ddt的用法：根据数据来生成测试用例

　　今天，接上上一篇的的内容，继续讲解单元测试，我们在用python代码通过函数的方法来写测试用例，确实可以，但是这些方法中，很多代码量是重复的，有没有简捷化的处理呢？有，ddt就是一个很好用的工具，那么什么是ddt呢？

　　ddt:英文全称为 data driver tsest 中文意思：数据驱动用例  我们在实际的工作中来运用，就是根据数据来生成测试用例，至于这个ddt怎么用，且听我慢慢道来,一学就会，很容易上手。

　　先看我昨天自己写的一个测试用例类，一个类里面写了10个方法，每个方法都代表着一个用例，但是，很多都是重复的，怎么办？

 可以利用ddt来处理，不需要重复写这么多代码，只需要把数据放在外面，在方法里面调用就行

1、首先安装ddt

 2、代码中导入ddt

import unittest
import ddt
from day_14.task_day13.register import register_check

case_data = [
    {"expected": {"code": 1, "msg": "注册成功"},
     "data": {'username': 'python999', 'password1': '123456789', 'password2': '123456789'}},
    {"expected": {"code": 0, "msg": "该账户已存在"},
     "data": {'username': 'python31', 'password1': '123456', 'password2': '123456'}},
    {"expected": {"code": 0, "msg": "两次密码不一致"},
     "data": {'username': 'python111', 'password1': '12377', 'password2': '123456789'}}
]


@ddt.ddt
class TestRegister(unittest.TestCase):
    """注册的测试用例类"""
    @ddt.data(*case_data)
    def test_register(self, item):
        # 第一步：准备用例数据
        expected = item["expected"]
        data = item["data"]
        # 第二步：传入参数
        res = register_check(**data)   # 拆包，字典拆包是两个*号，列表和元组拆包是一个*号
        # 第三步：比对预期结果和实际结果（断言）
        self.assertEqual(expected, res)


if __name__ == '__man__':
    unittest.main()

对以上代码，进行截图解析

 关于那个case_data,它其实就是一个列表，用来装数据的列表，

 运行后的结果截图：

 那么有的同学会问，既然你前面提到了，那么如果要执行100条或者1000条用例，怎么办，也是case_data=[ ],里面写100个或者1000个？

可以用循环：

# @ddt.data(1, 2, 3, 4)  # 传了4个参数，就生成4条用例


# li = list(range(1, 100)) # 生成99条用例
# @ddt.data(*li)

所以，ddt用起来很方便，就那么关键几步，所以，一学就会