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  • 选择排序

      排序算法是我们编程中遇到的最多的算法。目前主流的算法有8种。

          平均时间复杂度从高到低依次是:

          冒泡排序(o(n2)),选择排序(o(n2)),插入排序(o(n2)),堆排序(o(nlogn)),

          归并排序(o(nlogn)),快速排序(o(nlogn)), 希尔排序(o(n1.25)),基数排序(o(n))

      这些平均时间复杂度是参照维基百科排序算法罗列的。

      是计算的理论平均值,并不意味着你的代码实现能达到这样的程度。

      例如希尔排序,时间复杂度是由选择的步长决定的。基数排序时间复杂度最小,

      选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。

      选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其 最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。

      选择排序的交换操作介于0(n-1)次之间。选择排序的比较操作n(n-1)/2次之间。选择排序的赋值操作介于03(n-1)次之间。

    比较次数O(n^2),比较次数与关键字的初始状态无关,总的比较次数N=(n-1)+(n-2)+...+1=n*(n-1)/2。 交换次数O(n),最好情况是,已经有序,交换0次;最坏情况是,逆序,交换n-1次。 交换次数比冒泡排序少多了,由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多,n值较小时,选择排序比冒泡排序快。

    选择排序动画演示

    c#代码:

     static int[] SelectionSort(int[] A)
            {
                int temp=0;
                if (A.Length > 1)
                {
                    for(int i=0;i<A.Length-1;i++)
                    {
    
                        for (int j = i+1; j < A.Length; j++)
                        {
                            if (A[j] < A[i])
                            {
                                temp = A[j];
                                A[j] = A[i];
                                A[i] = temp;
                            }
                        }
                    }
                }
                return A;
            }
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