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  • 五花八门的信用与业务相关程度研究是一个思路

    信用,从某种程度上有点像悬在每个人头上一把虚拟的剑,其本身并没有锋芒,而一旦它和实际商务活动、生活联系起来,将成为可以制约所有人的利器。

      一方面,信用的数据来源很多。交通罚单、水电费交费记录、信用卡还款证明,甚至大学时候的一次考试作弊,都会成为信用数据来源的依据,都可以成为衡量一个人信用好坏的论据之一。而所谓的信用系统,就是要将这些来自各方面的五花八门的数据,按照一定的规则,变成信用系统中可衡量的数字,从而影响一个人的信用。

    目前的障碍:银行各自为政的,信息孤岛, 每家银行可能都有自己的征信评估等级。差别较大。 

    同样一位客户,不同银行对其信用评价可能是不同的。一位经常在建设银行贷款,还款及时并已经获得良好信用评估的客户,可能到工商银行贷款时,就必须遵循工商银行新的信用评估,而新的信用等级肯定会很低。这不但为该客户造成了不便,也为银行造成良好客户资源的浪费。

    对于一个建立了信用体系的机构来说,跨数据库的联通,甚至是异构数据的存取最重要。而对于需要信用的机构来说,如果通过精密的数据计算,以及数据筛选,计算出信用与业务的对应关系,是必经之路。

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