机器学习目前已经应用在很多领域，比如网页搜索、垃圾邮件过滤、点击率预测、生物信息、无人驾驶、无人机、手写体识别、自然语言处理、计算机视觉。
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什么是机器学习
1 机器学习一些比较难以变成的能力——Arthur Samuel
2 通过给定任务T以及性能度量P以及经验E，计算机程序从经验E中学习，用学习的结果改善性能P，从而实现自我完善，则称改程序具有学习能力。
机器学习的分类
机器学习通过学习的方式可以分为下面几类：
- 监督学习
- 无监督学习
- 强化学习..
案例
第一个例子：房价预测
房价预测属于典型的回归问题，即给出一定的标注样本，预测结果。
第二个例子：恶性肿瘤判断
这里是一个分类的问题，输出的结果是0或者1，要么是良性的，要么是饿醒的。
第三个例子：肿瘤聚类
由于一开始我们也不知道它到底属于哪个类，所以这种属于无监督问题。典型的应用场景就是新闻的归类、基因序列的展示、社交网络，设备优化、市场细化分群
