MySQL索引中可以分为聚集索引与非聚集索引两类，在网络上也见过聚簇的说法，这里先简单介绍两种索引的含义与适用场景。懒得画图，全是字。
索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序，也就是在数据库上连接的记录在磁盘上的物理存储地址也是相邻的，注意这一点特性，我们可以分析出它的适用情况。由于聚集索引规定了数据项，也可以说是记录在表中的物理存储顺序，物理顺序唯一，自然每张表中的聚集索引也是唯一的，但是它可以包含多个列，多个字段。
聚集索引类似于新华字典中用拼音去查找汉字，拼音检索表于书记顺序都是按照a~z排列的，就像相同的逻辑顺序于物理顺序一样，当你需要查找a,ai两个读音的字，或是想一次寻找多个傻(sha)的同音字时，也许向后翻几页，或紧接着下一行就得到结果了。
进一步来说，当你需要查询的数据经常被分组看待（分类），或是经常查询范围性的数据（本月，本周总结），不同值的小数目等情况时，可以使用聚集索引。
自然，非聚集索引也就是存储的键值逻辑连续，但是在表数据行物理存储顺序上不一定连续的索引，也就是索引的逻辑顺序与磁盘上的物理存储顺序不同。
非聚集索引类似在新华字典上通过偏旁部首来查询汉字，检索表也许是按照横、竖、撇来排列的，但是由于正文中是a~z的拼音顺序，所以就类似于逻辑地址于物理地址的不对应。同时适用的情况就在于分组，大数目的不同值，频繁更新的列中，这些情况即不适合聚集索引。
某些情况下索引与物理存储逻辑有关：
其中存在一种情况，MySQL的MyISAM引擎B+树式的存储结构，把叶子结点上存放的并不是数据本身，而是存放数据的地址，所以在使用索引时，例如主索引、辅助索引有时达不到想要的效果，雅思机经是什么而且都是非聚集索引。
主键不一定适合加上聚集索引，有时甚至是一种对这个唯一的聚集索引的浪费（虽然在SQLServer中主键默认为聚集索引），并非在任何字段上加上聚集/非聚集索引都能提高查询效率。下面我们结合实际情况分析。
优势：
- 能够保证数据每一行的唯一性
- 合理运用时加快数据的查询速度
- 增强表与表之间的链接，参考完整性
- 减少分组、排序等操作的查询时间
- 优化查询过程，提高系统性能
弊端：
- 创建、维护索引的时间会随着数据量的增加而增加
- 自然，索引也是需要占据物理空间的
- 增删改查数据的时候，也会由于索引的存在而增加时间，类似于多了一个属性，也会降低表更新的速度
总而言之，这只是MySQL查询时优化速度等方面的冰山一角，还是需要多分析，多考虑，根据实际情况去选择各种辅助功能的使用，才能得到相对最高的效率。