (User user : list) { System.out.println(user); } } }
通过Apache 封装的DBUtils是能够很方便的帮助我们实现相对比较简单的数据库操作
3.SpringJDBC
在Spring框架平台下，也提供的有JDBC的封装操作，在Spring中提供了一个模板方法JdbcTemplate，里面封装了各种各样的 execute,query和update方法。JdbcTemplate这个类是JDBC的核心包的中心类，简化了JDBC的操作，可以避免常见的异常，它封装了JDBC的核心流程，应用只要提供SQL语句，提取结果集就可以了，它是线程安全的。
在使用前导入相关包
<!-- SpringJdbcTemplate的支持 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-jdbc</artifactId>
<version>5.2.9.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aop</artifactId>
<version>5.2.9.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>5.2.9.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>1.9.2</version>
</dependency>
3.1 初始配置
在SpringJdbcTemplate的使用中，我们依然要配置对应的数据源，然后将JdbcTemplate对象注入到IoC容器中。
@Configuration @ComponentScan public class SpringConfig { @Bean public DataSource dataSource(){ DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setUsername("root"); dataSource.setPassword("root"); dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC"); return dataSource; } @Bean public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource){ JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(); template.setDataSource(dataSource); return template; } }
3.2 CRUD操作
在我们具体操作数据库中数据的时候，我们只需要从容器中获取JdbcTemplate实例即可
@Repository public class UserDao { @Autowired private JdbcTemplate template; public void addUser(){ int count = template.update("insert into t_user(user_name,real_name)values(?,?)","zs","张三"); System.out.println("count = " + count); } public void query1(){ String sql = "select * from t_user"; List<User> list = template.query(sql, new RowMapper<User>() { @Override public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { User user = new User(); user.setId(rs.getInt("id")); user.setUserName(rs.getString("user_name")); user.setRealName(rs.getString("real_name")); return user; } }); for (User user : list) { System.out.println(user); } } public void query2(){ String sql = "select * from t_user"; List<User> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class)); for (User user : list) { System.out.println(user); } } }
public class JdbcTemplateTest { public static void main(String[] args) { ApplicationContext ac = new AnnotationConfigApplicationContext(SpringConfig.class); UserDao dao = ac.getBean(UserDao.class); dao.query1(); System.out.println("-----"); dao.query2(); } }
4.Hibernate
前面介绍的Apache DBUtils和SpringJdbcTemplate虽然简化了数据库的操作，但是本身提供的功能还是比较简单的(缺少缓存，事务管理等)，所以我们在实际开发中往往并没有直接使用上述技术，而是用到了Hibernate和MyBatis等这些专业的ORM持久层框架。
4.1 ORM介绍
ORM( Object Relational Mapping) ，也就是对象与关系的映射，对象是程序里面的对象，关系是它与数据库里面的数据的关系，也就是说，ORM框架帮助我们解决的问题是程序对象和关系型数据库的相互映射的问题
- O:对象
- M:映射
- R:关系型数据库
4.2 Hibernate的使用
Hibernate是一个很流行的ORM框架，2001年的时候就出了第一个版本。使用步骤如下
4.2.1 创建项目
创建一个Maven项目并添加相关的依赖即可，我们在此处直接通过 SpringDataJpa的依赖处理
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.11</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
4.2.2 配置文件
在使用Hibernate的使用，我们需要为实体类创建一些hbm的xml映射文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC '-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN' 'http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd'> <hibernate-mapping> <class name="com.ghy.entity.User" table="t_user"> <id name="id" /> <property name="userName" column="user_name"></property> <property name="realName" column="real_name"></property> </class> </hibernate-mapping>
以及Hibernate的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd"> <hibernate-configuration> <session-factory> <property name="hibernate.connection.driver_class"> com.mysql.cj.jdbc.Driver </property> <property name="hibernate.connection.url"> jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC </property> <property name="hibernate.connection.username">root</property> <property name="hibernate.connection.password">root</property> <property name="hibernate.dialect"> org.hibernate.dialect.MySQLDialect </property> <property name="hibernate.show_sql">true</property> <property name="hibernate.format_sql">true</property> <property name="hibernate.hbm2ddl.auto">update</property> <mapping resource="User.hbm.xml"/> </session-factory> </hibernate-configuration>
4.2.3 CRUD 操作
然后在程序中我们可以通过Hibernate提供的 Session对象来实现CRUD操作
public class HibernateTest { /** * Hibernate操作案例演示 * @param args */ public static void main(String[] args) { Configuration configuration = new Configuration(); // 默认使用hibernate.cfg.xml configuration.configure(); // 创建Session工厂 SessionFactory factory = configuration.buildSessionFactory(); // 创建Session Session session = factory.openSession(); // 获取事务对象 Transaction transaction = session.getTransaction(); // 开启事务 transaction.begin(); // 把对象添加到数据库中 User user = new User(); user.setId(668); user.setUserName("hibernate-1"); user.setRealName("持久层框架"); session.save(user); transaction.commit(); session.close(); } }
4.2.4 其他方式
在映射文件的位置，我们也可以通过注解的方式来替换掉映射文件
@Data @Entity @Table(name = "t_user") public class User { @Id @Column(name = "id") private Integer id; @Column(name = "user_name") private String userName; @Column(name = "real_name") private String realName; @Column(name = "password") private String password; @Column(name = "age") private Integer age; @Column(name = "i_id") private Integer dId; }
在Spring中给我们提供的JPA对持久层框架做了统一的封装，而且本质上就是基于HibernateJPA来实现的，所以我们在使用的时候也可以通过SpringDataJPA的API来操作dao的接口只需要继承JpaRepository接口即可
public interface UserDao extends JpaRepository<User,Integer> { }
service层正常处理
@Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired private UserDao userDao; public List<User> query() { return userDao.findAll(); } public User save(User user) { return userDao.save(user); } }
4.3 Hibernate总结
Hibernate的出现大大简化了我们的数据库操作，同时也能够更好的应对更加复杂的业务场景，Hibernate具有如下的特点
- 根据数据库方言自定生成SQL，移植性好
- 自动管理连接资源
- 实现了对象和关系型数据的完全映射，操作对象就想操作数据库记录一样
- 提供了缓存机制
Hibernate在处理复杂业务的时候同样也存在一些问题
- 比如API中的get(),update()和save()方法，操作的实际上是所有的字段，没有办法指定部分字段，换句话说就是不够灵活
- 自定生成SQL的方式，如果要基于SQL去做一些优化的话，也是非常困难的。
- 不支持动态SQL，比如分表中的表名，条件，参数变化等，无法根据条件自动生成SQL，因此我们需要一个更为灵活的框架
5.MyBatis
官网地址：https://mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html
MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。
“半自动”的ORM框架能够很好的解决上面所讲的Hibernate的几个问题，半自动化”是相对于Hibernate的全自动化来说的。它的封装程度没有Hibernate那么高，不会自动生成全部的SQL语句，主要解决的是SQL和对象的映射问题。
MyBatis的前身是ibatis，2001年开始开发，是“internet”和“abatis ['æbətɪs]（障碍物）”两个单词的组合。04年捐赠给Apache。2010年更名为MyBatis。在MyBatis里面，SQL和代码是分离的，所以会写SQL基本上就会用MyBatis，没有额外的学习成本。
二、MyBatis实际案例
2.1 创建项目
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis</artifactId>
<version>3.5.4-snapshot</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.11</version>
</dependency>
2.2 POJO对象
@Data public class User implements Serializable { private Integer id; private String userName; private String realName; private String password; private Integer age; private Integer dId; private Dept dept; }
2.3 添加配置文件
在MyBatis中需要添加全局的配置文件和对应的映射文件。全局配置文件,这里面是对MyBatis的核心行为的控制
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<properties resource="db.properties"></properties>
<settings>
<!-- 打印查询语句 -->
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING" />
<!-- 控制全局缓存（二级缓存），默认 true-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
<!-- 延迟加载的全局开关。当开启时，所有关联对象都会延迟加载。默认 false -->
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
<!-- 当开启时，任何方法的调用都会加载该对象的所有属性。默认 false，可通过select标签的 fetchType来覆盖-->
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
<!-- Mybatis 创建具有延迟加载能力的对象所用到的代理工具，默认JAVASSIST -->
<!--<setting name="proxyFactory" value="CGLIB" />-->
<!-- STATEMENT级别的缓存，使一级缓存，只针对当前执行的这一statement有效 -->
<!--
<setting name="localCacheScope" value="STATEMENT"/>
-->
<setting name="localCacheScope" value="SESSION"/>
</settings>
<typeAliases>
<!--<typeAlias alias="user" type="com.ghy.entity.User" />-->
<package name="com.ghy.entity"/>
</typeAliases>
<!-- List<String> VARCHAR -->
<typeHandlers>
<typeHandler handler="com.ghy.type.MyTypeHandler" jdbcType="VARCHAR" javaType="String"></typeHandler>
<!--<typeHandler handler="com.ghy.type.MyTypeHandler" ></typeHandler>-->
</typeHandlers>
<!-- 对象工厂 User userName -->
<objectFactory type="com.ghy.objectfactory.ObjectFactory">
<property name="ghy" value="666"/>
</objectFactory>
<plugins>
<!-- com.github.pagehelper为PageHelper类所在包名 -->
<plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageHelper">
<property name="dialect" value="mysql" />
<!-- 该参数默认为false -->
<!-- 设置为true时，会将RowBounds第一个参数offset当成pageNum页码使用 -->
<!-- 和startPage中的pageNum效果一样 -->
<property name="offsetAsPageNum" value="true" />
<!-- 该参数默认为false -->
<!-- 设置为true时，使用RowBounds分页会进行count查询 -->
<property name="rowBoundsWithCount" value="true" />
<!-- 设置为true时，如果pageSize=0或者RowBounds.limit = 0就会查询出全部的结果 -->
<!-- （相当于没有执行分页查询，但是返回结果仍然是Page类型） -->
<property name="pageSizeZero" value="true" />
<!-- 3.3.0版本可用 - 分页参数合理化，默认false禁用 -->
<!-- 启用合理化时，如果pageNum<1会查询第一页，如果pageNum>pages会查询最后一页 -->
<!-- 禁用合理化时，如果pageNum<1或pageNum>pages会返回空数据 -->
<property name="reasonable" value="false" />
<!-- 3.5.0版本可用 - 为了支持startPage(Object params)方法 -->
<!-- 增加了一个`params`参数来配置参数映射，用于从Map或ServletRequest中取值 -->
<!-- 可以配置pageNum,pageSize,count,pageSizeZero,reasonable,不配置映射的用默认值 -->
<!-- 不理解该含义的前提下，不要随便复制该配置 -->
<property name="params" value="pageNum=start;pageSize=limit;" />
<!-- always总是返回PageInfo类型,check检查返回类型是否为PageInfo,none返回Page -->
<property name="returnPageInfo" value="check" />
</plugin>
</plugins>
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC"/><!-- 单独使用时配置成MANAGED没有事务 -->
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
<property name="url" value="${jdbc.url}"/>
<property name="username" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
</dataSource>
</environment>
</environments>
<mappers>
<mapper resource="mapper/UserMapper.xml"/>
</mappers>
</configuration>
关联的映射文件,通常来说一张表对应一个，我会在这个里面配置我们增删改查的SQL语句，以及参数和返回的结果集的映射关系。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.ghy.mapper.UserMapper">
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.ghy.entity.User">
<id property="id" column="id" jdbcType="INTEGER"/>
<result property="userName" column="user_name" jdbcType="VARCHAR" />
<result property="realName" column="real_name" jdbcType="VARCHAR" />
<result property="password" column="password" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="age" column="age" jdbcType="INTEGER"/>
<result property="dId" column="d_id" jdbcType="INTEGER"/>
</resultMap>
<sql id="baseSQL">
id,user_name,real_name,password,age,d_id
</sql>
<select id="selectUserById" resultType="com.ghy.entity.User" statementType="PREPARED" >
select * from t_user where id = #{id}
</select>
<!-- $只能用在自定义类型和map上 -->
<select id="selectUserByBean" parameterType="com.ghy.entity.User" resultMap="BaseResultMap" >
select * from t_user where user_name = '${userName}'
</select>
<select id="selectUserList" resultMap="BaseResultMap" >
select * from t_user
</select>
</mapper>
数据库属性的配置文件一并贴出
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC jdbc.username=root jdbc.password=root
2.4、编程式的使用
环境准备好后我们就可以来使用其帮助我们实现数据库的操作了。在MyBatis中的使用方式有两种，首先来看下第一种编程式的方式
/** * MyBatis的基本使用 */ public class Test01 { /** * MyBatis API 的使用 * @throws Exception */ @Test public void test1() throws Exception{ // 1.获取配置文件 InputStream in = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); // 2.加载解析配置文件并获取SqlSessionFactory对象 SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in); // 3.根据SqlSessionFactory对象获取SqlSession对象 SqlSession sqlSession = factory.openSession(); // 4.通过SqlSession中提供的 API方法来操作数据库 List<User> list = sqlSession.selectList("com.ghy.mapper.UserMapper.selectUserList"); for (User user : list) { System.out.println(user); } // 5.关闭会话 sqlSession.close(); }
这种方式其实就是通过SqlSession中给我们提供的相关的API方法来执行对应的CRUD操作，查找我们写的SQL语句是通过 namespace+"."+id的方式实现的
这样的调用方式，解决了重复代码、资源管理、SQL耦合、结果集映射这4大问题。不过，这样的调用方式还是会存在一些问题：
- Statement ID是硬编码，维护起来很不方便；
- 不能在编译时进行类型检查，如果namespace或者Statement ID输错了，只能在运行的时候报错。
所以通常会使用第二种方式，也是新版的MyBatis里面推荐的方式：定义一个Mapper接口的方式。这个接口全路径必须跟Mapper.xml里面的namespace对应起来，方法也要跟Statement ID一一对应。
3. 代理方式的使用
可以通过SqlSession中提供的getMapper方法来获取声明接口的代理对象来处理。实现如下
3.1 接口声明
我们需要声明一个Dao的接口。然后在接口中定义相关的方法。
public interface UserMapper { public List<User> selectUserList(); }
3.2 映射文件
通过getMapper的方式来使用的话，我们需要添加对应的映射文件，在映射文件中我们需要将namespace声明为上面接口的全类路径名，同时对应的sql标签的id要和方法名称一致。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.ghy.mapper.UserMapper">
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.ghy.entity.User">
<id property="id" column="id" jdbcType="INTEGER"/>
<result property="userName" column="user_name" jdbcType="VARCHAR" />
<result property="realName" column="real_name" jdbcType="VARCHAR" />
<result property="password" column="password" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="age" column="age" jdbcType="INTEGER"/>
<result property="dId" column="d_id" jdbcType="INTEGER"/>
</resultMap>
<sql id="baseSQL">
id,user_name,real_name,password,age,d_id
</sql>
<select id="selectUserById" resultType="com.ghy.entity.User" statementType="PREPARED" >
select * from t_user where id = #{id}
</select>
<!-- $只能用在自定义类型和map上 -->
<select id="selectUserByBean" parameterType="com.ghy.entity.User" resultMap="BaseResultMap" >
select * from t_user where user_name = '${userName}'
</select>
<select id="selectUserList" resultMap="BaseResultMap" >
select * from t_user
</select>
</mapper>
最后我们还有保证映射文件的名称和接口的名称要一致。在文件很多的情况能很好的管理
3.3 getMapper
最后我们在通过getMapper方法来获取声明的Dao接口的代码对象来实现数据库操作。
/** * MyBatis的基本使用 */ public class Test02 { /** * MyBatis API 的使用 - TypeHandler 的使用 * @throws Exception */ @Test public void test1() throws Exception{ // 1.获取配置文件 InputStream in = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); // 2.加载解析配置文件并获取SqlSessionFactory对象 SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in); // 3.根据SqlSessionFactory对象获取SqlSession对象 SqlSession sqlSession = factory.openSession(); // 4.通过SqlSession中提供的 API方法来操作数据库 UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.selectUserById(1); System.out.println(user); // 5.关闭会话 sqlSession.close(); } }
通过执行接口方法，来执行映射器中的SQL语句。最后总结下MyBatis的特点：
- 使用连接池对连接进行管理
- SQL和代码分离，集中管理
- 结果集映射
- 参数映射和动态SQL
- 重复SQL的提取
- 缓存管理
- 插件机制
Hibernate和MyBatis跟DbUtils、Spring JDBC一样，都是对JDBC的一个封装，我们去看源码，最后一定会看到Connection、Statement和ResultSet这些对象。对应的选择
- 在一些业务比较简单的项目中，我们可以使用Hibernate；
- 如果需要更加灵活的SQL，可以使用MyBatis，对于底层的编码，或者性能要求非常高的场合，可以用JDBC；
- 实际上在我们的项目中，MyBatis和Spring JDBC是可以混合使用的；
- 当然，我们也根据项目的需求自己写ORM框架。
三、MyBatis核心配置
在MyBatis中其实他最核心的应该是那两个配置文件，一个全局配置文件，一个映射文件。只要把这两个文件弄清楚，其实对于MyBatis的使用就掌握了大部分。接下来详细的介绍下这两个配置文件
1.全局配置文件
MyBatis 的配置文件包含了会深深影响 MyBatis 行为的设置和属性信息。 配置文档的顶层结构如下：
- configuration（配置）
- properties（属性）
- settings（设置）
- typeAliases（类型别名）
- typeHandlers（类型处理器）
- objectFactory（对象工厂）
- plugins（插件）
- environments（环境配置）
-
- environment（环境变量）
-
-
- transactionManager（事务管理器）
-
-
-
- dataSource（数据源）
-
- databaseIdProvider（数据库厂商标识）
- mappers（映射器）
1.1 configuration
configuration是整个配置文件的根标签，实际上也对应着MyBatis里面最重要的配置类Configuration。它贯穿MyBatis执行流程的每一个环节。可以打开这个类看一下，这里面有很多的属性，跟其他的子标签也能对应上。
1.2 properties
第一个一级标签是properties，用来配置参数信息，比如最常见的数据库连接信息。为了避免直接把参数写死在xml配置文件中，可以把这些参数单独放在properties文件中，用properties标签引入进来，然后在xml配置文件中用${}引用就可以了。可以用resource引用应用里面的相对路径，也可以用url指定本地服务器或者网络的绝对路径。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<properties resource="db.properties"></properties>
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC"/><!-- 单独使用时配置成MANAGED没有事务 -->
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
<property name="url" value="${jdbc.url}"/>
<property name="username" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
</dataSource>
</environment>
</environments>
<mappers>
<mapper resource="mapper/UserMapper.xml"/>
</mappers>
</configuration>
1.3 settings
这是 MyBatis 中极为重要的调整设置，它们会改变 MyBatis 的运行时行为。 下表描述了设置中各项设置的含义、默认值等。（官网地址：https://mybatis.org/mybatis-3/zh/configuration.html）
| 设置名 | 描述 | 有效值 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| cacheEnabled | 全局性地开启或关闭所有映射器配置文件中已配置的任何缓存。 | true | false | true |
| lazyLoadingEnabled | 延迟加载的全局开关。当开启时，所有关联对象都会延迟加载。 特定关联关系中可通过设置 fetchType 属性来覆盖该项的开关状态。 |
true | false | false |
| aggressiveLazyLoading | 开启时，任一方法的调用都会加载该对象的所有延迟加载属性。 否则，每个延迟加载属性会按需加载（参考 lazyLoadTriggerMethods)。 |
true | false | false （在 3.4.1 及之前的版本中默认为 true） |
| multipleResultSetsEnabled | 是否允许单个语句返回多结果集（需要数据库驱动支持）。 | true | false | true |
| useColumnLabel | 使用列标签代替列名。实际表现依赖于数据库驱动，具体可参考数据库驱动的相关文档，或通过对比测试来观察。 | true | false | true |
| useGeneratedKeys | 允许 JDBC 支持自动生成主键，需要数据库驱动支持。如果设置为 true，将强制使用自动生成主键。尽管一些数据库驱动不支持此特性，但仍可正常工作（如 Derby）。 | true | false | False |
| autoMappingBehavior | 指定 MyBatis 应如何自动映射列到字段或属性。 NONE 表示关闭自动映射；PARTIAL 只会自动映射没有定义嵌套结果映射的字段。 FULL 会自动映射任何复杂的结果集（无论是否嵌套）。 | NONE, PARTIAL, FULL | PARTIAL |
| autoMappingUnknownColumnBehavior | 指定发现自动映射目标未知列（或未知属性类型）的行为。
|
NONE, WARNING, FAILING | NONE |
| defaultExecutorType | 配置默认的执行器。SIMPLE 就是普通的执行器；REUSE 执行器会重用预处理语句（PreparedStatement）； BATCH 执行器不仅重用语句还会执行批量更新。 | SIMPLE REUSE BATCH | SIMPLE |
| defaultStatementTimeout | 设置超时时间，它决定数据库驱动等待数据库响应的秒数。 | 任意正整数 | 未设置 (null) |
| defaultFetchSize | 为驱动的结果集获取数量（fetchSize）设置一个建议值。此参数只可以在查询设置中被覆盖。 | 任意正整数 | 未设置 (null) |
| defaultResultSetType | 指定语句默认的滚动策略。（新增于 3.5.2） | FORWARD_ONLY | SCROLL_SENSITIVE | SCROLL_INSENSITIVE | DEFAULT（等同于未设置） | 未设置 (null) |
| safeRowBoundsEnabled | 是否允许在嵌套语句中使用分页（RowBounds）。如果允许使用则设置为 false。 | true | false | False |
| safeResultHandlerEnabled | 是否允许在嵌套语句中使用结果处理器（ResultHandler）。如果允许使用则设置为 false。 | true | false | True |
| mapUnderscoreToCamelCase | 是否开启驼峰命名自动映射，即从经典数据库列名 A_COLUMN 映射到经典 Java 属性名 aColumn。 | true | false | False |
| localCacheScope | MyBatis 利用本地缓存机制（Local Cache）防止循环引用和加速重复的嵌套查询。 默认值为 SESSION，会缓存一个会话中执行的所有查询。 若设置值为 STATEMENT，本地缓存将仅用于执行语句，对相同 SqlSession 的不同查询将不会进行缓存。 | SESSION | STATEMENT | SESSION |
| jdbcTypeForNull | 当没有为参数指定特定的 JDBC 类型时，空值的默认 JDBC 类型。 某些数据库驱动需要指定列的 JDBC 类型，多数情况直接用一般类型即可，比如 NULL、VARCHAR 或 OTHER。 | JdbcType 常量，常用值：NULL、VARCHAR 或 OTHER。 | OTHER |
| lazyLoadTriggerMethods | 指定对象的哪些方法触发一次延迟加载。 | 用逗号分隔的方法列表。 | equals,clone,hashCode,toString |
| defaultScriptingLanguage | 指定动态 SQL 生成使用的默认脚本语言。 | 一个类型别名或全限定类名。 | org.apache.ibatis.scripting.xmltags.XMLLanguageDriver |
| defaultEnumTypeHandler | 指定 Enum 使用的默认 TypeHandler 。（新增于 3.4.5） |
一个类型别名或全限定类名。 | org.apache.ibatis.type.EnumTypeHandler |
| callSettersOnNulls | 指定当结果集中值为 null 的时候是否调用映射对象的 setter（map 对象时为 put）方法，这在依赖于 Map.keySet() 或 null 值进行初始化时比较有用。注意基本类型（int、boolean 等）是不能设置成 null 的。 | true | false | false |
| returnInstanceForEmptyRow | 当返回行的所有列都是空时，MyBatis默认返回 null。 当开启这个设置时，MyBatis会返回一个空实例。 请注意，它也适用于嵌套的结果集（如集合或关联）。（新增于 3.4.2） |
true | false | false |
| logPrefix | 指定 MyBatis 增加到日志名称的前缀。 | 任何字符串 | 未设置 |
| logImpl | 指定 MyBatis 所用日志的具体实现，未指定时将自动查找。 | SLF4J | LOG4J | LOG4J2 | JDK_LOGGING | COMMONS_LOGGING | STDOUT_LOGGING | NO_LOGGING | 未设置 |
| proxyFactory | 指定 Mybatis 创建可延迟加载对象所用到的代理工具。 | CGLIB | JAVASSIST | JAVASSIST （MyBatis 3.3 以上） |
| vfsImpl | 指定 VFS 的实现 | 自定义 VFS 的实现的类全限定名，以逗号分隔。 | 未设置 |
| useActualParamName | 允许使用方法签名中的名称作为语句参数名称。 为了使用该特性，你的项目必须采用 Java 8 编译，并且加上 -parameters 选项。（新增于 3.4.1） |
true | false | true |
| configurationFactory | 指定一个提供 Configuration 实例的类。 这个被返回的 Configuration 实例用来加载被反序列化对象的延迟加载属性值。 这个类必须包含一个签名为static Configuration getConfiguration() 的方法。（新增于 3.2.3） |
一个类型别名或完全限定类名。 | 未设置 |
| shrinkWhitespacesInSql | 从SQL中删除多余的空格字符。请注意，这也会影响SQL中的文字字符串。 (新增于 3.5.5) | true | false | false |
| defaultSqlProviderType | Specifies an sql provider class that holds provider method (Since 3.5.6). This class apply to the type(or value) attribute on sql provider annotation(e.g. @SelectProvider), when these attribute was omitted. |
A type alias or fully qualified class name | Not set |
设置的案例
<settings>
<!-- 打印查询语句 -->
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING" />
<!-- 控制全局缓存（二级缓存），默认 true-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
<!-- 延迟加载的全局开关。当开启时，所有关联对象都会延迟加载。默认 false -->
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
<!-- 当开启时，任何方法的调用都会加载该对象的所有属性。默认 false，可通过select标签的 fetchType来覆盖-->
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
<!-- Mybatis 创建具有延迟加载能力的对象所用到的代理工具，默认JAVASSIST -->
<!--<setting name="proxyFactory" value="CGLIB" />-->
<!-- STATEMENT级别的缓存，使一级缓存，只针对当前执行的这一statement有效 -->
<!--
<setting name="localCacheScope" value="STATEMENT"/>
-->
<setting name="localCacheScope" value="SESSION"/>
</settings>
1.4 typeAliases
TypeAlias是类型的别名，跟Linux系统里面的alias一样，主要用来简化类名全路径的拼写。比如参数类型和返回值类型都可能会用到Bean，如果每个地方都配置全路径的话，那么内容就比较多，还可能会写错。
可以为自己的Bean创建别名，既可以指定单个类，也可以指定一个package，自动转换。
<typeAliases>
<!--<typeAlias alias="user" type="com.ghy.entity.User" />-->
<package name="com.ghy.entity"/>
</typeAliases>
然后在使用的时候我们就可以简化了
MyBatis里面有很多系统预先定义好的类型别名，在TypeAliasRegistry中。所以可以用string代替java.lang.String。
/** * @author Clinton Begin */ public class TypeAliasRegistry { private final Map<String, Class<?>> typeAliases = new HashMap<>(); public TypeAliasRegistry() { registerAlias("string", String.class); registerAlias("byte", Byte.class); registerAlias("long", Long.class); registerAlias("short", Short.class); registerAlias("int", Integer.class); registerAlias("integer", Integer.class); registerAlias("double", Double.class); registerAlias("float", Float.class); registerAlias("boolean", Boolean.class); registerAlias("byte[]", Byte[].class); registerAlias("long[]", Long[].class); registerAlias("short[]", Short[].class); registerAlias("int[]", Integer[].class); registerAlias("integer[]", Integer[].class); registerAlias("double[]", Double[].class); registerAlias("float[]", Float[].class); registerAlias("boolean[]", Boolean[].class); registerAlias("_byte", byte.class); registerAlias("_long", long.class); registerAlias("_short", short.class); registerAlias("_int", int.class); registerAlias("_integer", int.class); registerAlias("_double", double.class); registerAlias("_float", float.class); registerAlias("_boolean", boolean.class); registerAlias("_byte[]", byte[].class); registerAlias("_long[]", long[].class); registerAlias("_short[]", short[].class); registerAlias("_int[]", int[].class); registerAlias("_integer[]", int[].class); registerAlias("_double[]", double[].class); registerAlias("_float[]", float[].class); registerAlias("_boolean[]", boolean[].class); registerAlias("date", Date.class); registerAlias("decimal", BigDecimal.class); registerAlias("bigdecimal", BigDecimal.class); registerAlias("biginteger", BigInteger.class); registerAlias("object", Object.class); registerAlias("date[]", Date[].class); registerAlias("decimal[]", BigDecimal[].class); registerAlias("bigdecimal[]", BigDecimal[].class); registerAlias("biginteger[]", BigInteger[].class); registerAlias("object[]", Object[].class); registerAlias("map", Map.class); registerAlias("hashmap", HashMap.class); registerAlias("list", List.class); registerAlias("arraylist", ArrayList.class); registerAlias("collection", Collection.class); registerAlias("iterator", Iterator.class); registerAlias("ResultSet", ResultSet.class); }
1.5 TypeHandler
由于Java类型和数据库的JDBC类型不是一一对应的（比如String与varchar、char、text），所以把Java对象转换为数据库的值，和把数据库的值转换成Java对象，需要经过一定的转换，这两个方向的转换就要用到TypeHandler。
当参数类型和返回值是一个对象的时候，没有做任何的配置，为什么对象里面的一个String属性，可以转换成数据库里面的varchar字段？这是因为MyBatis已经内置了很多TypeHandler（在type包下），它们全部全部注册在TypeHandlerRegistry中，他们都继承了抽象类BaseTypeHandler，泛型就是要处理的Java数据类型。这个也是为什么大部分类型都不需要处理。当查询数据和登记数据，做数据类型转换的时候，就会自动调用对应的TypeHandler的方法。
其实我们可以自定义一个TypeHandler来帮助我们简单的处理数据，比如查询的结果的字段如果是一个字符串，且值为"zhangsan"就修饰下这个信息
/** * 自定义的类型处理器 * */ /*@MappedJdbcTypes(JdbcType.VARCHAR) @MappedTypes(String.class)*/ public class MyTypeHandler extends BaseTypeHandler<String> { /** * 插入数据的时候回调的方法 * @param ps * @param i * @param parameter * @param jdbcType * @throws SQLException */ @Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, String parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { //System.out.println("---------------setNonNullParameter1："+parameter); ps.setString(i, parameter); } @Override public String getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { String name = rs.getString(columnName); if("zhangsan".equals(name)){ return name+"666"; } return name; } @Override public String getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException { String name = rs.getString(columnIndex); if("zhangsan".equals(name)){ return name+"666"; } return name; } @Override public String getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException { String name = cs.getString(columnIndex); if("zhangsan".equals(name)){ return name+"666"; } return name; } }
同时将处理器在全局配置文件中注册下
<typeHandlers>
<typeHandler handler="com.ghy.type.MyTypeHandler" jdbcType="VARCHAR" javaType="String"></typeHandler>
<!--<typeHandler handler="com.ghy.type.MyTypeHandler" ></typeHandler>-->
</typeHandlers>
然后我们在映射文件中配置对应的处理器
执行结果如下
1.6 objectFactory
当把数据库返回的结果集转换为实体类的时候，需要创建对象的实例，由于不知道需要处理的类型是什么，有哪些属性，所以不能用new的方式去创建。只能通过反射来创建。在MyBatis里面，它提供了一个工厂类的接口，叫做ObjectFactory，专门用来创建对象的实例（MyBatis封装之后，简化了对象的创建），里面定义了4个方法。
package org.apache.ibatis.reflection.factory; import java.util.List; import java.util.Properties; /** * MyBatis uses an ObjectFactory to create all needed new Objects. * * @author Clinton Begin */ public interface ObjectFactory { /** * Sets configuration properties. * @param properties configuration properties */ default void setProperties(Properties properties) { // NOP } /** * Creates a new object with default constructor. * * @param <T> * the generic type * @param type * Object type * @return the t */ <T> T create(Class<T> type); /** * Creates a new object with the specified constructor and params. * * @param <T> * the generic type * @param type * Object type * @param constructorArgTypes * Constructor argument types * @param constructorArgs * Constructor argument values * @return the t */ <T> T create(Class<T> type, List<Class<?>> constructorArgTypes, List<Object> constructorArgs); /** * Returns true if this object can have a set of other objects. * It's main purpose is to support non-java.util.Collection objects like Scala collections. * * @param <T> * the generic type * @param type * Object type * @return whether it is a collection or not * @since 3.1.0 */ <T> boolean isCollection(Class<T> type); }
| 方法 | 作用 |
| void setProperties(Properties properties); | 设置参数时调用 |
| T create(Class type); | 创建对象（调用无参构造函数） |
| T create(Class type, List<Class<?>> constructorArgTypes, ListconstructorArgs); | 创建对象（调用带参数构造函数） |
| boolean isCollection(Class type) | 判断是否集合 |
ObjectFactory有一个默认的实现类DefaultObjectFactory。创建对象的方法最终都调用了instantiateClass()，这里面能看到反射的代码。 默认情况下，所有的对象都是由DefaultObjectFactory创建；
public class ObjectFactory extends DefaultObjectFactory { /** * 重写通过无参构造方法创建实例的方法 * @param type * @param <T> * @return */ @Override public <T> T create(Class<T> type) { if(type.equals(User.class)){ // 创建的类型如果是User类型 我们就自己来创建 User user = new User(); user.setUserName("ObjectFactory 测试"); return (T) user; } return super.create(type); } }
public class ObjectFactoryTest { public static void main(String[] args) { ObjectFactory objectFactory=new ObjectFactory(); User user=objectFactory.create(User.class); System.out.println(user); } }
如果在config文件里面注册，在创建对象的时候会被自动调用：
<!-- 对象工厂 User userName -->
<objectFactory type="com.ghy.objectfactory.ObjectFactory">
<property name="ghy" value="666"/>
</objectFactory>
这样，就可以让MyBatis的创建实体类的时候使用自己定义的对象工厂。
1.7 plugins
插件是MyBatis的一个很强大的机制。跟很多其他的框架一样，MyBatis预留了插件的接口，让MyBatis更容易扩展。（https://mybatis.org/mybatis-3/zh/configuration.html#plugins）
1.8 environments
environments标签用来管理数据库的环境，比如我们可以有开发环境、测试环境、生产环境的数据库。可以在不同的环境中使用不同的数据库地址或者类型。
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC"/><!-- 单独使用时配置成MANAGED没有事务 -->
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
<property name="url" value="${jdbc.url}"/>
<property name="username" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
</dataSource>
</environment>
</environments>
environment
一个environment标签就是一个数据源，代表一个数据库。这里面有两个关键的标签，一个是事务管理器，一个是数据源。
transactionManager
如果配置的是JDBC，则会使用Connection对象的commit()、rollback()、close()管理事务。
如果配置成MANAGED，会把事务交给容器来管理，比如JBOSS，Weblogic。因为跑的是本地程序，如果配置成MANAGE不会有任何事务。
如果是Spring + MyBatis，则没有必要配置，因为我们会直接在applicationContext.xml里面配置数据源和事务，覆盖MyBatis的配置。
dataSource
数据源，顾名思义，就是数据的来源，一个数据源就对应一个数据库。在Java里面，它是对数据库连接的一个抽象。
一般的数据源都会包括连接池管理的功能，所以很多时候也把DataSource直接 称为连接池，准确的说法应该是：带连接池功能的数据源。
1.9 mappers
<mappers>标签配置的是映射器，也就是Mapper.xml的路径。这里配置的目的是让MyBatis在启动的时候去扫描这些映射器，创建映射关系。有四种指定Mapper文件的方式：
2. 映射文件
MyBatis 的真正强大在于它的语句映射，这是它的魔力所在。由于它的异常强大，映射器的 XML文件就显得相对简单。如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比，你会立即发现省掉了将近 95%的代码。MyBatis 致力于减少使用成本，让用户能更专注于 SQL 代码。SQL 映射文件只有很少的几个顶级元素（按照应被定义的顺序列出）：
- cache – 该命名空间的缓存配置。
- cache-ref – 引用其它命名空间的缓存配置。
- resultMap – 描述如何从数据库结果集中加载对象，是最复杂也是最强大的元素。
- parameterMap – 老式风格的参数映射。此元素已被废弃，并可能在将来被移除！
- sql – 可被其它语句引用的可重用语句块。
- insert – 映射插入语句。
- update – 映射更新语句。
- delete – 映射删除语句。
- select – 映射查询语句。
2.1 cache
给定命名空间的缓存配置（是否开启二级缓存）。
2.2 resultMap
是最复杂也是最强大的元素，用来描述如何从数据库结果集中来加载对象。
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.ghy.entity.User">
<id property="id" column="id" jdbcType="INTEGER"/>
<result property="userName" column="user_name" jdbcType="VARCHAR" typeHandler="com.ghy.type.MyTypeHandler"/>
<result property="realName" column="real_name" jdbcType="VARCHAR" />
<result property="password" column="password" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="age" column="age" jdbcType="INTEGER"/>
<result property="dId" column="d_id" jdbcType="INTEGER"/>
</resultMap>
2.3 sql
可被其他语句引用的可重用语句块。
<sql id="baseSQL">
id,user_name,real_name,password,age,d_id
</sql>
2.4 增删改查标签
针对常用的增删改查操作提供的有对应的标签来处理
<select id="selectPerson" parameterType="int" parameterMap="deprecated" resultType="hashmap" resultMap="personResultMap" flushCache="false" useCache="true" timeout="10" fetchSize="256" statementType="PREPARED" resultSetType="FORWARD_ONLY">
| 属性 | 描述 |
|---|---|
id |
在命名空间中唯一的标识符，可以被用来引用这条语句。 |
parameterType |
将会传入这条语句的参数的类全限定名或别名。这个属性是可选的，因为 MyBatis 可以通过类型处理器（TypeHandler）推断出具体传入语句的参数，默认值为未设置（unset）。 |
resultType |
期望从这条语句中返回结果的类全限定名或别名。 注意，如果返回的是集合，那应该设置为集合包含的类型，而不是集合本身的类型。 resultType 和 resultMap 之间只能同时使用一个。 |
resultMap |
对外部 resultMap 的命名引用。结果映射是 MyBatis 最强大的特性，如果你对其理解透彻，许多复杂的映射问题都能迎刃而解。 resultType 和 resultMap 之间只能同时使用一个。 |
flushCache |
将其设置为 true 后，只要语句被调用，都会导致本地缓存和二级缓存被清空，默认值：false。 |
useCache |
将其设置为 true 后，将会导致本条语句的结果被二级缓存缓存起来，默认值：对 select 元素为 true。 |
timeout |
这个设置是在抛出异常之前，驱动程序等待数据库返回请求结果的秒数。默认值为未设置（unset）（依赖数据库驱动）。 |
fetchSize |
这是一个给驱动的建议值，尝试让驱动程序每次批量返回的结果行数等于这个设置值。 默认值为未设置（unset）（依赖驱动）。 |
statementType |
可选 STATEMENT，PREPARED 或 CALLABLE。这会让 MyBatis 分别使用 Statement，PreparedStatement 或 CallableStatement，默认值：PREPARED。 |
resultSetType |
FORWARD_ONLY，SCROLL_SENSITIVE, SCROLL_INSENSITIVE 或 DEFAULT（等价于 unset） 中的一个，默认值为 unset （依赖数据库驱动）。 |
databaseId |
如果配置了数据库厂商标识（databaseIdProvider），MyBatis 会加载所有不带 databaseId 或匹配当前 databaseId 的语句；如果带和不带的语句都有，则不带的会被忽略。 |
resultOrdered |
这个设置仅针对嵌套结果 select 语句：如果为 true，将会假设包含了嵌套结果集或是分组，当返回一个主结果行时，就不会产生对前面结果集的引用。 这就使得在获取嵌套结果集的时候不至于内存不够用。默认值：false。 |
resultSets |
这个设置仅适用于多结果集的情况。它将列出语句执行后返回的结果集并赋予每个结果集一个名称，多个名称之间以逗号分隔。 |
四、MyBatis最佳实践
1.动态SQL语句
动态 SQL 是 MyBatis 的强大特性之一。如果你使用过 JDBC 或其它类似的框架，你应该能理解根据不同条件拼接 SQL 语句有多痛苦，例如拼接时要确保不能忘记添加必要的空格，还要注意去掉列表最后一个列名的逗号。利用动态 SQL，可以彻底摆脱这种痛苦。
使用动态 SQL 并非一件易事，但借助可用于任何 SQL 映射语句中的强大的动态 SQL 语言，MyBatis 显著地提升了这一特性的易用性。
如果你之前用过 JSTL 或任何基于类 XML 语言的文本处理器，你对动态 SQL 元素可能会感觉似曾相识。在 MyBatis 之前的版本中，需要花时间了解大量的元素。借助功能强大的基于 OGNL 的表达式，MyBatis 3 替换了之前的大部分元素，大大精简了元素种类，现在要学习的元素种类比原来的一半还要少。
- if
- choose (when, otherwise)
- trim (where, set)
- foreach
2.批量操作
我们在项目中会有一些批量操作的场景，比如导入文件批量处理数据的情况（批量新增商户、批量修改商户信息），当数据量非常大，比如超过几万条的时候，在Java代码中循环发送SQL到数据库执行肯定是不现实的，因为这个意味着要跟数据库创建几万次会话。即使在同一个连接中，也有重复编译和执行SQL的开销。
public class Test03 { public SqlSession session; public void init() throws IOException { // 1.获取配置文件 InputStream in = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); // 2.加载解析配置文件并获取SqlSessionFactory对象 SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in); // 3.根据SqlSessionFactory对象获取SqlSession对象 session = factory.openSession(); } /** * 循环插入10000 */ @Test public void test1() throws Exception{ init(); long start = System.currentTimeMillis(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); int count = 12000; for (int i=2000; i< count; i++) { User user = new User(); user.setUserName("a"+i); mapper.insertUser(user); } session.commit(); session.close(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("循环批量插入"+count+"条，耗时：" + (end -start )+"毫秒"); } }
在MyBatis里面是支持批量的操作的，包括批量的插入、更新、删除。我们可以直接传入一个List、Set、Map或者数组，配合动态SQL的标签，MyBatis会自动帮我们生成语法正确的SQL语句。
2.1 批量插入
批量插入的语法是这样的，只要在values后面增加插入的值就可以了。
insert into tbl_emp (emp_id, emp_name, gender,email, d_id) values ( ?,?,?,?,? ), ( ?,?,?,?,? ),( ?,?,?,?,? )
在Mapper文件里面，我们使用foreach标签拼接 values部分的语句：
<insert id="insertUserList" parameterType="java.util.List" > insert into t_user(user_name,real_name) values <foreach collection="list" item="user" separator=","> (#{user.userName},#{user.realName}) </foreach> </insert>
Java代码里面，直接传入一个List类型的参数。
@Test public void test2() throws Exception{ init(); long start = System.currentTimeMillis(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); int count = 12000; List<User> list = new ArrayList<>(); for (int i=2000; i< count; i++) { User user = new User(); user.setUserName("a"+i); list.add(user); } mapper.insertUserList(list); session.commit(); session.close(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("循环批量插入"+count+"条，耗时：" + (end -start )+"毫秒"); }
运行比较后可以发现，动态SQL批量插入效率要比循环发送SQL执行要高得多。最关键的地方就在于减少了跟数据库交互的次数，并且避免了开启和结束事务的时间消耗。
2.2 批量更新
批量更新的语法是这样的，通过case when，来匹配id相关的字段值
<update id="updateUserList"> update t_user set user_name = <foreach collection="list" item="user" index="index" separator=" " open="case id" close="end"> when #{user.id} then #{user.userName} </foreach> ,real_name = <foreach collection="list" item="user" index="index" separator=" " open="case id" close="end"> when #{user.id} then #{user.realName} </foreach> where id in <foreach collection="list" item="item" open="(" separator="," close=")"> #{item.id,jdbcType=INTEGER} </foreach> </update>
/** * 批量更新 */ @Test public void test3() throws Exception{ init(); long start = System.currentTimeMillis(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); int count = 12000; List<User> list = new ArrayList<>(); for (int i=2000; i< count; i++) { User user = new User(); user.setId(i); user.setUserName("a"+i); list.add(user); } mapper.updateUserList(list); session.commit(); session.close(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("批量更新"+count+"条，耗时：" + (end -start )+"毫秒"); }
2.3 批量删除
<delete id="deleteByList" parameterType="java.util.List"> delete from t_user where id in <!-- ( 1 , 2 , 3) --> <foreach collection="list" item="item" open="(" separator="," close=")"> #{item.id,jdbcType=INTEGER} </foreach> </delete>
2.4 BatchExecutor
当然MyBatis的动态标签的批量操作也是存在一定的缺点的，比如数据量特别大的时候，拼接出来的SQL语句过大。 MySQL的服务端对于接收的数据包有大小限制，max_allowed_packet 默认是 4M，需要修改默认配置或者手动地控制条数，才可以解决这个问题。
Caused by: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (7188967 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.
在全局配置文件中，可以配置默认的Executor的类型（默认是SIMPLE）。其中有一种BatchExecutor
<setting name="defaultExecutorType" value="BATCH" />
也可以在创建会话的时候指定执行器类型
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
Executor
- SimpleExecutor：每执行一次update或select，就开启一个Statement对象，用完立刻关闭Statement对象。
- ReuseExecutor：执行update或select，以sql作为key查找Statement对象，存在就使用，不存在就创建，用完后，不关闭Statement对象，而是放置于Map内，供下一次使用。简言之，就是重复使用Statement对象。
- BatchExecutor：执行update（没有select，JDBC批处理不支持select），将所有sql都添加到批处理中（addBatch()），等待统一执行（executeBatch()），它缓存了多个Statement对象，每个Statement对象都是addBatch()完毕后，等待逐一执行executeBatch()批处理。与JDBC批处理相同。executeUpdate()是一个语句访问一次数据库，executeBatch()是一批语句访问一次数据库（具体一批发送多少条SQL跟服务端的max_allowed_packet有关）。BatchExecutor底层是对JDBC ps.addBatch()和ps. executeBatch()的封装。
@Test public void testJdbcBatch() throws IOException { Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; try { conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC", "root", "root"); ps = conn.prepareStatement("INSERT into t_user(user_name,real_name) values ( ?, ?)"); for (int i = 1000; i < 101000; i++) { ps.setString(1,"a"+i); ps.setString(2,"b"+i); ps.addBatch(); } // 执行批处理 ps.executeBatch(); ps.close(); conn.close(); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (ps != null) ps.close(); } catch (SQLException se2) { } try { if (conn != null) conn.close(); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } } }
3.延迟加载
在MyBatis里面可以通过开启延迟加载的开关来解决这个问题。在settings标签里面可以配置：
<!-- 延迟加载的全局开关。当开启时，所有关联对象都会延迟加载。默认 false --> <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/> <!-- 当开启时，任何方法的调用都会加载该对象的所有属性。默认 false，可通过select标签的 fetchType来覆盖--> <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/> <!-- Mybatis 创建具有延迟加载能力的对象所用到的代理工具，默认JAVASSIST --> <setting name="proxyFactory" value="CGLIB" />
lazyLoadingEnabled决定了是否延迟加载（默认false）。aggressiveLazyLoading决定了是不是对象的所有方法都会触发查询。1对1的延迟加载配置
<!-- 延迟加载 1对1 -->
<resultMap id="nestedMap1Lazy" type="com.ghy.entity.User">
<id property="id" column="id" jdbcType="INTEGER"/>
<result property="userName" column="user_name" jdbcType="VARCHAR" />
<result property="realName" column="real_name" jdbcType="VARCHAR" />
<result property="password" column="password" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="age" column="age" jdbcType="INTEGER"/>
<result property="dId" column="d_id" jdbcType="INTEGER"/>
<association property="dept" javaType="dept" column="d_id" select="queryDeptByUserIdLazy">
</association>
</resultMap>
<resultMap id="baseDept" type="dept">
<id column="did" property="dId"/>
<result column="d_name" property="dName"/>
<result column="d_desc" property="dDesc"/>
</resultMap>
<select id="queryUserNestedLazy" resultMap="nestedMap1Lazy">
SELECT
t1.`id`
,t1.`user_name`
,t1.`real_name`
,t1.`password`
,t1.`age`
,t1.d_id
FROM t_user t1
</select>
<select id="queryDeptByUserIdLazy" parameterType="int" resultMap="baseDept">
select * from t_department where did = #{did}
</select>
注意：开启了延迟加载的开关，调用user.getDept()以及默认的（equals,clone,hashCode,toString）时才会发起第二次查询，其他方法并不会触发查询，比如blog.getName()；
public class Test04 { public SqlSession session; public void init() throws IOException { // 1.获取配置文件 InputStream in = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); // 2.加载解析配置文件并获取SqlSessionFactory对象 SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in); // 3.根据SqlSessionFactory对象获取SqlSession对象 session = factory.openSession(); } /** * 1对1 关联查询 延迟加载 * @throws Exception */ @Test public void test03() throws Exception{ init(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); List<User> users = mapper.queryUserNestedLazy(); for (User user : users) { //System.out.println(user.getUserName() ); System.out.println(user.getUserName() + "---->"+user.getDept()); } }｝
触发延迟加载的方法可以通过<lazyLoadTriggerMethods>配置，默认equals(),clone(),hashCode(),toString()。1对多的延迟加载的配置
<!-- 1对多 延迟加载 -->
<resultMap id="nestedMap2Lazy" type="dept">
<id column="did" property="dId"/>
<result column="d_name" property="dName"/>
<result column="d_desc" property="dDesc"/>
<collection property="users" ofType="com.ghy.entity.User" column="did" select="queryUserByDeptLazy">
</collection>
</resultMap>
<select id="queryDeptNestedLazy" resultMap="nestedMap2">
SELECT
,t2.`did`
,t2.`d_name`
,t2.`d_desc`
FROM
t_department t2
</select>
<select id="queryUserByDeptLazy" resultMap="BaseResultMap" >
select * from t_user where d_id = #{did}
</select>
4.分页操作
4.1 逻辑分页
MyBatis里面有一个逻辑分页对象RowBounds，里面主要有两个属性，offset和limit（从第几条开始，查询多少条）。我们可以在Mapper接口的方法上加上这个参数，不需要修改xml里面的SQL语句。接口中定义
public List<User> queryUserList(RowBounds rowBounds);
测试类
public class Test05 { public SqlSession session; public void init() throws IOException { // 1.获取配置文件 InputStream in = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"); // 2.加载解析配置文件并获取SqlSessionFactory对象 SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in); // 3.根据SqlSessionFactory对象获取SqlSession对象 session = factory.openSession(); } /** * 逻辑分页查询 * @throws Exception */ @Test public void test01() throws Exception{ init(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); RowBounds rowBounds = new RowBounds(1,3); List<User> users = mapper.queryUserList(rowBounds); for (User user : users) { System.out.println(user); } } }
RowBounds的工作原理其实是对ResultSet的处理。它会舍弃掉前面offset条数据，然后再取剩下的数据的limit条。
很明显，如果数据量大的话，这种翻页方式效率会很低（跟查询到内存中再使用subList(start,end)没什么区别）。所以我们要用到物理翻页。
4.2 物理分页
物理翻页是真正的翻页，它是通过数据库支持的语句来翻页。第一种简单的办法就是传入参数（或者包装一个page对象），在SQL语句中翻页。
<select id="selectUserPage" parameterType="map" resultMap="BaseResultMap">
select * from t_user limit #{curIndex} , #{pageSize}
</select>
第一个问题是我们要在Java业务代码里面去计算起止序号；第二个问题是：每个需要翻页的Statement都要编写limit语句，会造成Mapper映射器里面很多代码冗余。那我们就需要一种通用的方式，不需要去修改配置的任何一条SQL语句，我们只要传入当前是第几页，每页多少条就可以了，自动计算出来起止序号。 我们最常用的做法就是使用翻页的插件，比如PageHelper。
// pageSize每一页几条
PageHelper.startPage(pn, 10);
List<Employee> emps = employeeService.getAll();
// navigatePages 导航页码数
PageInfo page = new PageInfo(emps, 10);
return Msg.success().add("pageInfo", page);
PageHelper是通过MyBatis的拦截器实现的，插件的具体原理我们后面的课再分析。简单地来说，它会根据PageHelper的参数，改写我们的SQL语句。比如MySQL会生成limit语句，Oracle会生成rownum语句，SQL Server会生成top语句。
5.MBG与Example
在项目中使用MyBaits的时候，针对需要操作的一张表，需要创建实体类、Mapper映射器、Mapper接口，里面又有很多的字段和方法的配置，这部分的工作是非常繁琐的。而大部分时候我们对于表的基本操作是相同的，比如根据主键查询、根据Map查询、单条插入、批量插入、根据主键删除等等等等。当我们的表很多的时候，意味着有大量的重复工作。
MyBatis也提供了一个代码生成器，叫做MyBatis Generator，简称MBG（它是MyBatis的一个插件）。我们只需要修改一个配置文件，使用相关的jar包命令或者Java代码就可以帮助我们生成实体类、映射器和接口文件。
MBG的配置文件里面有一个Example的开关，这个东西用来构造复杂的筛选条件的，换句话说就是根据我们的代码去生成where条件。
原理：在实体类中包含了两个有继承关系的Criteria，用其中自动生成的方法来构建查询条件。把这个包含了Criteria的实体类作为参数传到查询参数中，在解析Mapper映射器的时候会转换成SQL条件。
5.1 添加配置文件
在resources中添加generatorConfig.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE generatorConfiguration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd"> <generatorConfiguration> <!-- 数据库的驱动包路径 --> <classPathEntry location="C:UsersAdministrator.m2 epositorymysqlmysql-connector-java8.0.11mysql-connector-java-8.0.11.jar" /> <context id="DB2Tables" targetRuntime="MyBatis3"> <!-- 去掉生成文件中的注释 --> <commentGenerator> <property name="suppressAllComments" value="true" /> </commentGenerator> <!-- 数据库链接URL、用户名、密码 --> <jdbcConnection driverClass="com.mysql.cj.jdbc.Driver" connectionURL="jdbc:mysql://localhost:3306/mybaits?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC" userId="root" password="root"> <property name="nullCatalogMeansCurrent" value="true" /> </jdbcConnection> <!-- <jdbcConnection driverClass="oracle.jdbc.driver.OracleDriver" connectionURL="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE" userId="car" password="car"> </jdbcConnection> --> <javaTypeResolver > <property name="forceBigDecimals" value="false" /> </javaTypeResolver> <!-- 生成模型的包名和位置 --> <javaModelGenerator targetPackage="com.ghy.entity" targetProject="./src/main/java"> <!-- 是否在当前路径下新加一层schema,eg：fase路径com.oop.eksp.user.model， true:com.oop.eksp.user.model.[schemaName] --> <property name="enableSubPackages" value="false" /> <property name="trimStrings" value="true" /> </javaModelGenerator> <!-- 生成的映射文件包名和位置 --> <sqlMapGenerator targetPackage="com.ghy.mapper" targetProject="./src/main/java"> <property name="enableSubPackages" value="false" /> </sqlMapGenerator> <!-- 生成DAO的包名和位置 --> <javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="com.ghy.mapper" targetProject="./src/main/java"> <property name="enableSubPackages" value="false" /> </javaClientGenerator> <table tableName="t_user" domainObjectName="User" /> </context> </generatorConfiguration>
5.2 添加插件
在pom.xml中添加对应的插件
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.mybatis.generator</groupId>
<artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId>
<version>1.3.2</version>
<configuration>
<configurationFile>src/main/resources/generatorConfig.xml</configurationFile>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
5.3 生成
在数据库建立好对应表后双击红框位置对应结构就生成好了
JDBC源码:https://gitee.com/TongHuaShuShuoWoDeJieJu/jdbc.git
Hibernate源码：https://gitee.com/TongHuaShuShuoWoDeJieJu/hibernate.git