android的内存优化分析2【转，超级推荐】

五、超级大胖子Bitmap

    可以说出现OutOfMemory问题的绝大多数人，都是因为Bitmap的问题。因为Bitmap占用的内存实在是太多了，它是一个“超级大胖子”，特别是分辨率大的图片，如果要显示多张那问题就更显著了。

    如何解决Bitmap带给我们的内存问题？

    第一、及时的销毁。

    虽然，系统能够确认Bitmap分配的内存最终会被销毁，但是由于它占用的内存过多，所以很可能会超过java堆的限制。因此，在用完Bitmap时，要及时的recycle掉。recycle并不能确定立即就会将Bitmap释放掉，但是会给虚拟机一个暗示：“该图片可以释放了”。

    第二、设置一定的采样率。

    有时候，我们要显示的区域很小，没有必要将整个图片都加载出来，而只需要记载一个缩小过的图片，这时候可以设置一定的采样率，那么就可以大大减小占用的内存。如下面的代码：

 private ImageView preview;
 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
 options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一
 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr.openInputStream(uri), null, options);
preview.setImageBitmap(bitmap);

    第三、巧妙的运用软引用（SoftRefrence）

    有些时候，我们使用Bitmap后没有保留对它的引用，因此就无法调用Recycle函数。这时候巧妙的运用软引用，可以使Bitmap在内存快不足时得到有效的释放。如下例：

/**本例子为博主随手一写，来说明用法，并未验证*/
private class MyAdapter extends BaseAdapter {

    private ArrayList<SoftReference<Bitmap>> mBitmapRefs = new ArrayList<SoftReference<Bitmap>>();
    private ArrayList<Value> mValues;
    private Context mContext;
    private LayoutInflater mInflater;

    MyAdapter(Context context, ArrayList<Value> values) {
        mContext = context;
        mValues = values;
        mInflater = (LayoutInflater) context.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);
    }
    public int getCount() {
        return mValues.size();
    }

    public Object getItem(int i) {
        return mValues.get(i);
    }

    public long getItemId(int i) {
        return i;
    }

    public View getView(int i, View view, ViewGroup viewGroup) {
        View newView = null;
        if(view != null) {
            newView = view;
        } else {
            newView =(View)mInflater.inflate(R.layout.image_view, false);
        }

        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(mValues.get(i).fileName);
        mBitmapRefs.add(new SoftReference<Bitmap>(bitmap));     //此处加入ArrayList
        ((ImageView)newView).setImageBitmap(bitmap);

        return newView;
    }
}

六、行踪诡异的Cursor

    Cursor是Android查询数据后得到的一个管理数据集合的类，正常情况下，如果查询得到的数据量较小时不会有内存问题，而且虚拟机能够保证Cusor最终会被释放掉。

    然而如果Cursor的数据量特表大，特别是如果里面有Blob信息时，应该保证Cursor占用的内存被及时的释放掉，而不是等待GC来处理。并且Android明显是倾向于编程者手动的将Cursor close掉，因为在源代码中我们发现，如果等到垃圾回收器来回收时，会给用户以错误提示。

    所以我们使用Cursor的方式一般如下：

Cursor cursor = null;
try {
    cursor = mContext.getContentResolver().query(uri,null, null,null,null);
    if(cursor != null) {
        cursor.moveToFirst();
        //do something
    }
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    if (cursor != null) {
       cursor.close();
    }
}

    有一种情况下，我们不能直接将Cursor关闭掉，这就是在CursorAdapter中应用的情况，但是注意，CursorAdapter在Acivity结束时并没有自动的将Cursor关闭掉，因此，你需要在onDestroy函数中，手动关闭。

@Override
protected void onDestroy() {
    if (mAdapter != null && mAdapter.getCurosr() != null) {
        mAdapter.getCursor().close();
    }
    super.onDestroy();
}

  CursorAdapter中的changeCursor函数，会将原来的Cursor释放掉，并替换为新的Cursor，所以你不用担心原来的Cursor没有被关闭。

  你可能会想到使用Activity的managedQuery来生成Cursor，这样Cursor就会与Acitivity的生命周期一致了，多么完美的解决方法！然而事实上managedQuery也有很大的局限性。

    managedQuery生成的Cursor必须确保不会被替换，因为可能很多程序事实上查询条件都是不确定的，因此我们经常会用新查询的Cursor来替换掉原先的Cursor。因此这种方法适用范围也是很小。

七、其它要说的。

    其实，要减小内存的使用，其实还有很多方法和要求。比如不要使用整张整张的图，尽量使用9path图片。Adapter要使用convertView等等，好多细节都可以节省内存。这些都需要我们去挖掘，谁叫Android的内存不给力来着。