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  • windows安装并使用Anaconda

    前言

    本意是要使用Jupyter(Jupyter官网地址),在Jupyter官网上看到,强烈建议新手使用Anaconda,于是开始下载Anaconda使用。Anaconda是用于管理开源包(packages)和虚拟环境(environment)的系统。Anaconda本身集成Python众多包,并且可以很容易在Python2和Python3之间切换。

    安装

    Anaconda下载地址
    在Windows中安装好Anaconda后,显示如下这里写图片描述
    -Anaconda Navigator:用于管理工具包和环境的图形界面。
    -Anaconda Prompt:用于管理包和环境的命令行界面。
    -Jupyter Noterbook:基于Web的交互式计算环境,用于展示数据分析的过程,并且生成容易阅读的文档。
    -Spyder:Python集成开发环境,布局类似于Matlab。

    配置

    打开Anaconda Prompt

    • 查看软件版本号
    Python --version #查看Python版本,这里是Python3
    conda --version #查看conda的版
    
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    这里写图片描述

    • 添加镜像
      conda服务器在国外,使用速度非常慢,需要加入国内清华的镜像。
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
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    • 更新conda
    conda upgrade --all
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    • 配置Python2的编译环境(如果默认安装的是Python2,这里则需要配置Python3)
    conda create -n python2 python=2.7
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    • 查看当前的编译环境
    conda info --e
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    这里写图片描述
    带*的是root默认的Python环境,这里我安装Anaconda的版本支持Python3,这里默认就是Python3.

    • 切换编译环境
    activate python2 #切换Python编译环境至Python2
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    这里写图片描述
    带*号的是当前编译环境,可以看到目前是Python2起作用。

    使用conda管理Python的包

    • 查看已经安装的packages
    conda list
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    这里写图片描述

    conda install scipy #安装scipy,安装在默认的Python环境中
    conda install -n python2 numpy #在Python2编译环境中安装numpy包
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiongmozhou/p/9391323.html
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