Django 08 Django模型基础3（关系表的数据操作、表关联对象的访问、多表查询、聚合、分组、F、Q查询）
一、关系表的数据操作
#为了能方便学习,我们进入项目的idle中去执行我们的操作,通过python manage.py shell 就能进入当前目录下的IDLE，类似于数据库中的python操作 --- import os #导入os ---os.getcwd() #获取当前路径 '/home/pyvip/TK18_07/py_course/hello_django1' ---from movie.models import Department,Student,Course,Stu_Detail #从app目录的models中导入这些类
#以下是在python shell模式中的代码 >>> from movie.models import Department,Student,Course,Stu_Detail >>> d2 = Department(d_name = '软件学院') #初始化类,添加一条数据，软件学院 >>> d2.save() #刷入数据库
#表关联的添加数据的两种方法 #方法一 >>> s3 = Student(s_name='小白',department_id=2) >>> s3.save() #方法二 >>> s4 = Student(s_name='小黑') >>> s4.department = d2 >>> s4.save()
需要查询department中id为1的学院下面有几个学生，可以通过反向查询，这就是表关联对象的访问
#如果模型I有一个ForeignKey，那么该ForeignKey 所指的模型II实例可以通过一个管理器回前面有ForeignKey的模型I的所有实例。默认情况下，
#这个管理器的名字为foo_set，其中foo 是源模型的小写名称。 >>> d1.student_set.all() #用这一步就可以查出d1学院下所有的学生数 #为了简便起见，可以在定义时设置related_name 参数来覆盖foo_set 的名称 department = models.ForeignKey('Department', related_name='student', #这一步将foo_set覆盖为student on_delete=models.CASCADE)
同理，manytomany也可以用related_name来覆盖
处理关联对象的一些方法add，create
#add(obj1, obj2, ...) 添加的已经存在数据库的数据，添加一指定的模型对象到关联的对象集中。
#create(**kwargs) 添加不存在的数据 ,将数据直接存入数据库，创建一个新的对象，将它保存并放在关联的对象集返回新创建的对象。
from django.shortcuts import render from django.http import HttpResponse # Create your views here. from .models import Department,Student,Stu_Detail,Course def test1(request): d1 = Department.objects.get(d_id=1) s1 = Student.objects.get(s_id=1) c1 = Course.objects.get(c_id=1) print(d1.student.all()) #d1学院下的所有学生，这是一对多关系；管理器，可通过all()实现 print(s1.department) #s1所属学院，这是模型类里面的属性，可以直接访问 print(c1.student.all()) #报c1课程的所有学生，这是多对多关系，模型有些这个属性；管理器，可通过all()实现 print(s1.course.all()) #s1学生所报的课程，这也是多对多关系，可以通过反向查询_set来实现，可以用related_name来修改反向查询； # 管理器，可通过all()实现 ##add() 必须是在数据库存在的对象，才能添加； #方法一： 可以修改内容，例如本来是计算机学院的，将他改为软件学院 print(d1.student.all()) s4 = Student.objects.get(s_id=4) d1.student.add(s4) #原本存在s4属于d2学院，通过add将其改为d1学院 #方法二：添加 # s8 = Student(s_name='小狗子') # s8.save() s8 = Student.objects.get(s_id=8) d1.student.add(s8) #将原本department为空的s8添加到d1学院中去 ##create() 添加数据到数据库 s1.course.create(c_name='英语') #通过学生s1的课程中添加一个新的课程英语，同时在student表和course表里面都添加了数据 d1.student.create(s_name='小熊') ##remove() 删除 d1.student.remove(s1) #将学生s1从d1学院里面删除 s1.course.remove(c1) #将课程c1从学生s1的课程表中删除 ##clear() 清空 s1.course.clear() #清空学生s1的所有课程 return HttpResponse('这是表关联对象的方法')
二、多表查询
#Django 提供一种强大而又直观的方式来“处理”查询中的关联关系，它在后台自动帮你处理JOIN。 若要跨越关联关系，只需使用关联的模型字段的名称，并使用双下划线分隔，直至你想要的字段
##多表查询 rs = Student.objects.filter(department__d_name='计算机学院') #查询学院名称为'计算机学院'的学生的信息 rs = Department.objects.filter(student__s_name__contains='小') #查询学生名字中包含小的学院的信息 rs = Course.objects.filter(student__s_id=1) #查询学号为1的课程的信息 rs = Student.objects.filter(course__c_id=1) #查询报名课程1的学生的信息 rs = Department.objects.filter(student__course__c_name='python') #查询报了python课程的学生的所属学院的信息
三、其他查询
聚合查询：aggregate()是queryset的一个终止子句，它返回一个包含一些键值对的字典
from django.db.models import Count,Avg,Max,Min,Sum def test(request): rs = User.objects.all().aggregate(Avg('age')) #求User表中age的平均数，返回的是字典 rs = User.objects.all().aggregate(average_age=Avg('age')) #重命名为average_age rs = User.objects.all().aggregate(Max('age'),Min('age'),Sum('age')) #求User表中age的最大值,最小值,和，返回的是字典 print(rs) return HttpResponse('XXXX')
分组查询：为调用的queryset中每一个对象都生成一个独立的统计值
#分组查询 rs = Student.objects.all().values('department').annotate(count=Count('department')).values('department_id','count') #查询每个学院有多少个学生，以department为第一查询，多少个学生也就是count为第二查询，最后以department_id和count的形式输出 rs = Student.objects.all().values('course').annotate(count=Count('course')).values('s_name','count') #每个学生报名的课程数量 rs = Course.objects.all().values('student').annotate(count=Count('student')).values('c_name','count') #每个课程报名的学生数
F查询：针对两个字段的值的比较
#F查询 rs = Student.objects.filter(department__d_id__gt=F('s_id')) #学院id小于学生学号的 rs = User.objects.all().update(age=F('age')+1) #给User表中所有的age加一
Q查询：多条件查询
#Q查询 rs = User.objects.filter(name='taka',age='19') #这是且条件,必须是name为taka，age为19的 rs = User.objects.filter(Q(name='taka')|Q(name='budong')) #这是或条件 rs = User.objects.filter(Q(name='tuple')&~Q(age=100)) #这是名字为tuple，id不等于3的条件
