Forward团队-爬虫豆瓣top250项目-模块开发过程

项目托管平台地址:https://github.com/xyhcq/top250 

开发模块功能: 爬虫对信息的处理部分

开发时间:5天的下午空余时间（每天大约1小时，边学模块的使用边开发）

实现了：爬虫的基本功能，能够爬取指定网站的信息

实现过程：导入2个python库：requests和BeautifulSoup，利用这些库自带的功能和根据之前 成员马壮分析过的网页源码信息 可以实现对网页源码内容的分析提取。

def getData(html):
    # 分析代码信息，提取数据
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

    # 找到第一个class属性值为grid_view的ol标签
    movieList=soup.find('ol',attrs={'class':'grid_view'})

    # 找到所有的li标签
    for movieLi in movieList.find_all('li'):    
        # 找到第一个class属性值为hd的div标签
        movieHd=movieLi.find('div',attrs={'class':'hd'})
        # 找到第一个class属性值为title的span标签

        # 获取电影名字
        movieName=movieHd.find('span',attrs={'class':'title'}).getText()
        print movieName

        # 获取电影链接
        movieUrl=movieHd.find('a class="" href="')
        print movieUrl


        # 获取电影导演/演员
        movieBd = movieLi.find('div', attrs={'class': 'bd'})
        movieSF=movieBd.find('p',attrs={'class':''}).getText()
        print movieSF


        # 获取电影的评分
        movieScore=movieLi.find('span',attrs={'class':'rating_num'}).getText()
        print movieScore

        #获取电影的评论数
        movieEval=movieLi.find('div',attrs={'class':'star'})
        movieEvalNum=re.findall(r'd+',str(movieEval))[-1]
        print movieEvalNum

        # 获取电影短评
        movieQuote = movieLi.find('span', attrs={'class': 'inq'})
        # 有的电影没有短评，为防止报错，加次
        if(movieQuote):
            print movieQuote.getText()
        else:
            print ('没有短评！')

遇到的问题及问题解决方法:

安装BeautifulSoup和requests库时遇到了严重的问题：系统的python有问题，环境变量异常，不能正常运行模块的安装程序,最终在虚拟机里安装了xp系统和python2.7解决了这个问题

安装BeautifulSoup和requests库时遇到了一般的问题：导入这两个模块后程序报错，不能正常工作,最终经检查发现，安装的模块版本不适用于python2.7，重新找到适配版本安装后问题解决。