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Redisson关于使用订阅数问题

一、前提

最近在使用分布式锁redisson时遇到一个线上问题：发现是subscriptionsPerConnection or subscriptionConnectionPoolSize 的大小不够，需要提高配置才能解决。

二、源码分析

下面对其源码进行分析，才能找到到底是什么逻辑导致问题所在：

1、RedissonLock#lock() 方法

private void lock(long leaseTime, TimeUnit unit, boolean interruptibly) throws InterruptedException {
        long threadId = Thread.currentThread().getId();
        // 尝试获取，如果ttl == null，则表示获取锁成功
        Long ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
        // lock acquired
        if (ttl == null) {
            return;
        }

        // 订阅锁释放事件，并通过await方法阻塞等待锁释放，有效的解决了无效的锁申请浪费资源的问题
        RFuture<RedissonLockEntry> future = subscribe(threadId);
        if (interruptibly) {
            commandExecutor.syncSubscriptionInterrupted(future);
        } else {
            commandExecutor.syncSubscription(future);
        }

        // 后面代码忽略
        try {
            // 无限循环获取锁，直到获取锁成功
            // ...
        } finally {
            // 取消订阅锁释放事件
            unsubscribe(future, threadId);
        }
}

总结下主要逻辑：

获取当前线程的线程id；
tryAquire尝试获取锁，并返回ttl
如果ttl为空，则结束流程；否则进入后续逻辑；
this.subscribe(threadId)订阅当前线程，返回一个RFuture；
如果在指定时间没有监听到，则会产生如上异常。
订阅成功后，通过while(true)循环，一直尝试获取锁
fially代码块，会解除订阅
所以上述这情况问题应该出现在subscribe()方法中

2、详细看下`subscribe()`方法

protected RFuture<RedissonLockEntry> subscribe(long threadId) {
    // entryName 格式：“id:name”；
    // channelName 格式：“redisson_lock__channel:name”；
    return pubSub.subscribe(getEntryName(), getChannelName());
}

RedissonLock#pubSub 是在RedissonLock构造函数中初始化的：

public RedissonLock(CommandAsyncExecutor commandExecutor, String name) {
    // ....
    this.pubSub = commandExecutor.getConnectionManager().getSubscribeService().getLockPubSub();
}

而subscribeService在MasterSlaveConnectionManager的实现中又是通过如下方式构造的

public MasterSlaveConnectionManager(MasterSlaveServersConfig cfg, Config config, UUID id) {
    this(config, id);
    this.config = cfg;

    // 初始化
    initTimer(cfg);
    initSingleEntry();
}

protected void initTimer(MasterSlaveServersConfig config) {
    int[] timeouts = new int[]{config.getRetryInterval(), config.getTimeout()};
    Arrays.sort(timeouts);
    int minTimeout = timeouts[0];
    if (minTimeout % 100 != 0) {
        minTimeout = (minTimeout % 100) / 2;
    } else if (minTimeout == 100) {
        minTimeout = 50;
    } else {
        minTimeout = 100;
    }

    timer = new HashedWheelTimer(new DefaultThreadFactory("redisson-timer"), minTimeout, TimeUnit.MILLISECONDS, 1024, false);

    connectionWatcher = new IdleConnectionWatcher(this, config);

    // 初始化:其中this就是MasterSlaveConnectionManager实例，config则为MasterSlaveServersConfig实例：
    subscribeService = new PublishSubscribeService(this, config);
}

PublishSubscribeService构造函数

private final SemaphorePubSub semaphorePubSub = new SemaphorePubSub(this);
public PublishSubscribeService(ConnectionManager connectionManager, MasterSlaveServersConfig config) {
    super();
    this.connectionManager = connectionManager;
    this.config = config;
    for (int i = 0; i < locks.length; i++) {
        // 这里初始化了一组信号量，每个信号量的初始值为1
        locks[i] = new AsyncSemaphore(1);
    }
}

3、回到`subscribe()`方法主要逻辑还是交给了 `LockPubSub#subscribe()`里面

private final ConcurrentMap<String, E> entries = new ConcurrentHashMap<>();

public RFuture<E> subscribe(String entryName, String channelName) {
      // 从PublishSubscribeService获取对应的信号量。 相同的channelName获取的是同一个信号量
     // public AsyncSemaphore getSemaphore(ChannelName channelName) {
    //    return locks[Math.abs(channelName.hashCode() % locks.length)];
    // }
    AsyncSemaphore semaphore = service.getSemaphore(new ChannelName(channelName));

    AtomicReference<Runnable> listenerHolder = new AtomicReference<Runnable>();    
    RPromise<E> newPromise = new RedissonPromise<E>() {
        @Override
        public boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) {
            return semaphore.remove(listenerHolder.get());
        }
    };

    Runnable listener = new Runnable() {

        @Override
        public void run() {
            //  如果存在RedissonLockEntry， 则直接利用已有的监听
            E entry = entries.get(entryName);
            if (entry != null) {
                entry.acquire();
                semaphore.release();
                entry.getPromise().onComplete(new TransferListener<E>(newPromise));
                return;
            }

            E value = createEntry(newPromise);
            value.acquire();

            E oldValue = entries.putIfAbsent(entryName, value);
            if (oldValue != null) {
                oldValue.acquire();
                semaphore.release();
                oldValue.getPromise().onComplete(new TransferListener<E>(newPromise));
                return;
            }

            // 创建监听，
            RedisPubSubListener<Object> listener = createListener(channelName, value);
            // 订阅监听
            service.subscribe(LongCodec.INSTANCE, channelName, semaphore, listener);
        }
    };

    // 最终会执行listener.run方法
    semaphore.acquire(listener);
    listenerHolder.set(listener);

    return newPromise;
}

AsyncSemaphore#acquire()方法

public void acquire(Runnable listener) {
    acquire(listener, 1);
}

public void acquire(Runnable listener, int permits) {
    boolean run = false;

    synchronized (this) {
        // counter初始化值为1
        if (counter < permits) {
            // 如果不是第一次执行，则将listener加入到listeners集合中
            listeners.add(new Entry(listener, permits));
            return;
        } else {
            counter -= permits;
            run = true;
        }
    }

    // 第一次执行acquire， 才会执行listener.run()方法
    if (run) {
        listener.run();
    }
}

梳理上述逻辑：

1、从PublishSubscribeService获取对应的信号量，相同的channelName获取的是同一个信号量
2、如果是第一次请求，则会立马执行listener.run()方法，否则需要等上个线程获取到该信号量执行完方能执行；
3、如果已经存在RedissonLockEntry，则利用已经订阅就行
4、如果不存在RedissonLockEntry，则会创建新的RedissonLockEntry，然后进行。
从上面代码看，主要逻辑是交给了PublishSubscribeService#subscribe方法

4、`PublishSubscribeService#subscribe`逻辑如下：

private final ConcurrentMap<ChannelName, PubSubConnectionEntry> name2PubSubConnection = new ConcurrentHashMap<>();
private final Queue<PubSubConnectionEntry> freePubSubConnections = new ConcurrentLinkedQueue<>();

public RFuture<PubSubConnectionEntry> subscribe(Codec codec, String channelName, AsyncSemaphore semaphore, RedisPubSubListener<?>... listeners) {
    RPromise<PubSubConnectionEntry> promise = new RedissonPromise<PubSubConnectionEntry>();
    // 主要逻辑入口， 这里要主要channelName每次都是新对象, 但内部覆写hashCode+equals。
    subscribe(codec, new ChannelName(channelName), promise, PubSubType.SUBSCRIBE, semaphore, listeners);
    return promise;
}

private void subscribe(Codec codec, ChannelName channelName,  RPromise<PubSubConnectionEntry> promise, PubSubType type, AsyncSemaphore lock, RedisPubSubListener<?>... listeners) {

    PubSubConnectionEntry connEntry = name2PubSubConnection.get(channelName);
    if (connEntry != null) {
        // 从已有Connection中取，如果存在直接把listeners加入到PubSubConnectionEntry中
        addListeners(channelName, promise, type, lock, connEntry, listeners);
        return;
    }

    // 没有时，才是最重要的逻辑
    freePubSubLock.acquire(new Runnable() {

        @Override
        public void run() {
            if (promise.isDone()) {
                lock.release();
                freePubSubLock.release();
                return;
            }

            // 从队列中取头部元素
            PubSubConnectionEntry freeEntry = freePubSubConnections.peek();
            if (freeEntry == null) {
                // 第一次肯定是没有的需要建立
                connect(codec, channelName, promise, type, lock, listeners);
                return;
            }

            // 如果存在则尝试获取，如果remainFreeAmount小于0则抛出异常终止了。
            int remainFreeAmount = freeEntry.tryAcquire();
            if (remainFreeAmount == -1) {
                throw new IllegalStateException();
            }

            PubSubConnectionEntry oldEntry = name2PubSubConnection.putIfAbsent(channelName, freeEntry);
            if (oldEntry != null) {
                freeEntry.release();
                freePubSubLock.release();

                addListeners(channelName, promise, type, lock, oldEntry, listeners);
                return;
            }

            // 如果remainFreeAmount=0， 则从队列中移除
            if (remainFreeAmount == 0) {
                freePubSubConnections.poll();
            }
            freePubSubLock.release();

            // 增加监听
            RFuture<Void> subscribeFuture = addListeners(channelName, promise, type, lock, freeEntry, listeners);

            ChannelFuture future;
            if (PubSubType.PSUBSCRIBE == type) {
                future = freeEntry.psubscribe(codec, channelName);
            } else {
                future = freeEntry.subscribe(codec, channelName);
            }

            future.addListener(new ChannelFutureListener() {
                @Override
                public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception {
                    if (!future.isSuccess()) {
                        if (!promise.isDone()) {
                            subscribeFuture.cancel(false);
                        }
                        return;
                    }

                    connectionManager.newTimeout(new TimerTask() {
                        @Override
                        public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                            subscribeFuture.cancel(false);
                        }
                    }, config.getTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS);
                }
            });
        }

    });
}


private void connect(Codec codec, ChannelName channelName, RPromise<PubSubConnectionEntry> promise, PubSubType type, AsyncSemaphore lock, RedisPubSubListener<?>... listeners) {
    // 根据channelName计算出slot获取PubSubConnection
    int slot = connectionManager.calcSlot(channelName.getName());
    RFuture<RedisPubSubConnection> connFuture = nextPubSubConnection(slot);
    promise.onComplete((res, e) -> {
        if (e != null) {
            ((RPromise<RedisPubSubConnection>) connFuture).tryFailure(e);
        }
    });


    connFuture.onComplete((conn, e) -> {
        if (e != null) {
            freePubSubLock.release();
            lock.release();
            promise.tryFailure(e);
            return;
        }

        // 这里会从配置中读取subscriptionsPerConnection
        PubSubConnectionEntry entry = new PubSubConnectionEntry(conn, config.getSubscriptionsPerConnection());
        // 每获取一次，subscriptionsPerConnection就会减直到为0
        int remainFreeAmount = entry.tryAcquire();

        // 如果旧的存在，则将现有的entry释放，然后将listeners加入到oldEntry中
        PubSubConnectionEntry oldEntry = name2PubSubConnection.putIfAbsent(channelName, entry);
        if (oldEntry != null) {
            releaseSubscribeConnection(slot, entry);

            freePubSubLock.release();

            addListeners(channelName, promise, type, lock, oldEntry, listeners);
            return;
        }


        if (remainFreeAmount > 0) {
            // 加入到队列中
            freePubSubConnections.add(entry);
        }
        freePubSubLock.release();

        RFuture<Void> subscribeFuture = addListeners(channelName, promise, type, lock, entry, listeners);

        // 这里真正的进行订阅（底层与redis交互）
        ChannelFuture future;
        if (PubSubType.PSUBSCRIBE == type) {
            future = entry.psubscribe(codec, channelName);
        } else {
            future = entry.subscribe(codec, channelName);
        }

        future.addListener(new ChannelFutureListener() {
            @Override
            public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception {
                if (!future.isSuccess()) {
                    if (!promise.isDone()) {
                        subscribeFuture.cancel(false);
                    }
                    return;
                }

                connectionManager.newTimeout(new TimerTask() {
                    @Override
                    public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                        subscribeFuture.cancel(false);
                    }
                }, config.getTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS);
            }
        });
    });
}

PubSubConnectionEntry#tryAcquire方法， subscriptionsPerConnection代表了每个连接的最大订阅数。当tryAcqcurie的时候会减少这个数量：

 public int tryAcquire() {
    while (true) {
        int value = subscribedChannelsAmount.get();
        if (value == 0) {
            return -1;
        }

        if (subscribedChannelsAmount.compareAndSet(value, value - 1)) {
            return value - 1;
        }
    }
}

梳理上述逻辑：

1、还是进行重复判断，根据channelName从name2PubSubConnection中获取，看是否存在已经订阅：PubSubConnectionEntry；如果存在直接把新的listener加入到PubSubConnectionEntry。
2、从队列freePubSubConnections中取公用的PubSubConnectionEntry，如果没有就进入connect()方法
- 2.1 会根据subscriptionsPerConnection创建PubSubConnectionEntry，然后调用其tryAcquire()方法 - 每调用一次就会减1
- 2.2 将新的PubSubConnectionEntry放入全局的name2PubSubConnection，方便后续重复使用；
- 2.3 同时也将PubSubConnectionEntry放入队列freePubSubConnections中。- remainFreeAmount > 0
- 2.4 后面就是进行底层的subscribe和addListener
3、如果已经存在PubSubConnectionEntry，则利用已有的PubSubConnectionEntry进行tryAcquire；
4、如果remainFreeAmount < 0 会抛出IllegalStateException异常；如果remainFreeAmount=0，则会将其从队列中移除，那么后续请求会重新获取一个可用的连接
5、最后也是进行底层的subscribe和addListener；

三总结

根因：从上面代码分析，导致问题的根因是因为PublishSubscribeService 会使用公共队列中的freePubSubConnections，如果同一个key一次性请求超过subscriptionsPerConnection它的默认值5时，remainFreeAmount就可能出现-1的情况，那么就会导致commandExecutor.syncSubscription(future)中等待超时，也就抛出如上异常Subscribe timeout: (7500ms). Increase 'subscriptionsPerConnection' and/or 'subscriptionConnectionPoolSize' parameters.

解决方法：在初始化Redisson可以可指定这个配置项的值。

相关参数的解释以及默认值请参考官网：https://github.com/redisson/redisson/wiki/2.-Configuration#23-common-settings

这就是本该拼搏的年纪，却想得太多，做得太少！

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 第四章
 第三章
 第二章

原文地址：https://www.cnblogs.com/yuanfy008/p/15799743.html

Redisson关于使用订阅数问题

一、前提

二、源码分析

1、RedissonLock#lock() 方法

2、详细看下subscribe()方法

3、回到subscribe()方法主要逻辑还是交给了 LockPubSub#subscribe()里面

4、PublishSubscribeService#subscribe逻辑如下：

三 总结

2、详细看下`subscribe()`方法

3、回到`subscribe()`方法主要逻辑还是交给了 `LockPubSub#subscribe()`里面

4、`PublishSubscribeService#subscribe`逻辑如下：

三总结