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  • 函数的进阶

    一丶函数的动态参数

    1. 动态接收位置参数

    在参数位置编写 * 表⽰接收任意内容

    1 def chi(*food):
    2   print("我要吃", food)
    3 chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭")
    4 结果:
    5 我要吃 ('⼤⽶饭', '⼩⽶饭') # 多个参数传递进去 收到的内容是tuple
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    动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后⾯,

    1 def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"):
    2   print(a, b, food, c)
    3 chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值⽣效
    4 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值⽣效
    5 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃',  '⼝罩') 娃哈哈 默
    6 认值⽣效
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    这个时候我们发现所有的默认值都⽣效了. 这个时候如果不给出关键字传参. 那么你的默
    认值是永远都⽣效的.
    顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数

    2.关键字位置参数动态传参

    在python中使⽤**来接收动态关键字参数

    1 def func(**kwargs):
    2   print(kwargs)
    3 func(a=1, b=2, c=3)
    4 func(a=1, b=2)
    5 结果:
    6 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
    7 {'a': 1 'b': 2}
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    这个时候接收的是⼀个dict

    所以关键字参数必须在位置参数后⾯. 由于实参是这个顺序. 所以形参接收的时候也是这
    个顺序. 也就是说位置参数必须在关键字参数前⾯. 动态接收关键字参数也要在后⾯   

    位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs

    如果想接收所有的参数:

    1 def func(*args, **kwargs):
    2   print(args, kwargs)
    3 func("麻花藤","⻢晕",wtf="胡辣汤")
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    形参的位置*,**: 聚合
    实参的位置*,**: 打散
     1 形参: 聚合
     2 def func(*food): # 聚合, 位置参数
     3     print(food)
     4 lst = ["鸡蛋","煎饼果子","猪蹄","滋滋冒油"]
     5 # # 实参: 打散
     6 func(*lst) # 打散. 把list, tuple, set, str 进行迭代打散
     7 
     8 聚合成关键字参数
     9 def func(**kwargs):
    10     print(kwargs)
    11 
    12 dic = {"name":'alex', 'age':'18'}
    13 func(**dic) # 打散成关键字参数
    14 
    15 
    16 def func(*args,**kwargs):
    17     print(args, kwargs)
    18 func("麻花藤","⻢晕",wtf="胡辣汤")
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    函数的注释:

    二丶命名空间

    在python解释器开始执⾏之后, 就会在内存中开辟⼀个空间, 每当遇到⼀个变量的时候, 就
    把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把把函数名读入内存,

    表⽰这个函数存在了,⾄于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关⼼的. 也就是说⼀开始

    的时候函数只是加载进来, 仅此⽽已, 只有当函数被调⽤和访问的时候, 解释器才会根据函数

    内部声明的变量来进⾏开辟变量的内部空间. 随着函数执⾏完毕, 这些函数内部变量占⽤的空
    间也会随着函数执⾏完毕⽽被清空.

    我们给存放名字和值的关系的空间起⼀个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就
    是存储在这片空间中的

    命名空间分类:
    1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
    2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
    3.内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间

    加载顺序:
    1. 内置命名空间 2. 全局命名空间 3. 局部命名空间(函数被执⾏的时候)

    取值顺序:  
    1. 局部命名空间 2. 全局命名空间 3. 内置命名空间    

    作用域:

    作⽤域: 作⽤域就是作⽤范围, 按照⽣效范围来看分为 全局作⽤域和局部作⽤域
    全局作⽤域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个⽂件的任何位置都可以使⽤(遵循
    从上到下逐⾏执⾏). 局部作⽤域: 在函数内部可以使⽤. 

    作⽤域命名空间:
    1. 全局作⽤域: 全局命名空间 + 内置命名空间
    2. 局部作⽤域: 局部命名空间
    我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作
    ⽤域中的变量和函数信息

     

    三丶函数的嵌套

    1. 只要遇⻅了()就是函数的调⽤. 如果没有()就不是函数的调⽤
    2. 函数的执⾏顺序

    1 def fun1():
    2  print(111)
    3 
    4 def fun2():
    5      print(222)
    6      fun1()
    7 
    8 fun2()
    9 print(111)
    View Code
     1 def fun2():
     2     print(222)
     3     def fun3():
     4         print(666)
     5     print(444)
     6     fun3()
     7     print(888)
     8 print(33)
     9 fun2()
    10 print(555)
    View Code

    四. 关键字global和nonlocal

    1 a = 100
    2 def func():
    3  global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. ⽽是直接使⽤全局的a
    4  a = 28
    5  print(a)
    6 func()
    7 print(a)
    View Code

    global表⽰. 不再使⽤局部作⽤域中的内容了. ⽽改⽤全局作⽤域中的变量

    1 lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"]
    2 def func():
    3  lst.append("⻢云云") # 对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说⽩
    4 了. 不能赋值
    5  print(lst)
    6 func()
    7 print(lst)
    View Code

    对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说⽩
    了. 不能赋值

     1 a = 10
     2 def func1():
     3     a = 20
     4     def func2():
     5         nonlocal a
     6         a = 30
     7         print(a)
     8     func2()
     9     print(a)
    10 func1()
    View Code

    nonlocal 表⽰在局部作⽤域中, 调⽤⽗级命名空间中的

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xintiao-/p/9449434.html
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