Redis是一个key value的存储系统，支持存储的value类型相对较多（包括String字符串、list链表、set集合、arrySet有序集合）
这些数据类型都支持 push、pop、add、remove及取交、并、差集等原子型操作（原子型指一个事物完整的操作，操作成功则提交，失败则回滚）
因此调用Redis的操作，不用考虑多线程间的并发问题。
在此基础之上，Redis支持各种不同方式的排序，为了保正效率，数据都是缓存在内存中的。
区别是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘，或者把修改操作写入追加的操作文件（前者为默认的RDB存储模式，RDB：是将数据写入一个零时文件，持久化结束以后，用这个零时文件替换上次持久化的文件，达到数据恢复的目的，其优点是：使用单独子进程来进行持久化，主经常不会进行任何操作，保证了Redis的高效性能，其缺点是：RDB是间隔一段时间进行持久化，如果持久化之间，Redis发生故障，会发生数据的丢失，所以这种方式适合数据要求不严谨的时候。其存储机制默认设置为，如果更改了一个key则间隔900秒之后，进行一次持久化存储，如果更改了10个key，则300秒后进行一次持久化存储，如果更改1万个key，则自修改时起，一分钟进行一次持久化存储，持久化完成后就将零时文件替换掉旧的RDB文件了）
RDB恢复数据：重启Redis服务，启动的时候Redis的server会从dump.rdb中同步数据。
AOD恢复数据：是将执行过的指令记录下来，数据恢复按照从前到后的顺序再将指令执行一遍，实现数据恢复。优点：可以保持更高的数据完整性，如果设置追加file的时间是1s，如果redis发生故障，最多会丢失1s的数据。且如果日志写入不完整支持redis-check-aof来进行日志修复；AOF文件没被rewrite之前（文件过大时会对命令进行合并重写），可以删除其中的某些命令（比如误操作的flushall）。缺点：AOF文件比RDB文件大，且恢复速度慢。
这里有一篇文章可以参考：https://www.cnblogs.com/meitian/p/5209877.html
设计意图：将一些不常更改的数据，存一个副本到Redis中，客户端在请求这些数据的时候，将优先发送请求去Redis中获取相关数据，如果Redis中存在相关的数据，则直接返回，就不需要访问数据库了，如果在Redis中没有获取到，则发送请求去DB获取相关数据，在DB返回数据的同时，将最新最新的数据更新回Redis中，这样客户端在下次请求这个数据时，就可以直接从Redis中返回了。（且为了确保Redis缓存的实时性，即每当数据发送变化的时候，比如数据有被修改或删除的情况下，要同步更新Redis缓存信息，确保用户不会在缓存中取到旧的信息）
可以在操作数据时，先清空对应key下的数据，这样客户端请求时就会去db中更新，下次再请求时就可以直接从Redis中获取数据了。