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  • LeetCode 1024. 视频拼接

    题目描述

    你将会获得一系列视频片段,这些片段来自于一项持续时长为 T 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠,也可能长度不一。

    视频片段 clips[i] 都用区间进行表示:开始于 clips[i][0] 并于 clips[i][1] 结束。我们甚至可以对这些片段自由地再剪辑,例如片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。

    我们需要将这些片段进行再剪辑,并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段([0, T])。返回所需片段的最小数目,如果无法完成该任务,则返回 -1

    示例1:

    输入:clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
    输出:3
    解释:
    我们选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
    然后,按下面的方案重制比赛片段:
    将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
    现在我们手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10],而这些涵盖了整场比赛 [0, 10]。
    

    示例2:

    输入:clips = [[0,1],[1,2]], T = 5
    输出:-1
    解释:
    我们无法只用 [0,1] 和 [1,2] 覆盖 [0,5] 的整个过程。
    

    示例3:

    输入:clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], T = 9
    输出:3
    解释: 
    我们选取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。
    

    示例4:

    输入:clips = [[0,4],[2,8]], T = 5
    输出:2
    解释:
    注意,你可能录制超过比赛结束时间的视频。
    

    提示:

    • 1 <= clips.length <= 100
    • 0 <= clips[i][0] <= clips[i][1] <= 100
    • 0 <= T <= 100

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/video-stitching

    思路解析

    动态规划
    剪辑 ([0, i]) 时间的视频,所需要的最小的片段数为 (dp(i))
    遍历所有的子区间 (clips),第 (j) 个子区间记为(clips_j),其起点和终点分别为(clips_{js})(clips_{je}),若第 (j) 个子区间满足:(clips_{js} < i)(clips_{je} >= i),则([clips_{js}, i])区间内的视频可一次完成;可得递推关系如下:

    [dp(i) = min_{j = 0} ^ {i - 1}(dp(clips_{js})) + 1 ]

    代码实现

    class Solution {
    public:
        int videoStitching(vector<vector<int>>& clips, int T) {
            bool start = false;
            for(auto clip : clips) {
                if(clip[0] == 0)
                    start = true;
            }
            if(!start)
                return -1;
            vector<int> dp(T + 1);
            dp[1] = 1;
            for(int i = 2; i <= T; i++) {
                int min_cost = INT_MAX;
                for(auto clip : clips) {
                    if(i > clip[0] && i <= clip[1]) {
                        min_cost = (dp[clip[0]] < min_cost) ? dp[clip[0]] : min_cost;
                    }
                }
                if(min_cost == INT_MAX) {
                    return -1;
                }
                dp[i] = min_cost + 1;
            }
            return dp[T];
        }
    };
    
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