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人生苦短，我用python-- Day12

课程目录

　　1.数据库介绍、RDBMS 术语

　　2.mysql数据库安装使用

　　3.mysql管理

　　4.mysql数据类型

　　5.常用mysql命令

　　　　创建数据库

　　　　外键

　　　　增删改查表

　　　　权限

　　6.事物

　　6.索引

　　7.python操作mysql

　　8.ORM sqlachemy学习

1.数据库介绍　　　　　　　　　　

什么是数据库？

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database

--------以上摘抄自大王博客 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5950372.html

数据库分关系型数据库和非关系型数据库；关系型数据库表与表之间存在关系，非关系型数据库表与表之间没有关系；这是两者的根本区别

关系型数据库：Oracle、Mysql、SqlServer、DB2（IBM的）、Postgresql、Sqlite、access

非关系型数据库：Redis、Tokyo Cabinet等

RDBMS 术语

在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：

数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
外键：外键用于关联两个表。
复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

Mysql数据库

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。
MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

------------以上摘抄自大王博客 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5950372.html

2.myslq数据库安装管理

Linux/UNIX上安装Mysql

Linux平台上推荐使用RPM包来安装Mysql,MySQL AB提供了以下RPM包的下载地址：

MySQL - MySQL服务器。你需要该选项，除非你只想连接运行在另一台机器上的MySQL服务器。
MySQL-client - MySQL 客户端程序，用于连接并操作Mysql服务器。
MySQL-devel - 库和包含文件，如果你想要编译其它MySQL客户端，例如Perl模块，则需要安装该RPM包。
MySQL-shared - 该软件包包含某些语言和应用程序需要动态装载的共享库(libmysqlclient.so*)，使用MySQL。
MySQL-bench - MySQL数据库服务器的基准和性能测试工具。

以下安装Mysql RMP的实例是在SuSE Linux系统上进行，当然该安装步骤也适合应用于其他支持RPM的Linux系统，如:Centos。

安装步骤如下：

使用root用户登陆你的Linux系统。

下载Mysql RPM包，下载地址为：MySQL 下载。

通过以下命令执行Mysql安装，rpm包为你下载的rpm包：

[root@host]# rpm -i MySQL-5.0.9-0.i386.rpm

以上安装mysql服务器的过程会创建mysql用户，并创建一个mysql配置文件my.cnf。

你可以在/usr/bin和/usr/sbin中找到所有与MySQL相关的二进制文件。所有数据表和数据库将在/var/lib/mysql目录中创建。

以下是一些mysql可选包的安装过程，你可以根据自己的需要来安装：

[root@host]# rpm -i MySQL-client-5.0.9-0.i386.rpm
[root@host]# rpm -i MySQL-devel-5.0.9-0.i386.rpm
[root@host]# rpm -i MySQL-shared-5.0.9-0.i386.rpm
[root@host]# rpm -i MySQL-bench-5.0.9-0.i386.rpm

Window上安装Mysql

Window上安装Mysql相对来说会较为简单，你只需要载 MySQL 下载中下载window版本的mysql安装包，并解压安装包。

双击 setup.exe 文件，接下来你只需要安装默认的配置点击"next"即可，默认情况下安装信息会在C:mysql目录中。

接下来你可以通过"开始" =》在搜索框中输入 " cmd" 命令 =》在命令提示符上切换到 C:mysqlin 目录，并输入一下命令：

mysqld.exe --console

如果安装成功以上命令将输出一些mysql启动及InnoDB信息。

验证Mysql安装

在成功安装Mysql后，一些基础表会表初始化，在服务器启动后，你可以通过简单的测试来验证Mysql是否工作正常。

使用 mysqladmin 工具来获取服务器状态：

使用 mysqladmin 命令俩检查服务器的版本,在linux上该二进制文件位于 /usr/bin on linux ，在window上该二进制文件位于C:mysqlin 。

[root@host]# mysqladmin --version

linux上该命令将输出以下结果，该结果基于你的系统信息：

mysqladmin  Ver 8.23 Distrib 5.0.9-0, for redhat-linux-gnu on i386

如果以上命令执行后未输入任何信息，说明你的Mysql未安装成功。

使用 MySQL Client(Mysql客户端) 执行简单的SQL命令

你可以在 MySQL Client(Mysql客户端) 使用 mysql 命令连接到Mysql服务器上，默认情况下Mysql服务器的密码为空，所以本实例不需要输入密码。

命令如下：

[root@host]# mysql

以上命令执行后会输出 mysql>提示符，这说明你已经成功连接到Mysql服务器上，你可以在 mysql> 提示符执行SQL命令：

mysql> SHOW DATABASES;
+----------+
| Database |
+----------+
| mysql    |
| test     |
+----------+
2 rows in set (0.13 sec)

Mysql安装后需要做的

Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：

[root@host]# mysqladmin -u root password "new_password";

现在你可以通过以下命令来连接到Mysql服务器：

[root@host]# mysql -u root -p
Enter password:*******

注意：在输入密码时，密码是不会显示了，你正确输入即可。

Linux系统启动时启动 MySQL

如果你需要在Linux系统启动时启动 MySQL 服务器，你需要在 /etc/rc.local 文件中添加以下命令：

/etc/init.d/mysqld start

同样，你需要将 mysqld 二进制文件添加到 /etc/init.d/ 目录中。

------------以上摘抄自大王博客 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5950372.html 上面只代表大王的意见，个人认为每个系统安装的方法是不一样的，各种安装方法对应的启动方法又是不一样的，仅作为参考

3. mysql管理

启动及关闭 MySQL 服务器

首先，我们需要通过以下命令来检查MySQL服务器是否启动：

ps -ef | grep mysqld

如果MySql已经启动，以上命令将输出mysql进程列表，如果mysql未启动，你可以使用以下命令来启动mysql服务器:

root@host# cd /usr/bin
./mysqld_safe &

如果你想关闭目前运行的 MySQL 服务器, 你可以执行以下命令:

root@host# cd /usr/bin
./mysqladmin -u root -p shutdown
Enter password: ******

MySQL 用户设置

如果你需要添加 MySQL 用户，你只需要在 mysql 数据库中的 user 表添加新用户即可。

以下为添加用户的的实例，用户名为guest，密码为guest123，并授权用户可进行 SELECT, INSERT 和 UPDATE操作权限：

root@host# mysql -u root -p
Enter password:*******
mysql> use mysql;
Database changed
 
mysql> INSERT INTO user
          (host, user, password,
           select_priv, insert_priv, update_priv)
           VALUES ('localhost', 'guest',
           PASSWORD('guest123'), 'Y', 'Y', 'Y');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
 
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 
mysql> SELECT host, user, password FROM user WHERE user = 'guest';
+-----------+---------+------------------+
| host      | user    | password         |
+-----------+---------+------------------+
| localhost | guest | 6f8c114b58f2ce9e |
+-----------+---------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

在添加用户时，请注意使用MySQL提供的 PASSWORD() 函数来对密码进行加密。你可以在以上实例看到用户密码加密后为： 6f8c114b58f2ce9e.

注意：在 MySQL5.7 中 user 表的 password 已换成了authentication_string。

注意：在注意需要执行 FLUSH PRIVILEGES 语句。这个命令执行后会重新载入授权表。

如果你不使用该命令，你就无法使用新创建的用户来连接mysql服务器，除非你重启mysql服务器。

你可以在创建用户时，为用户指定权限，在对应的权限列中，在插入语句中设置为 'Y' 即可，用户权限列表如下：

Select_priv，Insert_priv，Update_priv，Delete_priv，Create_priv，Drop_priv，Reload_priv，Shutdown_priv，Process_priv，File_priv，Grant_priv，References_priv，Index_priv，Alter_priv

另外一种添加用户的方法为通过SQL的 GRANT 命令，你下命令会给指定数据库TUTORIALS添加用户 zara ，密码为 zara123 。

root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******
mysql> use mysql;
Database changed
 
mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP
    -> ON TUTORIALS.*
    -> TO 'zara'@'localhost'
    -> IDENTIFIED BY 'zara123';

/etc/my.cnf 文件配置

一般情况下，你不需要修改该配置文件，该文件默认配置如下：

[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
 
[mysql.server]
user=mysql
basedir=/var/lib
 
[safe_mysqld]
err-log=/var/log/mysqld.log
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid

管理MySQL的命令

以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：

USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。
SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。
SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性，属性类型，主键信息，是否为 NULL，默认值等其他信息。
create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文
drop database testdb; #删除数据库
SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。

以上摘抄自大王博客：以上摘抄自大王博客 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5950372.html

说一个查看表结构的命令，基本上没有那个程序员在这看表结构，直接使用了mysql管理工具进行查看了，还是写一下吧：

mysql> desc shslog; 查看shslog表的表结构
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field     | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| id        | int(11)       | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| username  | varchar(500)  | YES  | MUL | NULL    |                |
| deptname  | varchar(500)  | YES  | MUL | NULL    |                |
| inputDate | datetime      | YES  |     | NULL    |                |
| content   | varchar(5000) | YES  |     | NULL    |                |
| code      | varchar(500)  | YES  |     | NULL    |                |
| type      | varchar(500)  | YES  |     | NULL    |                |
| pin       | varchar(500)  | YES  |     | NULL    |                |
+-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+
8 rows in set (0.01 sec)

Field：字段名。

Type：字段类型，后面会写都有什么类型。

Null：是否允许为空。

Key：主键 PRI就是说这个字段是主键 “primary”

Default：默认值是什么

查看数据库中某个库的字符集，数据库默认编码是拉丁文编码

mysql> show create database xiaoxintest;
+-------------+------------------------------------------------------------------------+
| Database    | Create Database                                                        |
+-------------+------------------------------------------------------------------------+
| xiaoxintest | CREATE DATABASE `xiaoxintest` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET latin1 */ |
+-------------+------------------------------------------------------------------------+

4. MySQL 数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

5. mysql 常用命令

Mysql创建一个数据库语法

mysql> create database xiaoxintest;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

创建数据库指定数据库编码

mysql> create database xiaoxinceshi charset utf8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> show create database xiaoxinceshi;
+--------------+-----------------------------------------------------------------------+
| Database     | Create Database                                                       |
+--------------+-----------------------------------------------------------------------+
| xiaoxinceshi | CREATE DATABASE `xiaoxinceshi` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+--------------+-----------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL 创建数据表语法

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

创建一个学生表

mysql> create table staudent( id int auto_increment, name char(32) not null, age int not null, register_date date not null,
    -> primary key(id));
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> show tables;
+------------------------+
| Tables_in_xiaoxinceshi |
+------------------------+
| staudent               |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

插入一条数据

mysql> insert into staudent(name,age,register_date) values("xiaoxin",27,"2016-10-26");
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

mysql> show tables;
+------------------------+
| Tables_in_xiaoxinceshi |
+------------------------+
| staudent               |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from staudent;
+----+---------+-----+---------------+
| id | name    | age | register_date |
+----+---------+-----+---------------+
|  1 | xiaoxin |  27 | 2016-10-26    |
+----+---------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL 查询语法

语法

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0，翻译成白话就是一个表中有100条数据，我从第55条开始查
你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。翻译成白话就是从查询的条数开始，返回几条数据

limit使用

mysql> select * from staudent limit 2;   返回两条数据
+----+---------+-----+---------------+
| id | name    | age | register_date |
+----+---------+-----+---------------+
|  1 | xiaoxin |  27 | 2016-10-26    |
|  2 | xiaoxin |  27 | 2016-10-26    |
+----+---------+-----+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

offset使用

mysql> select * from staudent limit 2 offset 3;  从第3条开始开始查（不包括第三条），返回2条数据
+----+------+-----+---------------+
| id | name | age | register_date |
+----+------+-----+---------------+
|  4 | sean |  22 | 2016-10-25    |
|  5 | Jack |  44 | 2013-10-25    |
+----+------+-----+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

MySQL where 子句

语法

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。

下表中实例假定 A为10 B为20

#大于号查询，单个where
mysql> select * from staudent where id >3;     
+----+------+-----+---------------+
| id | name | age | register_date |
+----+------+-----+---------------+
|  4 | sean |  22 | 2016-10-25    |
|  5 | Jack |  44 | 2013-10-25    |
|  6 | Jack |   4 | 2013-10-25    |
|  7 | Jack |  42 | 2013-10-25    |
|  8 | Tom  |  42 | 2013-10-25    |
+----+------+-----+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

#多个where查询
mysql> select * from staudent where id >3 and age < 20;
+----+------+-----+---------------+
| id | name | age | register_date |
+----+------+-----+---------------+
|  6 | Jack |   4 | 2013-10-25    |
+----+------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

#等于号查询
mysql> select * from staudent where id = 3;            
+----+---------+-----+---------------+
| id | name    | age | register_date |
+----+---------+-----+---------------+
|  3 | xiaoxin |  22 | 2016-10-26    |
+----+---------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

#模糊查询
mysql> select * from staudent where register_date like "2016-10-26";  
+----+---------+-----+---------------+
| id | name    | age | register_date |
+----+---------+-----+---------------+
|  1 | xiaoxin |  27 | 2016-10-26    |
|  2 | xiaoxin |  27 | 2016-10-26    |
|  3 | xiaoxin |  22 | 2016-10-26    |
+----+---------+-----+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)

MySQL UPDATE 查询

语法

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]

更新一条记录

mysql> select * from staudent;
+----+---------+-----+---------------+
| id | name    | age | register_date |
+----+---------+-----+---------------+
|  1 | xiaoxin |  27 | 2016-10-26    |
|  2 | xiaoxin |  27 | 2016-10-26    |
|  3 | xiaoxin |  22 | 2016-10-26    |
|  4 | sean    |  22 | 2016-10-25    |
|  5 | Jack    |  44 | 2013-10-25    |
|  6 | Jack    |   4 | 2013-10-25    |
|  7 | Jack    |  42 | 2013-10-25    |
|  8 | Tom     |  42 | 2013-10-25    |
+----+---------+-----+---------------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> update staudent set name="Luck" ,age = 33 where id = 2;
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from staudent;                                
+----+---------+-----+---------------+
| id | name    | age | register_date |
+----+---------+-----+---------------+
|  1 | xiaoxin |  27 | 2016-10-26    |
|  2 | Luck    |  33 | 2016-10-26    |
|  3 | xiaoxin |  22 | 2016-10-26    |
|  4 | sean    |  22 | 2016-10-25    |
|  5 | Jack    |  44 | 2013-10-25    |
|  6 | Jack    |   4 | 2013-10-25    |
|  7 | Jack    |  42 | 2013-10-25    |
|  8 | Tom     |  42 | 2013-10-25    |
+----+---------+-----+---------------+
8 rows in set (0.00 sec)

MySQL DELETE 语句

语法

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5;

mysql> select * from staudent;
+----+---------+-----+---------------+
| id | name    | age | register_date |
+----+---------+-----+---------------+
|  1 | xiaoxin |  27 | 2016-10-26    |
|  2 | Luck    |  33 | 2016-10-26    |
|  3 | xiaoxin |  22 | 2016-10-26    |
|  4 | sean    |  22 | 2016-10-25    |
|  5 | Jack    |  44 | 2013-10-25    |
|  6 | Jack    |   4 | 2013-10-25    |
|  7 | Jack    |  42 | 2013-10-25    |
|  8 | Tom     |  42 | 2013-10-25    |
+----+---------+-----+---------------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> delete  from staudent where name = "Jack";
Query OK, 3 rows affected (0.08 sec)

mysql> select * from staudent;                   
+----+---------+-----+---------------+
| id | name    | age | register_date |
+----+---------+-----+---------------+
|  1 | xiaoxin |  27 | 2016-10-26    |
|  2 | Luck    |  33 | 2016-10-26    |
|  3 | xiaoxin |  22 | 2016-10-26    |
|  4 | sean    |  22 | 2016-10-25    |
|  8 | Tom     |  42 | 2013-10-25    |
+----+---------+-----+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

MySQL 排序

语法

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

eg:

# 按照id进行排序，默认就是升序
mysql> select * from staudent order by id;
+----+---------+-----+---------------+
| id | name    | age | register_date |
+----+---------+-----+---------------+
|  1 | xiaoxin |  27 | 2016-10-26    |
|  2 | Luck    |  33 | 2016-10-26    |
|  3 | xiaoxin |  22 | 2016-10-26    |
|  4 | sean    |  22 | 2016-10-25    |
|  8 | Tom     |  42 | 2013-10-25    |
+----+---------+-----+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

#按照id进行排序，使用降序规则
mysql> select * from staudent order by id desc;
+----+---------+-----+---------------+
| id | name    | age | register_date |
+----+---------+-----+---------------+
|  8 | Tom     |  42 | 2013-10-25    |
|  4 | sean    |  22 | 2016-10-25    |
|  3 | xiaoxin |  22 | 2016-10-26    |
|  2 | Luck    |  33 | 2016-10-26    |
|  1 | xiaoxin |  27 | 2016-10-26    |
+----+---------+-----+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

#按照id进行排序，使用升序规则
mysql> select * from staudent order by id asc; 
+----+---------+-----+---------------+
| id | name    | age | register_date |
+----+---------+-----+---------------+
|  1 | xiaoxin |  27 | 2016-10-26    |
|  2 | Luck    |  33 | 2016-10-26    |
|  3 | xiaoxin |  22 | 2016-10-26    |
|  4 | sean    |  22 | 2016-10-25    |
|  8 | Tom     |  42 | 2013-10-25    |
+----+---------+-----+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

MySQL GROUP BY 语句　　

语法一：count

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

# 显示所有字段，按name进行分组
mysql>  select *,count(*) from staudent  group by name;
+----+---------+-----+---------------+----------+
| id | name    | age | register_date | count(*) |
+----+---------+-----+---------------+----------+
|  2 | Luck    |  33 | 2016-10-22    |        1 |
|  4 | sean    |  22 | 2016-10-25    |        1 |
|  8 | Tom     |  42 | 2013-10-25    |        1 |
|  1 | xiaoxin |  27 | 2016-10-23    |        2 |
+----+---------+-----+---------------+----------+
4 rows in set (0.01 sec)

# 只显示name字段，按name进行分组
mysql>  select name ,count(*) from staudent  group by name; 
+---------+----------+
| name    | count(*) |
+---------+----------+
| Luck    |        1 |
| sean    |        1 |
| Tom     |        1 |
| xiaoxin |        2 |
+---------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

# 只显示name字段，按name进行分组，并把count（*） 别名成sut_num
mysql> select name ,count(*) as sut_num from staudent group by name; 
+---------+---------+
| name | sut_num |
+---------+---------+
| Luck | 1 |
| sean | 1 |
| Tom | 1 |
| xiaoxin | 2 |
+---------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

语法二：sum

#统计staudent表中所有age相加的总和
mysql> select name,sum(age) from staudent ;
+---------+----------+
| name    | sum(age) |
+---------+----------+
| xiaoxin |      146 |
+---------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

#统计staudent表中名字相同的用户的agg相加的总和
mysql> select name,sum(age) from staudent group by name;
+---------+----------+
| name    | sum(age) |
+---------+----------+
| Luck    |       33 |
| sean    |       22 |
| Tom     |       42 |
| xiaoxin |       49 |
+---------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

语法三：sum，coalesce

mysql> select coalesce (name,'总数'),sum(age) from staudent group by name with rollup; 
+--------------------------+----------+
| coalesce (name,'总数')   | sum(age) |
+--------------------------+----------+
| Luck                     |       33 |
| sean                     |       22 |
| Tom                      |       42 |
| xiaoxin                  |       49 |
| 总数                     |      146 |
+--------------------------+----------+
5 rows in set (0.01 sec)

MySQL ALTER命令

alter命令是用来更改表结构的命令，比如要加一个字段，修改一个字段，删除一个字段等操作

语法

#从student表删除register_date字段
alter table student drop register_date; 
#添加phone字段
alter table student add phone int(11) not null;

eg：

mysql> select * from staudent;
+----+---------+-----+---------------+
| id | name    | age | register_date |
+----+---------+-----+---------------+
|  1 | xiaoxin |  27 | 2016-10-23    |
|  2 | Luck    |  33 | 2016-10-22    |
|  3 | xiaoxin |  22 | 2016-10-26    |
|  4 | sean    |  22 | 2016-10-25    |
|  8 | Tom     |  42 | 2013-10-25    |
+----+---------+-----+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

#增加一个字段为sex，类型为char 长度为23个字节，不允许为空
mysql> alter table staudent add sex char(23) not null;
Query OK, 5 rows affected (0.22 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from staudent;              
+----+---------+-----+---------------+-----+
| id | name    | age | register_date | sex |
+----+---------+-----+---------------+-----+
|  1 | xiaoxin |  27 | 2016-10-23    |     |
|  2 | Luck    |  33 | 2016-10-22    |     |
|  3 | xiaoxin |  22 | 2016-10-26    |     |
|  4 | sean    |  22 | 2016-10-25    |     |
|  8 | Tom     |  42 | 2013-10-25    |     |
+----+---------+-----+---------------+-----+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert staudent (name,age,register_date,sex) value ("lvbu",22,"2012-09-29","M");
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

mysql> select * from staudent;
+----+---------+-----+---------------+-----+
| id | name    | age | register_date | sex |
+----+---------+-----+---------------+-----+
|  1 | xiaoxin |  27 | 2016-10-23    |     |
|  2 | Luck    |  33 | 2016-10-22    |     |
|  3 | xiaoxin |  22 | 2016-10-26    |     |
|  4 | sean    |  22 | 2016-10-25    |     |
|  8 | Tom     |  42 | 2013-10-25    |     |
|  9 | lvbu    |  22 | 2012-09-29    | M   |
+----+---------+-----+---------------+-----+
6 rows in set (0.00 sec)

更改一个字段的类型的长度

# 查看当前表结构
mysql> desc staudent;
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field         | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id            | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name          | char(32) | NO   |     | NULL    |                |
| age           | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
| register_date | date     | NO   |     | NULL    |                |
| sex           | char(23) | NO   |     | NULL    |                |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+

#把sex的char（23）长度改为16
mysql> alter table staudent Modify sex char(16);
Query OK, 6 rows affected (0.18 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0

# 查看更改后的效果
mysql> desc staudent;                           
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field         | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id            | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name          | char(32) | NO   |     | NULL    |                |
| age           | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
| register_date | date     | NO   |     | NULL    |                |
| sex           | char(16) | YES  |     | NULL    |                |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

更改一个表名称

mysql> alter table staudent to student;
mysql> desc staudent;                           
ERROR 1146 (42S02): Table 'xiaoxinceshi.staudent' doesn't exist
mysql> desc student; 
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field         | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id            | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name          | char(32) | NO   |     | NULL    |                |
| age           | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
| register_date | date     | NO   |     | NULL    |                |
| sex           | char(16) | YES  |     | NULL    |                |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时，你可以指定是否包含值或者是否设置默认值。

以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl
    -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

外键

外键，一个特殊的索引，用于关联2个表，只能是指定内容

首先创建一个附表，就是关联的第二个表：

# 创建一个表，定义一个外键，引用student表中的id字段，本表字段为stu_id
mysql> CREATE TABLE `stydy_record` (
    ->   `id` int(11) NOT NULL,
    ->   `day` int(11) NOT NULL,
    ->   `status` char(32) NOT NULL,
    ->   `stu_id` int(11) NOT NULL,
    ->   PRIMARY KEY (`id`),
    ->   KEY `fk_class_key` (`stu_id`),
    ->   CONSTRAINT `fk_student_key` FOREIGN KEY (`stu_id`) REFERENCES `student` (`id`)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

查看一下表的结构

mysql> desc stydy_record;
+--------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+--------+----------+------+-----+---------+-------+
| id     | int(11)  | NO   | PRI | NULL    |       |
| day    | int(11)  | NO   |     | NULL    |       |
| status | char(32) | NO   |     | NULL    |       |
| stu_id | int(11)  | NO   | MUL | NULL    |       |
+--------+----------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

查看一下表的创建信息

mysql> show create table stydy_record; 
+--------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table        | Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
+--------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| stydy_record | CREATE TABLE `stydy_record` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `day` int(11) NOT NULL,
  `status` char(32) NOT NULL,
  `stu_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fk_class_key` (`stu_id`),
  CONSTRAINT `fk_student_key` FOREIGN KEY (`stu_id`) REFERENCES `student` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
+--------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

为附表的主键设置自增功能

mysql> alter table stydy_record modify id int auto_increment;
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

在查看一下表结构，看主键是否加上了自增

mysql> desc stydy_record;
+--------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field  | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+--------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id     | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| day    | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
| status | char(32) | NO   |     | NULL    |                |
| stu_id | int(11)  | NO   | MUL | NULL    |                |
+--------+----------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

查看一下student表中信息

mysql> select * from student;
+----+---------+-----+---------------+------+
| id | name    | age | register_date | sex  |
+----+---------+-----+---------------+------+
|  1 | xiaoxin |  27 | 2016-10-23    |      |
|  2 | Luck    |  33 | 2016-10-22    |      |
|  3 | xiaoxin |  22 | 2016-10-26    |      |
|  4 | sean    |  22 | 2016-10-25    |      |
|  8 | Tom     |  42 | 2013-10-25    |      |
|  9 | lvbu    |  22 | 2012-09-29    | M    |
+----+---------+-----+---------------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

插入一个student表中有id的学生信息

mysql> insert into stydy_record (day,status,stu_id) value (1,"YES",1);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)

插入一条student表中没有id的学生信息

mysql> insert into stydy_record (day,status,stu_id) value (2,"YES",5);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`xiaoxinceshi`.`stydy_record`, CONSTRAINT `fk_student_key` FOREIGN KEY (`stu_id`) REFERENCES `student` (`id`))

再插入一条student表中有的学生信息

mysql> insert into stydy_record (day,status,stu_id) value (2,"YES",1); 
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)

查看一下表

mysql> select * from stydy_record;                                    
+----+-----+--------+--------+
| id | day | status | stu_id |
+----+-----+--------+--------+
|  1 |   1 | YES    |      1 |
|  2 |   2 | YES    |      1 |
+----+-----+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

删除student表中曾经被引用的学生信息，也就是id为1的学生信息

mysql> delete from student where id = 1;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`xiaoxinceshi`.`stydy_record`, CONSTRAINT `fk_student_key` FOREIGN KEY (`stu_id`) REFERENCES `student` (`id`))

删除student表中没有被引用的学员信息

mysql> delete from student where id = 2;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

查看一下表

mysql> select * from student;
+----+---------+-----+---------------+------+
| id | name    | age | register_date | sex  |
+----+---------+-----+---------------+------+
|  1 | xiaoxin |  27 | 2016-10-23    |      |
|  3 | xiaoxin |  22 | 2016-10-26    |      |
|  4 | sean    |  22 | 2016-10-25    |      |
|  8 | Tom     |  42 | 2013-10-25    |      |
|  9 | lvbu    |  22 | 2012-09-29    | M    |
+----+---------+-----+---------------+------+
5 rows in set (0.01 sec)

MySQL NULL 值处理　　

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）简称：链表查询

我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

现在有两个表，分别为B和C

看一下两个表内容：

mysql> select * from B;
+---+
| b |
+---+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
+---+
5 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from C;
+---+
| c |
+---+
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 7 |
| 8 |
+---+

inner JOIN 求两个表的交际

mysql> select * from B inner join C on B.b = C.c;
+---+---+
| b | c |
+---+---+
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
+---+---+

left join

mysql> select * from B left join C on B.b = C.c;   
+---+------+
| b | c    |
+---+------+
| 1 | NULL |
| 2 | NULL |
| 3 | NULL |
| 4 |    4 |
| 5 |    5 |
+---+------+
5 rows in set (0.00 sec)

right join

mysql> select * from B right  join C on B.b = C.c; 
+------+---+
| b    | c |
+------+---+
|    4 | 4 |
|    5 | 5 |
| NULL | 6 |
| NULL | 7 |
| NULL | 8 |
+------+---+
5 rows in set (0.00 sec)

Full join 要注意，mysql不支持使用full join的语句，但是我们可以使用UNION来进行来个表的查询

mysql> select * from B left join C on B.b = C.c union select * from B right join C on B.b = C.c; 
+------+------+
| b    | c    |
+------+------+
|    1 | NULL |
|    2 | NULL |
|    3 | NULL |
|    4 |    4 |
|    5 |    5 |
| NULL |    6 |
| NULL |    7 |
| NULL |    8 |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

事物

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）

1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
2、稳定性 ：有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项决定什么时候吧事务保存到日志里。

在Mysql控制台使用事务来操作

mysql> begin； ＃开始一个事务
 
mysql> insert into a (a) values(555);
 
mysql>rollback; 回滚 ， 这样数据是不会写入的

当然如果上面的数据没问题，就输入commit提交命令就行；

7.索引　　

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

8.sqlalchemy ORM

1. ORM介绍

orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了，而不用直接使用sql语言。

orm的优点：

隐藏了数据访问细节，“封闭”的通用数据库交互，ORM的核心。他使得我们的通用数据库交互变得简单易行，并且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。
ORM使我们构造固化数据结构变得简单易行。

缺点：

无可避免的，自动化意味着映射和关联管理，代价是牺牲性能（早期，这是所有不喜欢ORM人的共同点）。现在的各种ORM框架都在尝试使用各种方法来减轻这块（LazyLoad，Cache），效果还是很显著的。

2.sqlalchemy基本使用

使用sqlalchemy连接数据库，并创建一个表

import  sqlalchemy
# 创建一个班级表
def creat_class_tab():
    from sqlalchemy import create_engine
    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
    from sqlalchemy import Column, Integer, String
    #创建一个socket连接
    engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123)@127.0.0.1/xiaoxin",
                            encoding='utf-8', echo=True)
    # 生成ORM基类
    Base = declarative_base()

    class User(Base):
        __tablename__ = 'class_info'
        id = Column(Integer, primary_key=True)# 表名
        name = Column(String(32))
        password = Column(String(64))
    # 只要一create_all会把所有继承Base的子类执行
    Base.metadata.create_all(engine)

增加

# 增加两条信息
Session_class = sessionmaker(bind=engine)  # 创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
Session = Session_class()  # 生成session实例

# 第一条
user_obj = User(name="sean", password="sean123")  # 生成你要创建的数据对象
# 第二条
user_obj2 = User(name='xiaoxin',password='xiaoxin123')


Session.add(user_obj)  # 把要创建的数据对象添加到这个session里， 一会统一创建
# 这里貌似要一起增加
Session.add(user_obj2)

Session.commit()  # 现此才统一提交，创建数据

查询

# all表示所数据取出，放到列表中
data = Session.query(User).filter_by().all()
# firest 表示取第一条数据
data2 = Session.query(User).filter_by(name='xiaoxin').first()
print(data)

#但是上面的取出效果是一个内存地址

# 每条信息，都会被放到列表中 当做一个元素，每个元素都是一个内存地址
[<__main__.User object at 0x1037850b8>, <__main__.User object at 0x103785128>, <__main__.User object at 0x1037851d0>, <__main__.User object at 0x103785278>, <__main__.User object at 0x103785320>, <__main__.User object at 0x1037853c8>, <__main__.User object at 0x103785470>, <__main__.User object at 0x103785518>]

Process finished with exit code 0

如果想取出第一条数据的某个字段可以这样写：

data = Session.query(User).filter_by().all()
print(data[0].id,data[0].password)

结果是这样的：

1 xiaoxin123

如果想打印的时候，直接显示，可以接一个__repr__方法在class中

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'  # 表名
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    password = Column(String(64))
    # 查询结果的时候,直接显示结果
    def __repr__(self):
        return "<%s name:%s>"  %(self.id,self.name)

看一下效果：

# Author:Sean sir
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@localhost/xiaoxin",
                            encoding='utf-8',)
Base = declarative_base()  # 生成orm基类
class User(Base):
    __tablename__ = 'user'  # 表名
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    password = Column(String(64))
    # 查询结果的时候,直接显示结果
    def __repr__(self):
        return "<%s name:%s>"  %(self.id,self.name)
Base.metadata.create_all(engine)  # 创建表结构

# # 增加两条信息
Session_class = sessionmaker(bind=engine)  # 创建与数据库的会话session class ,注意,这里返回给session的是个class,不是实例
Session = Session_class()  # 生成session实例

#查询，查询不用commit
data = Session.query(User).filter_by().all()
#data2 = Session.query(User).filter_by(name='xiaoxin').first()
print(data)

看一下结果：

[<1 name:xiaoxin>, <2 name:sean>, <3 name:sean>, <4 name:sean>, <5 name:sean>, <6 name:xiaoxin>, <7 name:sean>, <8 name:xiaoxin>]

查询的时候，有一个关键字是：filter和filter_by看一下二者的区别：

　　使用filter查询等于的时候要加上类名字.关键字 == IDnumber

　　使用filter_by查询的等于的时候要去掉类的名字,直接写关键字=IDnumber

　　查询大于或小于的时候，filter使用类名字.关键字>IDnumber，而filter_by目前还不知道怎么写，据大王说，使用 gt lq这种方式

多条件查询

data = Session.query(User).filter(User.id>2).filter(User.name == 'sean').all()
print(data)

看一下结果：

[<3 name:sean>, <4 name:sean>, <5 name:sean>, <7 name:sean>]

修改

data = Session.query(User).filter(User.id>2).filter(User.name == 'sean').first()
data.name = 'Tom xin'
data.passwd = '123456'
# 提交一下
Session.commit()

回滚

# 增加一条信息
fake_user = User(name='Tom', password='12345')
# 把用增加到Session中,后面提交
Session.add(fake_user)
# 这时看session里有你刚添加和修改的数据
print(Session.query(User).filter(User.name.in_(['Tom','rain'])).all())
# 回滚一下
Session.rollback()
# 这时再看session里有你刚添加和修改的数据
print(Session.query(User).filter(User.name.in_(['Jack','rain'])).all())

看一下结果

[<14 name:Rain>, <15 name:Rain>, <21 name:Tom>]
[<14 name:Rain>, <15 name:Rain>]

需要说的是，如果回滚在commit之前还是可以的，但是当回滚在commit之后那就无力回天了。

# 在terminal中手动插入一条数据，看一下id是否在回滚之后

mysql> insert into user(name,password) values('xiaoze','123');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from user;
+----+---------+------------+
| id | name    | password   |
+----+---------+------------+
|  1 | xiaoxin | xiaoxin123 |
|  2 | sean    | sean123    |
|  3 | Tom xin | sean123    |
|  4 | Tom xin | sean123    |
|  5 | sean    | sean123    |
|  6 | xiaoxin | xiaoxin123 |
|  7 | sean    | sean123    |
|  8 | xiaoxin | xiaoxin123 |
| 11 | n2      | 123        |
| 13 | n3      | 123        |
| 14 | Rain    | 12345      |
| 15 | Rain    | 12345      |
| 22 | xiaoze  | 123        |
+----+---------+------------+

分组查询

# 分组查询
from sqlalchemy import func
print(Session.query(User.name,func.count(User.name)).group_by(User.name).all() )

结果

[('n2', 1), ('n3', 1), ('Rain', 2), ('sean', 3), ('Tom xin', 2), ('xiaoxin', 3), ('xiaoze', 1)]

SQL语句，分组查询的SQL

SELECT count(user.name) AS count_1, user.name AS user_name
FROM user GROUP BY user.name

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人生苦短，我用python-- Day12

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