10.1 创建分组
分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。
例如：
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
GROUP BY vend_id;
输出结果是这个样子：
上面的SELECT语句指定了两个列， vend_id包含产品供应商的ID， num_prods为计算字段（用COUNT(*)函数建立）。 GROUP BY子句指示MySQL按vend_id排序并分组数据。这导致对每个vend_id而不是整个表 计算num_prods一次。从输出中可以看到，供应商1001有3个产品，供应商 1002有2个产品，供应商1003有7个产品，而供应商1005有2个产品。
GROUP BY子句指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是 整个结果集进行聚集。
注意：GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后， ORDER BY子句之前。
10.2 过滤分组
HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是 WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。
例如：
SELECT cust_id, count(*) AS orders FROM Orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >= 2;
输出结果是：
这条SELECT语句的前3行类似于上面的语句。最后一行增加了 HAVING子句，它过滤COUNT(*) >=2（两个以上的订单）的那些分组。
HAVING和WHERE的差别 ：
WHERE在数据分组前进行过滤， HAVING在数据分组后进行过滤。
看下面的例子：
SELECT cust_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products WHERE prod_price >= 10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*) >= 2;
输出结果：
WHERE子句过滤所有prod_price至少为10的 行。然后按vend_id分组数据， HAVING子句过滤计数为2或2以上的分组。如果没有WHERE子句，将会多检索出两行（供应商1002，销售的所有产品价格都在10以下；供应商1001，销售3个产品，但只有一个产品的价格大于等于10）
10.3 分组和排序
一般在使用GROUP BY子句时，应该也给 出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要仅依赖GROUP BY排序数据。
例如：
SELECT order_num, SUM(quantity * item_price ) AS ordertotal FROM Ordertimes GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity * item_price ) >= 50;
结果是：
为按总计订单价格排序输出，需要添加ORDER BY子句，如下所示：
SELECT order_num, SUM(quantity * item_price ) AS ordertotal FROM Ordertimes GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity * item_price ) >= 50 ORDER BY ordertotal;
输出结果是：
GROUP BY子句用来按订单号（order_num列） 分组数据，以便SUM(*)函数能够返回总计订单价格。 HAVING子句过滤数据，使得只返回总计订单价格大于等于50的订单。最后， 用ORDERBY子句排序输出。
10.4 SELECT子句顺序
下面回顾一下SELECT中子句的顺序：
SELECT子句及其顺序
