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  • opencv 4 图像处理(2 形态学滤波:腐蚀与膨胀,开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽)

    腐蚀与膨胀


    膨胀(求局部最大值)(dilate函数)





    #include <opencv2/core/core.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    #include <iostream>
    
    //-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------------------------------
    //	描述:包含程序所使用的命名空间
    //-----------------------------------------------------------------------------------------------  
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    //-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
    //	描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始
    //-----------------------------------------------------------------------------------------------
    int main()
    {
    
    	//载入原图  
    	Mat image = imread("1.jpg");
    
    	//创建窗口  
    	namedWindow("【原图】膨胀操作");
    	namedWindow("【效果图】膨胀操作");
    
    	//显示原图
    	imshow("【原图】膨胀操作", image);
    
    	//进行膨胀操作 
    	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
    	Mat out;
    	dilate(image, out, element);
    
    	//显示效果图 
    	imshow("【效果图】膨胀操作", out);
    
    	waitKey(0);
    
    	return 0;
    }
    

    腐蚀(求局部最小值)(erode)




    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    using namespace cv;
    
    //-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
    //	描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始
    //-----------------------------------------------------------------------------------------------
    int main()
    {
    	//载入原图  
    	Mat srcImage = imread("1.jpg");
    	//显示原图
    	imshow("【原图】腐蚀操作", srcImage);
    	//进行腐蚀操作 
    	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
    	Mat dstImage;
    	erode(srcImage, dstImage, element);
    	//显示效果图 
    	imshow("【效果图】腐蚀操作", dstImage);
    	waitKey(0);
    
    	return 0;
    }
    

    腐蚀与膨胀滑动条实例

    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    #include <iostream>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    
    //-----------------------------------【全局变量声明部分】--------------------------------------
    //		描述:全局变量声明
    //-----------------------------------------------------------------------------------------------
    Mat g_srcImage, g_dstImage;//原始图和效果图
    int g_nTrackbarNumer = 0;//0表示腐蚀erode, 1表示膨胀dilate
    int g_nStructElementSize = 3; //结构元素(内核矩阵)的尺寸
    
    
    //-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
    //		描述:全局函数声明
    //-----------------------------------------------------------------------------------------------
    void Process();//膨胀和腐蚀的处理函数
    void on_TrackbarNumChange(int, void *);//回调函数
    void on_ElementSizeChange(int, void *);//回调函数
    void ShowHelpText();
    
    //-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
    //		描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始
    //-----------------------------------------------------------------------------------------------
    int main()
    {
    	//改变console字体颜色
    	system("color 2F");
    
    	//载入原图
    	g_srcImage = imread("1.jpg");
    	if (!g_srcImage.data) { printf("读取srcImage错误~! 
    "); return false; }
    
    	ShowHelpText();
    
    	//显示原始图
    	namedWindow("【原始图】");
    	imshow("【原始图】", g_srcImage);
    
    	//进行初次腐蚀操作并显示效果图
    	namedWindow("【效果图】");
    	//获取自定义核
    	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(2 * g_nStructElementSize + 1, 2 * g_nStructElementSize + 1), Point(g_nStructElementSize, g_nStructElementSize));
    	erode(g_srcImage, g_dstImage, element);
    	imshow("【效果图】", g_dstImage);
    
    	//创建轨迹条
    	createTrackbar("腐蚀/膨胀", "【效果图】", &g_nTrackbarNumer, 1, on_TrackbarNumChange);
    	createTrackbar("内核尺寸", "【效果图】", &g_nStructElementSize, 21, on_ElementSizeChange);
    
    	//输出一些帮助信息
    	cout << endl << "	运行成功,请调整滚动条观察图像效果~
    
    "
    		<< "	按下“q”键时,程序退出。
    ";
    
    	//轮询获取按键信息,若下q键,程序退出
    	while (char(waitKey(1)) != 'q') {}
    
    	return 0;
    }
    
    //-----------------------------【Process( )函数】------------------------------------
    //		描述:进行自定义的腐蚀和膨胀操作
    //-----------------------------------------------------------------------------------------
    void Process()
    {
    	//获取自定义核
    	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(2 * g_nStructElementSize + 1, 2 * g_nStructElementSize + 1), Point(g_nStructElementSize, g_nStructElementSize));
    
    	//进行腐蚀或膨胀操作
    	if (g_nTrackbarNumer == 0) {
    		erode(g_srcImage, g_dstImage, element);
    	}
    	else {
    		dilate(g_srcImage, g_dstImage, element);
    	}
    
    	//显示效果图
    	imshow("【效果图】", g_dstImage);
    }
    
    
    //-----------------------------【on_TrackbarNumChange( )函数】------------------------------------
    //		描述:腐蚀和膨胀之间切换开关的回调函数
    //-----------------------------------------------------------------------------------------------------
    void on_TrackbarNumChange(int, void *)
    {
    	//腐蚀和膨胀之间效果已经切换,回调函数体内需调用一次Process函数,使改变后的效果立即生效并显示出来
    	Process();
    }
    
    
    //-----------------------------【on_ElementSizeChange( )函数】-------------------------------------
    //		描述:腐蚀和膨胀操作内核改变时的回调函数
    //-----------------------------------------------------------------------------------------------------
    void on_ElementSizeChange(int, void *)
    {
    	//内核尺寸已改变,回调函数体内需调用一次Process函数,使改变后的效果立即生效并显示出来
    	Process();
    }
    
    
    //-----------------------------------【ShowHelpText( )函数】-----------------------------
    //		 描述:输出一些帮助信息
    //----------------------------------------------------------------------------------------------
    void ShowHelpText()
    {
    	//输出欢迎信息和OpenCV版本
    	
    	printf("
    
    			   当前使用的OpenCV版本为:" CV_VERSION);
    	printf("
    
      ----------------------------------------------------------------------------
    ");
    }
    

    开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽(morphologyEx函数)

    开运算(先腐蚀后膨胀)

    闭运算(先膨胀后腐蚀)

    形态学梯度(膨胀图与腐蚀图之差)


    顶帽(原图像与开运算之差)


    黑帽(闭运算与原图像之差)


    核心API函数(morphologyEx函数)






    范例

    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    using namespace cv;
    
    
    //-----------------------------------【main( )函数】------------------------------------------
    //		描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始
    //-----------------------------------------------------------------------------------------------
    int main( )
    {
    	//载入原始图   
    	Mat image = imread("1.jpg");  //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图
    	//创建窗口   
    	namedWindow("【原始图】形态学梯度");  
    	namedWindow("【效果图】形态学梯度");  
    	//显示原始图  
    	imshow("【原始图】形态学梯度", image);  
    	//定义核
    	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));  
    	//进行形态学操作
    	morphologyEx(image, image, MORPH_GRADIENT, element);
    	//显示效果图  
    	imshow("【效果图】形态学梯度", image);  
    
    	waitKey(0);  
    
    	return 0;  
    }
    
    

    综合实例

    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    
    //-----------------------------------【全局变量声明部分】-----------------------------------
    //		描述:全局变量声明
    //-----------------------------------------------------------------------------------------------
    Mat g_srcImage, g_dstImage;//原始图和效果图
    int g_nElementShape = MORPH_RECT;//元素结构的形状
    
    //变量接收的TrackBar位置参数
    int g_nMaxIterationNum = 10;
    int g_nOpenCloseNum = 0;
    int g_nErodeDilateNum = 0;
    int g_nTopBlackHatNum = 0;
    
    
    
    //-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
    //		描述:全局函数声明
    //-----------------------------------------------------------------------------------------------
    static void on_OpenClose(int, void*);//回调函数
    static void on_ErodeDilate(int, void*);//回调函数
    static void on_TopBlackHat(int, void*);//回调函数
    static void ShowHelpText();
    
    
    //-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
    //		描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始
    //-----------------------------------------------------------------------------------------------
    int main()
    {
    	//改变console字体颜色
    	system("color 2F");
    
    	ShowHelpText();
    
    	//载入原图
    	g_srcImage = imread("1.jpg");
    	if (!g_srcImage.data) { printf("Oh,no,读取srcImage错误~! 
    "); return false; }
    
    	//显示原始图
    	namedWindow("【原始图】");
    	imshow("【原始图】", g_srcImage);
    
    	//创建三个窗口
    	namedWindow("【开运算/闭运算】", 1);
    	namedWindow("【腐蚀/膨胀】", 1);
    	namedWindow("【顶帽/黑帽】", 1);
    
    	//参数赋值
    	g_nOpenCloseNum = 9;
    	g_nErodeDilateNum = 9;
    	g_nTopBlackHatNum = 2;
    
    	//分别为三个窗口创建滚动条
    	createTrackbar("迭代值", "【开运算/闭运算】", &g_nOpenCloseNum, g_nMaxIterationNum * 2 + 1, on_OpenClose);
    	createTrackbar("迭代值", "【腐蚀/膨胀】", &g_nErodeDilateNum, g_nMaxIterationNum * 2 + 1, on_ErodeDilate);
    	createTrackbar("迭代值", "【顶帽/黑帽】", &g_nTopBlackHatNum, g_nMaxIterationNum * 2 + 1, on_TopBlackHat);
    
    	//轮询获取按键信息
    	while (1)
    	{
    		int c;
    
    		//执行回调函数
    		on_OpenClose(g_nOpenCloseNum, 0);
    		on_ErodeDilate(g_nErodeDilateNum, 0);
    		on_TopBlackHat(g_nTopBlackHatNum, 0);
    
    		//获取按键
    		c = waitKey(0);
    
    		//按下键盘按键Q或者ESC,程序退出
    		if ((char)c == 'q' || (char)c == 27)
    			break;
    		//按下键盘按键1,使用椭圆(Elliptic)结构元素结构元素MORPH_ELLIPSE
    		if ((char)c == 49)//键盘按键1的ASII码为49
    			g_nElementShape = MORPH_ELLIPSE;
    		//按下键盘按键2,使用矩形(Rectangle)结构元素MORPH_RECT
    		else if ((char)c == 50)//键盘按键2的ASII码为50
    			g_nElementShape = MORPH_RECT;
    		//按下键盘按键3,使用十字形(Cross-shaped)结构元素MORPH_CROSS
    		else if ((char)c == 51)//键盘按键3的ASII码为51
    			g_nElementShape = MORPH_CROSS;
    		//按下键盘按键space,在矩形、椭圆、十字形结构元素中循环
    		else if ((char)c == ' ')
    			g_nElementShape = (g_nElementShape + 1) % 3;
    	}
    
    	return 0;
    }
    
    
    //-----------------------------------【on_OpenClose( )函数】----------------------------------
    //		描述:【开运算/闭运算】窗口的回调函数
    //-----------------------------------------------------------------------------------------------
    static void on_OpenClose(int, void*)
    {
    	//偏移量的定义
    	int offset = g_nOpenCloseNum - g_nMaxIterationNum;//偏移量
    	int Absolute_offset = offset > 0 ? offset : -offset;//偏移量绝对值
    	//自定义核
    	Mat element = getStructuringElement(g_nElementShape, Size(Absolute_offset * 2 + 1, Absolute_offset * 2 + 1), Point(Absolute_offset, Absolute_offset));
    	//进行操作
    	if (offset < 0)
    		//此句代码的OpenCV2版为:
    		//morphologyEx(g_srcImage, g_dstImage, CV_MOP_OPEN, element);
    		//此句代码的OpenCV3版为:
    		morphologyEx(g_srcImage, g_dstImage, MORPH_OPEN, element);
    	else
    		//此句代码的OpenCV2版为:
    		//morphologyEx(g_srcImage, g_dstImage, CV_MOP_CLOSE, element);
    		//此句代码的OpenCV3版为:
    		morphologyEx(g_srcImage, g_dstImage, MORPH_CLOSE, element);
    
    
    
    	//显示图像
    	imshow("【开运算/闭运算】", g_dstImage);
    }
    
    
    //-----------------------------------【on_ErodeDilate( )函数】----------------------------------
    //		描述:【腐蚀/膨胀】窗口的回调函数
    //-----------------------------------------------------------------------------------------------
    static void on_ErodeDilate(int, void*)
    {
    	//偏移量的定义
    	int offset = g_nErodeDilateNum - g_nMaxIterationNum;	//偏移量
    	int Absolute_offset = offset > 0 ? offset : -offset;//偏移量绝对值
    	//自定义核
    	Mat element = getStructuringElement(g_nElementShape, Size(Absolute_offset * 2 + 1, Absolute_offset * 2 + 1), Point(Absolute_offset, Absolute_offset));
    	//进行操作
    	if (offset < 0)
    		erode(g_srcImage, g_dstImage, element);
    	else
    		dilate(g_srcImage, g_dstImage, element);
    	//显示图像
    	imshow("【腐蚀/膨胀】", g_dstImage);
    }
    
    
    //-----------------------------------【on_TopBlackHat( )函数】--------------------------------
    //		描述:【顶帽运算/黑帽运算】窗口的回调函数
    //----------------------------------------------------------------------------------------------
    static void on_TopBlackHat(int, void*)
    {
    	//偏移量的定义
    	int offset = g_nTopBlackHatNum - g_nMaxIterationNum;//偏移量
    	int Absolute_offset = offset > 0 ? offset : -offset;//偏移量绝对值
    	//自定义核
    	Mat element = getStructuringElement(g_nElementShape, Size(Absolute_offset * 2 + 1, Absolute_offset * 2 + 1), Point(Absolute_offset, Absolute_offset));
    	//进行操作
    	if (offset < 0)
    		morphologyEx(g_srcImage, g_dstImage, MORPH_TOPHAT, element);
    	else
    		morphologyEx(g_srcImage, g_dstImage, MORPH_BLACKHAT, element);
    	//显示图像
    	imshow("【顶帽/黑帽】", g_dstImage);
    }
    
    //-----------------------------------【ShowHelpText( )函数】----------------------------------
    //		描述:输出一些帮助信息
    //----------------------------------------------------------------------------------------------
    static void ShowHelpText()
    {
    	//输出欢迎信息和OpenCV版本
    	
    	printf("
    
    			   当前使用的OpenCV版本为:" CV_VERSION);
    	printf("
    
      ----------------------------------------------------------------------------
    ");
    
    	//输出一些帮助信息
    	printf("
    	请调整滚动条观察图像效果
    
    ");
    	printf("
    	按键操作说明: 
    
    "
    		"		键盘按键【ESC】或者【Q】- 退出程序
    "
    		"		键盘按键【1】- 使用椭圆(Elliptic)结构元素
    "
    		"		键盘按键【2】- 使用矩形(Rectangle )结构元素
    "
    		"		键盘按键【3】- 使用十字型(Cross-shaped)结构元素
    "
    		"		键盘按键【空格SPACE】- 在矩形、椭圆、十字形结构元素中循环
    ");
    }
    
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