1. 离散型分布
- 当变量为随机值时，那么该分布函数所生成的值域是离散分布的
- 常见的有二项分布...
2. 连续型分布
- 当变量为实数域中的连续值时，它对应的值域是连续分布的
- 常见的有正态分布
3. 伯努利分布
- 当函数取值只有两种结果时，且分别取值为 0 和 1，这该分布为**伯努利分布，也称 两点分布 和 0-1 分布
- 由于变量取值为正整数，故为离散分布
4. 二项分布
- 多重伯努利试验中 成功 的概率分布称为 二项分布
- 当只进行一次试验时，则为 伯努利分布
- 离散分布
5.多项分布
-
在二项分布基础上，当试验结果有多个时，称为 多项式分布
-
离散分布
-
以掷骰子为例，概率质量函数为：
6.正态分布
- 参考至 知乎百科
- 正态分布是一种极为常见的连续型概率分布，若随机变量X服从概率密度函数
，则称X服从均值为
，方差为
的正态分布。记为
。也称为 高斯分布
7. 标准正态分布
- 特别地，当
且
时，称此正态分布为标准正态分布。其概率密度函数为
，记为