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  • 如何利用 Python 爬虫实现给微信群发新闻早报?(详细)

    1. 场景

    经常有小伙伴在交流群问我,每天的早报新闻是怎么获取的?

    其实,早期使用的方案,是利用爬虫获取到一些新闻网站的标题,然后做了一些简单的数据清洗,最后利用 itchat 发送到指定的社群中。

    由于爬虫面对 网站改版的不稳定性及 itchat 不安全性,所以放弃了这种方案

    后期更改了一种方案,通过修改爬虫方案,创建 API 服务,编写 App 去获取数据,然后手动发送到微信群

    本篇文章将和大家详细聊聊具体的实现过程

    2. 数据爬取

    第 1 步,通过 Python 爬虫获取数据

    获取方式有 2 种,分别是:已有的新闻早报网站、新闻网站的头条新闻

    选择一种爬虫方式,就能很快地爬取到目标网站的数据

    第 2 步,数据清洗,排序

    将爬取到的数据先进行一次关键字筛选,然后按照点赞或者阅读数按照热点进行排序

    第 3 步,参数化,去重

    去掉数据中重复的新闻,然后将最后展示的数目参数化

    # 按照点赞数目,降序排列
    news_sorted_pro = sorted(news, key=itemgetter('news_approve_num'), reverse=True)
     
    result = []
     
    for news_sorted_item in news_sorted_pro:
          result.append(news_sorted_item.get('title'))
     
    # 去重
    result = sorted(set(result), key=result.index)
     
    # 只取前12条数据
    result = result[:self.news_num] if len(result) >= self.news_num else result
    

    需要注意的是,由于新闻网站会经常改版,建议爬取多个新闻网站,做好异常处理,做一个优先级,如果一个网站爬取数据失败,切换到下一个级别的网站爬取数据

    3. 服务化

    将数据服务化,即编写 API,目的是为了方便终端调用

    如果使用 Python 编写 API,建议使用 FastAPI 或 Flask 框架,因为这两个框架开发 API 方便快捷,以 FastAPI 为例:

    第 1 步,安装依赖

    包含 FastAPI 框架及 hypercorn 依赖,hypercorn 是独立的 ASGI 服务器,方便 FastAPI 项目的部署

    # FastAPI框架
    pip3 install fastapi
     
    pip3 install hypercorn
    

    第 2 步,编写 API

    使用 FastAPI 很方便,不到 10 行代码就能编写一个接口服务

    只需要实例化 FastAPI 对象,利用装饰器指定请求方法和路径即可,调用上面的爬虫方法即可。

    from fastapi import FastAPI
     
    # 实例化
    app = FastAPI()
     
    # API,Get方式
    @app.get("/last_news")
    def get_last_news():
        """
        最新的新闻
        :return:
        """
        news = get_news()
     
        data = {
            'code': 0,
            'news': news
        }
     
        # 封装
        return data
    

    如要想本地调试 API,可以通过 uvicorn 命令运行项目

    # 运行项目
    uvicorn news:app --reload
    

    然后访问下面的地址,查看返回的新闻数据

    http://127.0.0.1:8000/last_news

    第 3 步,生成依赖迁移文件

    使用 pip freeze 命令将在本地生成依赖迁移文件

    # 生成迁移文件
    pip freeze > requirements.txt
    

    第 4 步,上传代码

    将代码上传到代码托管平台,比如:码云、GitLab 等

    第 5 步,服务器拉取代码

    服务器中通过 git 拉取代码,并通过依赖文件一键安装所有依赖

    # 安装依赖
    pip3 install -r requirements.txt
    

    第 6 步,运行服务

    使用 hypercorn 运行 FastAPI 项目,使进程一直在后台运行,并保存运行日志信息

    # 后台运行
    # 保存日志,绑定端口号为:8000
    # nohup hypercorn news:app --bind 0.0.0.0:8000 > /news.log 2>&1 &
    

    需要注意的是,项目绑定的端口号需要在防火墙和云服务器安全组开启

    当然,如果使用 Java 编写 API,推荐使用 Spring Boot,可以快速开发一个 Restful API 服务

    4. 编写 App

    完成 API 服务之后,接下来就是在终端编写一款 App 去访问 API,拿到数据并展示出来

    以编写一款 Android 应用为例

    首先,我们在界面上放置一个文本显示框和一个按钮控件

    然后,对按钮控件设置点击事件的监听

    get_news_btn = findViewById(R.id.get_news_btn);
     
    //监听事件
    get_news_btn.setOnClickListener(this);
     
    @Override
    public void onClick(View v)
    {
        switch (v.getId())
        {
            case R.id.get_news_btn:
                news_et.setText("获取中。。。");
                getNewsMet();
                break;
            }
        }
    

    接着,使用 Android 的网络请求框架 OkHttp 框架调用 API 获取数据

    /***
    * 获取新闻
    */
    private void getNewsMet()
    {
         OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient();
         //构建请求信息:连接请求url 请求方法method 请求头部headers 请求体body 标签tag
         Request request = new Request.Builder().url(url).get().build();
    //        Call call = okHttpClient.newCall(request);
     
         okHttpClient.newCall(request).enqueue(new Callback()
         {
              @Override
              public void onFailure(Call call, IOException e)
              {
                  Log.d("xag", "获取失败");
                  showResult(false, "");
              }
     
              @Override
              public void onResponse(Call call, final Response response) throws IOException
              {
                  Log.d("xag", "获取成功")
                  parseJsonWithJsonObject(response);
              }
          });
    }
    

    最后,将新闻数据显示在文本控件中,并复制到系统剪切板

    private void copyToClip(String content)
    {
         //获取剪贴板管理器:
         ClipboardManager cm = (ClipboardManager) getSystemService(CLIPBOARD_SERVICE);
         // 创建普通字符型ClipData
         ClipData mClipData = ClipData.newPlainText("Label", content);
         // 将ClipData内容放到系统剪贴板里。
         if (null != cm)
         {
             cm.setPrimaryClip(mClipData);
         }
    }
    

    如果只有 iOS 设备,使用 Xcode 编写 iOS 应用,建议将 Xcode 升级到 11.0 以上

    创建项目的时候,推荐使用 SwiftUI 构建 UI 界面,然后利用 CocoaPods 添加 Alamofire 网络请求依赖库,其他操作步骤和 Android 端类似,这里不展开说明

    # Uncomment the next line to define a global platform for your project
    source 'https://github.com/CocoaPods/Specs.git'
     
    platform :ios, '9.0'
     
    use_frameworks!
     
    target 'news_eve' do
      # Comment the next line if you don't want to use dynamic frameworks
      pod 'Alamofire'
      pod 'SwiftyJSON'
      pod 'HandyJSON'
      # Pods for news_eve
    end
    

    最后

    上面步骤只需要点击 App 中的按钮,早报新闻就复制到系统剪切板了,接着可以转发到多个微信群了

    当然,最后一步也可以利用 SoloPi 或者无障碍,将内容利用自动化操作,一键转发出去

    我已经将文中部分源码上传到 公众号 后台,关注公众号 AirPython 后回复「 早报 」即可获得全部源码

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