Redis 数据备份与恢复
Redis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份。
语法
redis Save 命令基本语法如下：
redis 127.0.0.1:6379> SAVE
实例
redis 127.0.0.1:6379> SAVE OK
该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。
恢复数据
如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令，如下所示：redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir 1) "dir" 2) "/usr/local/redis/bin"
以上命令 CONFIG GET dir 输出的 redis 安装目录为 /usr/local/redis/bin。
Bgsave
创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAVE，该命令在后台执行。
实例
127.0.0.1:6379> BGSAVE Background saving started、
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Redis 安全
我们可以通过 redis 的配置文件设置密码参数，这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证，这样可以让你的 redis 服务更安全。
实例
我们可以通过以下命令查看是否设置了密码验证：
127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass 1) "requirepass" 2) ""
默认情况下 requirepass 参数是空的，这就意味着你无需通过密码验证就可以连接到 redis 服务。
你可以通过以下命令来修改该参数：
127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "runoob" OK 127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass 1) "requirepass" 2) "runoob"
设置密码后，客户端连接 redis 服务就需要密码验证，否则无法执行命令。
语法
AUTH 命令基本语法格式如下：
127.0.0.1:6379> AUTH password
实例
127.0.0.1:6379> AUTH "runoob" OK 127.0.0.1:6379> SET mykey "Test value" OK 127.0.0.1:6379> GET mykey "Test value"
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Redis 性能测试
Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。
语法
redis 性能测试的基本命令如下：
redis-benchmark [option] [option value]
实例
以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能：
redis-benchmark -n 10000 PING_INLINE: 141043.72 requests per second PING_BULK: 142857.14 requests per second SET: 141442.72 requests per second GET: 145348.83 requests per second INCR: 137362.64 requests per second LPUSH: 145348.83 requests per second LPOP: 146198.83 requests per second SADD: 146198.83 requests per second SPOP: 149253.73 requests per second LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 148588.42 requests per second LRANGE_100 (first 100 elements): 58411.21 requests per second LRANGE_300 (first 300 elements): 21195.42 requests per second LRANGE_500 (first 450 elements): 14539.11 requests per second LRANGE_600 (first 600 elements): 10504.20 requests per second MSET (10 keys): 93283.58 requests per second
redis 性能测试工具可选参数如下所示：
| 序号 | 选项 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| 1 | -h | 指定服务器主机名 | 127.0.0.1 |
| 2 | -p | 指定服务器端口 | 6379 |
| 3 | -s | 指定服务器 socket | |
| 4 | -c | 指定并发连接数 | 50 |
| 5 | -n | 指定请求数 | 10000 |
| 6 | -d | 以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小 | 2 |
| 7 | -k | 1=keep alive 0=reconnect | 1 |
| 8 | -r | SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值 | |
| 9 | -P | 通过管道传输 <numreq> 请求 | 1 |
| 10 | -q | 强制退出 redis。仅显示 query/sec 值 | |
| 11 | --csv | 以 CSV 格式输出 | |
| 12 | -l | 生成循环，永久执行测试 | |
| 13 | -t | 仅运行以逗号分隔的测试命令列表。 | |
| 14 | -I | Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。 |
实例
以下实例我们使用了多个参数来测试 redis 性能：
redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,lpush -n 10000 -q SET: 146198.83 requests per second LPUSH: 145560.41 requests per second
以上实例中主机为 127.0.0.1，端口号为 6379，执行的命令为 set,lpush，请求数为 10000，通过 -q 参数让结果只显示每秒执行的请求数。
Redis 客户端连接
Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：
- 首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。
- 然后为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性，禁用 Nagle 算法
- 然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送
最大连接数
在 Redis2.4 中，最大连接数是被直接硬编码在代码里面的，而在2.6版本中这个值变成可配置的。
maxclients 的默认值是 10000，你也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。
config get maxclients
1) "maxclients"
2) "10000"
实例
以下实例我们在服务启动时设置最大连接数为 100000：
redis-server --maxclients 100000
客户端命令
| S.N. | 命令 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | CLIENT LIST | 返回连接到 redis 服务的客户端列表 |
| 2 | CLIENT SETNAME | 设置当前连接的名称 |
| 3 | CLIENT GETNAME | 获取通过 CLIENT SETNAME 命令设置的服务名称 |
| 4 | CLIENT PAUSE | 挂起客户端连接，指定挂起的时间以毫秒计 |
| 5 | CLIENT KILL | 关闭客户端连接 |
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Redis 管道技术
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：
- 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
- 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。
Redis 管道技术
Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。
实例
查看 redis 管道，只需要启动 redis 实例并输入以下命令：
$(echo -en "PING SET runoobkey redis GET runoobkey INCR visitor INCR visitor INCR visitor "; sleep 10) | nc localhost 6379 +PONG +OK redis :1 :2 :3
以上实例中我们通过使用 PING 命令查看redis服务是否可用， 之后我们们设置了 runoobkey 的值为 redis，然后我们获取 runoobkey 的值并使得 visitor 自增 3 次。
在返回的结果中我们可以看到这些命令一次性向 redis 服务提交，并最终一次性读取所有服务端的响应
管道技术的优势
管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。
一些测试数据
在下面的测试中，我们将使用Redis的Ruby客户端，支持管道技术特性，测试管道技术对速度的提升效果。
require 'rubygems'
require 'redis'
def bench(descr)
start = Time.now
yield
puts "#{descr} #{Time.now-start} seconds"
end
def without_pipelining
r = Redis.new
10000.times {
r.ping
}
end
def with_pipelining
r = Redis.new
r.pipelined {
10000.times {
r.ping
}
}
end
bench("without pipelining") {
without_pipelining
}
bench("with pipelining") {
with_pipelining
}
从处于局域网中的Mac OS X系统上执行上面这个简单脚本的数据表明，开启了管道操作后，往返时延已经被改善得相当低了。
without pipelining 1.185238 seconds with pipelining 0.250783 seconds
如你所见，开启管道后，我们的速度效率提升了5倍。