百度热点爬取

信息来源地址

一、分析爬取的网址

       f12不难找到排行版对应的区域，发现每个标题的各个元素是一个个td被包装在

一个tr标签里面，每一个标题都是一个tr。我们要获取的关键信息有排名，关键词，

搜索指数。

             排名 ：第一个td　              class=''first'

             关键词：第二个td               class = 'keyword'

             搜索指数：最后一个td 　　class = 'last'

二、思路：

        分析网址，上面已经做完，找到数据所在地，切片，获取值，然后格式化的输出就可以

        代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4

def get_html(url,headers):
    r = requests.get(url,headers = headers)
    r.encoding = r.apparent_encoding
    return r.text


def get_pages(html):
    soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
    all_=soup.find_all('tr')[1:]  #切片，寻找数据
    for each_topic in all_:
        rank = each_topic.find('td', class_='first')  # 排名
        name = each_topic.find('td', class_='keyword')  # 标题
        times = each_topic.find('td', class_='last')  #搜索指数
        if rank != None and name!=None and times!= None:
            rank = each_topic.find('td',class_='first').get_text().replace(' ','').replace('
','')
            name = each_topic.find('td',class_='keyword').get_text().replace(' ','').replace('
','')
            times = each_topic.find('td',class_='last').get_text().replace(' ','').replace('
','')
            tplt = "排名：{0:^4}	标题：{1:{3}^15}	热度：{2:^8}"
            print(tplt.format(rank,name,times,chr(12288)))

def main():
    url = 'http://top.baidu.com/buzz?b=1&fr=20811'
    headers= {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}
    html = get_html(url,headers)
    get_pages(html)

if __name__=='__main__':
    main()