题目描述
你将会获得一系列视频片段,这些片段来自于一项持续时长为 T
秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠,也可能长度不一。
视频片段 clips[i]
都用区间进行表示:开始于 clips[i][0]
并于 clips[i][1]
结束。我们甚至可以对这些片段自由地再剪辑,例如片段 [0, 7]
可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7]
三部分。
我们需要将这些片段进行再剪辑,并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段([0, T]
)。返回所需片段的最小数目,如果无法完成该任务,则返回 -1
。
示例1:
输入:clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
输出:3
解释:
我们选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
然后,按下面的方案重制比赛片段:
将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
现在我们手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10],而这些涵盖了整场比赛 [0, 10]。
示例2:
输入:clips = [[0,1],[1,2]], T = 5
输出:-1
解释:
我们无法只用 [0,1] 和 [1,2] 覆盖 [0,5] 的整个过程。
示例3:
输入:clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], T = 9
输出:3
解释:
我们选取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。
示例4:
输入:clips = [[0,4],[2,8]], T = 5
输出:2
解释:
注意,你可能录制超过比赛结束时间的视频。
提示:
1 <= clips.length <= 100
0 <= clips[i][0] <= clips[i][1] <= 100
0 <= T <= 100
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/video-stitching
思路解析
动态规划
剪辑 ([0, i]) 时间的视频,所需要的最小的片段数为 (dp(i))
遍历所有的子区间 (clips),第 (j) 个子区间记为(clips_j),其起点和终点分别为(clips_{js})、(clips_{je}),若第 (j) 个子区间满足:(clips_{js} < i) 且 (clips_{je} >= i),则([clips_{js}, i])区间内的视频可一次完成;可得递推关系如下:
[dp(i) = min_{j = 0} ^ {i - 1}(dp(clips_{js})) + 1
]
代码实现
class Solution {
public:
int videoStitching(vector<vector<int>>& clips, int T) {
bool start = false;
for(auto clip : clips) {
if(clip[0] == 0)
start = true;
}
if(!start)
return -1;
vector<int> dp(T + 1);
dp[1] = 1;
for(int i = 2; i <= T; i++) {
int min_cost = INT_MAX;
for(auto clip : clips) {
if(i > clip[0] && i <= clip[1]) {
min_cost = (dp[clip[0]] < min_cost) ? dp[clip[0]] : min_cost;
}
}
if(min_cost == INT_MAX) {
return -1;
}
dp[i] = min_cost + 1;
}
return dp[T];
}
};