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  • 最短路径--Floyd算法

    Floyd算法

    1.定义概览

    Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm)是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包。Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(N3),空间复杂度为O(N2)。

    2.算法描述

    1)算法思想原理:

         Floyd算法是一个经典的动态规划算法。用通俗的语言来描述的话,首先我们的目标是寻找从点i到点j的最短路径。从动态规划的角度看问题,我们需要为这个目标重新做一个诠释(这个诠释正是动态规划最富创造力的精华所在)

          从任意节点i到任意节点j的最短路径不外乎2种可能,1是直接从i到j,2是从i经过若干个节点k到j。所以,我们假设Dis(i,j)为节点u到节点v的最短路径的距离,对于每一个节点k,我们检查Dis(i,k) + Dis(k,j) < Dis(i,j)是否成立,如果成立,证明从i到k再到j的路径比i直接到j的路径短,我们便设置Dis(i,j) = Dis(i,k) + Dis(k,j),这样一来,当我们遍历完所有节点k,Dis(i,j)中记录的便是i到j的最短路径的距离。

    2).算法描述:

    a.从任意一条单边路径开始。所有两点之间的距离是边的权,如果两点之间没有边相连,则权为无穷大。   

    b.对于每一对顶点 u 和 v,看看是否存在一个顶点 w 使得从 u 到 w 再到 v 比己知的路径更短。如果是更新它。

    3).Floyd算法过程矩阵的计算----十字交叉法(暂时没看懂,望大神指教)

    方法:两条线,从左上角开始计算一直到右下角 如下所示

    给出矩阵,其中矩阵A是邻接矩阵,而矩阵Path记录u,v两点之间最短路径所必须经过的点

    相应计算方法如下:

    最后A3即为所求结果

    3.算法代码实现:

     1 typedef struct          
     2 {        
     3     char vertex[VertexNum];                                //顶点表         
     4     int edges[VertexNum][VertexNum];                       //邻接矩阵,可看做边表         
     5     int n,e;                                               //图中当前的顶点数和边数         
     6 }MGraph; 
     7 
     8 void Floyd(MGraph g)
     9 {
    10    int A[MAXV][MAXV];
    11    int path[MAXV][MAXV];
    12    int i,j,k,n=g.n;
    13    for(i=0;i<n;i++)
    14       for(j=0;j<n;j++)
    15       {   
    16              A[i][j]=g.edges[i][j];
    17             path[i][j]=-1;
    18        }
    19    for(k=0;k<n;k++)
    20    { 
    21         for(i=0;i<n;i++)
    22            for(j=0;j<n;j++)
    23                if(A[i][j]>(A[i][k]+A[k][j]))
    24                {
    25                      A[i][j]=A[i][k]+A[k][j];
    26                      path[i][j]=k;
    27                 } 
    28      } 
    29 }

    算法时间复杂度:O(n3)

    结合代码 并参照上图所示 我们来模拟执行下 这样才能加深理解:
    第一关键步骤:当k执行到x,i=v,j=u时,计算出v到u的最短路径要通过x,此时v、u联通了。
    第二关键步骤:当k执行到u,i=v,j=y,此时计算出v到y的最短路径的最短路径为v到u,再到y(此时v到u的最短路径上一步我们已经计算过来,直接利用上步结果)。
    第三关键步骤:当k执行到y时,i=v,j=w,此时计算出最短路径为v到y(此时v到y的最短路径长在第二步我们已经计算出来了),再从y到w。

    依次扫描每一点(k),并以该点作为中介点,计算出通过k点的其他任意两点(i,j)的最短距离,这就是floyd算法的精髓!同时也解释了为什么k点这个中介点要放在最外层循环的原因.

    hdu-2544代码:

    #include <stdio.h>
    #include <string.h>
    #define MAX 1000000
    int map[110][110];
    int n;
    void flyod()
    {
        int i,j,k;
        for(k=1;k<=n;k++)
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            for(j=1;j<=n;j++)
            if(map[i][j]>(map[i][k]+map[k][j]))
            map[i][j]=map[i][k]+map[k][j];
        }
        printf("%d
    ",map[1][n]);
    }
    int main()
    {
        int m;
        while(scanf("%d %d",&n,&m),n||m)
        {
            int i,j,a,b,c;
            for(i=0;i<=n;i++)
            for(j=0;j<=n;j++)
            map[i][j]=MAX;
            for(i=0;i<m;i++)
            {
                scanf("%d %d %d",&a,&b,&c);
                if(c<map[a][b])
                map[a][b]=map[b][a]=c;
            }
            flyod();
        }
        return 0;
    }
    //ac
    //flyod算法,31ms 

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