这里说的正文提取/抽取，指的是从任意页面中抽取出网页的正文内容，要过滤掉导航、广告等不相关内容。
从网页中提取的正文一般来说模板是最好最准确的方式，在专业术语中就是wrapper,对web归纳总结出提取规则创建包装器wrapper。但由于在大多数条件下制作模板是个很烦人的工作，而且如果抓取的种子站过多，人工难以满足需求。于是自动生成模板就成为一个折衷的替代方案，但实际上自动生成的模板还是需要模板编辑确定具体的对应项，以保证其正确性。如果从语法分析去考虑，这个部分不参与人工，目前还没看到有成功的案例。 在垂直搜索中，目前绝大多数以模板为主。
网页的正文提取有好多种算法，有基于视觉的、基于标记窗的、基于双层决策的、基于链接密度分布等算法。
实际上，比较简单适用的是统计网页特征的方法,将中文网页中的正文部分抽取出来。该方法首先将网页表示成基于XML的DOM树形式,利用统计的节点信息从树中过滤掉噪音数据节点,最后再选取正文节点。该方法相比传统的基于包装器的抽取方法,具有简单,实用的特点,试验结果表明,该抽取方法准确率达到90%以上,具有很好的实用价值。