#名词解释:
Schema 一种以文件形式存储的数据库模型骨架，不具备对数据库操作的能力
Model 由Schema生成的模型，具有抽象属性和行为，能够操作数据库
Entity 由Model创建的实体，可以操作数据库
Schema 、 Model 、 Entity的关系:Schema生成Model，Model创建Entity；Model和Entity都可以操作数据库，但Model比Entity更具操作性。
#getting start（起飞）
下载mongoose包:
npm install mongoose --save
然后开始干
//加载mongoose包
var mongoose = require('mongoose');
//连接mongo数据库
mongoose.collect(url)
var db = mongoose.connection;
//监听连接错误
db.on('error',function(error){
console.error(error)
})
Everything in Mongoose starts with a Schema.
在mongoose中所有东西都是以Schema开始的。
那么就开始创建Schema:（Schema）
var mySchema = new mongoose.Schema({
name:String,
age:Number,
cityFrom:{
type:'String',
enum:['成都','重庆']
}
})
这里解释一下
name:String 定义一个属性name，它的类型是String
age:Number 定义一个属性age，它的类型是Number
city:{type:'String',enum:['成都','重庆']} 定义一个属性city，它的值又包含两个东西，其中type是它的类型，enum是验证器，表示只接受成都和重庆两个值。
再解释一下这个验证器（Validation）
所有的Schema属性都可以有required这个验证器，表明是否非空
Number类型有min和max验证器，表示最大最小值
String类型有enum，match，maxlength和minlength验证器，enum表示范围，枚举验证；match表示匹配验证；maxlength表示最大长度验证；minlength表示最小长度验证
validate 自定义验证规则（略，详见 Custom Validators）
创建完Schema之后，就根据Schema来实例化数据库模型（Model）
var MyModel = mongoose.model('MODEL_NAME',mySchema);
// MODEL_NAME这里是实例化数据库模型的名字，如果不存在则会创建。
这里需要注意一个问题，当Model_Name为单数名词的时候，mongoose会自动给你转换成复数形式（来自于：The first argument is the singular name of the collection your model is for. Mongoose automatically looks for the plural version of your model name.）,在你的database中你会发现多了一个Model_Name复数形式的collection存在，接下来，你创建的实例化对象就会储存在这个collection中。
下面开始实例化对象（Entity）
var student = new MyModel({
name:"薛将军",
age:24,
cityFrom:"成都"
})
上面实例化对象的属性和值分别对应在创建Schema的时候的属性和属性所对应的类型，那么在实例化的时候如果属性的值不满足验证信息，则会出现验证失败的情况，验证时候会返回一个错误信息。
以age值错误为例，age的类型是Number，当我们输入为String类型的时候，就会报错,在save的时候捕捉到:
student.save(function(e){
console.log(e.errors) //错误集合（对象）
console.log(e.errors.age) //错误的属性(age)
console.log(e.errors.age.message) //错误属性的信息，提示错误发生的原因
console.log(e.errors.age.path) //错误属性的路径
console.log(e.errors.kind) //错误属性的类型
console.log(e.errors.value) //错误属性的值
......
})
以上为个人mongoose学习的总结，先总结到这里，在实际操作中遇到问题再来补充。