这本书中的一个个小故事（知识点）是源自于吴军博士在Google的黑板报，所以整本书是由许多个小部分组成的。整本书主要的宗旨还是在讲述数学在自然语言处理、语音识别、搜索、通信等领域的作用，大致按照下面的流程讲述：
- 语言的兴起
- 人工智能
- 自然语言处理
- 中文分词
- 隐马尔可夫
- 信息熵
- 贾里尼克
- 布尔与搜索
- 图论与爬虫
- PageRank——相关性与可信度
- TF-IDF
- 余弦定理与分类
- 矩阵运算与文本处理
- 信息指纹
- 密码学
- 搜索引擎
- 最大熵模型
- 拼音输入法
- 马库斯
- 布隆过滤
- 贝叶斯网络
- 条件随机场
- 维特比
- K均值与分类
- 逻辑回归与广告
- MapReduce
可以看到内容还是很多的，读者可以根据自己感兴趣的章节从前往后跳跃性的阅读。阅读之后，我想应该可以对搜索排名、文本分类、输入法优化等方面有一些收获。