Python正课96 —— 数据库 进阶1

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一：存储引擎

在日常生活中有很多中，并且针对不同的文件类型会有对应不同存储方式和处理机制（txt、pdf、word、MP4）

针对不同的数据，应该有对应的不同的处理机制来存储

存储引擎 就是 不同的处理机制

MySQL主要存储引擎：

Innodb：

MySQL5.5版本及之后 默认的存储引擎
支持事务 行锁 外键

Myisan：

MySQL5.5版本之前 默认的存储引擎
速度要比Innodb更快，但是我们更注重的是 数据的安全

memory：

内存引擎（数据全部存放在 内存中）断电数据就丢失

blackhole：

无论存什么，都立刻消失（黑洞）

命令：

# 查看所有的存储引擎
    show engines;

# 不同的存储引擎 在存储表的时候 异同点：
    create table t1(id int) engine=innodb;
    create table t2(id int) engine=myisam;
    create table t3(id int) engine=blackhole;
    create table t4(id int) engine=memory;


# 文件分析（在mysql的data的数据库里）
    t1.frm    表结构    innodb
    t1.ibd    表数据    innodb
    t2.frm    表结构    myisam
    t2.MYD    表数据    myisam
    t2.MYI    索引（index，类似于 书的目录，基于目录查找对应的数据 速度更快）    myisam
    t3.frm    表结构    blackhole
    t4.frm    表结构    memory    数据存在内存


# 存数据
    insert into t1 values(1);
    insert into t2 values(2);
    insert into t3 values(3);
    insert into t4 values(4);


# 查看数据
    select * from t1;    有数据
    select * from t2;    有数据
    select * from t3;    没数据
    select * from t4;    有数据，但是重启服务或者断电后 会消失

创建表的完整语法

# 语法
    create table 表名(
        字段名1 类型(宽度) 约束条件1， 
        字段名2 类型(宽度) 约束条件2， 
        字段名3 类型(宽度) 约束条件3
    )

# 注意
    1.在同一张表中 字段名不能重复
    2.宽度 和 约束条件 是可选的(可写可不写)而字段名 和 字段类型 是必须的
    3.约束条件写的话 也支持写多个：
        字段名 类型(宽度) 约束条件1 约束条件2 ......， 
        create table t1(id);	# 报错
        create table t1(id int);
    4.最后一行 不能有逗号，不然会报错
        create table t1(
        id int,
        name char(8),
        );	# 报错

补充：

# 宽度
	一般情况下，是对存储数据的限制
	create table t7(name char);    # 默认宽度是1，1个字符
	inert into t1 values('jason');
	inert into t1 values(null);		# 关键字null 允许为空
	    针对不同的版本 会出现不同的效果：
            5.6版本默认没有开启严格模式 规定只能存一个字符 如果你给了多个字符 那么我会自动帮你截取
            5.7或以上版本开启了严格模式 规定存几个字符 如果超过了 就会报错 Data too long for...

# 严格模式到底开不开呢？
	MySQL5.7之后的版本默认都是开启严格模式的
	
# 使用数据库的准则：
	能尽量少的让数据库干活 就尽量少 不要给数据库增加额外的压力
	
# 约束条件：null    not null
    create table t8(id int, name char not null);
    insert into t8 values(1, 'jsaon');
    insert into t8 values(2, null);		# 会报错
    insert into t8 values(3);			# 也会报错

# 宽度 和 约束条件到底是什么关系？
	宽度 是用来限制数据的存储
	约束条件 是在宽度的基础之上 增加额外的约束

二：基本数据类型

在前期 不要用方向键 全部命令都用手去敲 增加熟练度！

在前期 不要用方向键 全部命令都用手去敲 增加熟练度！

在前期 不要用方向键 全部命令都用手去敲 增加熟练度！

1.整型：

# 分类
	TINYINT  SMALLINT  MEDIUMINT  BIGINT
	
# 作用
	存储年龄、等级、id、号码....

TINYINT

# 是否有符号？
	默认情况下，是带符号的
	
# 超出会如何？
	超出限制 只存最大可接受值
	
    create table t9(id tinyint);
    insert into t9 values(-129),(256);

# 约束条件 之 unsigned 无符号
    create table t10(id tinyint unsigned);
    insert into t10 values(-1),(256);

create table t11(id int);
# int默认也是带符号的
# 整型 默认情况下都是带有符号的

# 针对整型 括号内的宽度到底是干什么的？
    create table t12(id int(8));
    insert into t12 values(123456789);

# 特例：只有整型 括号里面的数字 不是表示限制位数 而是显示长度
    id int(8)
        如果数字没有超出8位   那么用默认用空格填充
        如果数字超出了8位    那么 有几位 就存几位（但是还是要村收最大范围）
	
# 用0填充至8位
    create table t13(id int(8) unsigned zerofill);
    insert into t13 values(123);
    insert into t13 values(123456789321);


# 总结：
	针对整型字段 括号内无需指定宽度 因为它默认的宽度已经足够显示所有的数据了

严格模式：

# 如何查看严格模式
	show variables like "%mode";
	
# 模糊匹配/查询
	关键字 like
		% ：匹配任意多个字符
		_ ：匹配任意单个字符
		
# 修改严格模式
	set session		只在当前窗口有效
	set global		全局有效
	
	set global sql_mode = "STRICT_TRANS_TABLES"；
	
	修改完之后，退出 重新进入即可
	
	
use day45;
create table t14(name char);
desc t14;
insert into t14 values('jason');	# 报错 超出范围了

SMALLINT

略

MEDIUMINT

略

BIGINT

略

2.浮点型：

# 分类
	FLOAT  DOUBLE  DECIMAL
	
# 作用
	记录身高、体重、薪资

# 存储限制
    float(255,30)    # 总共255位，小数部分占30位
    double(255,30)   # 总共255位，小数部分占30位
    decimal(65,30)   # 总共65位，小数部分占30位

# 精确度 验证
create table t15(id float(255,30));
create table t16(id double(255,30));
create table t17(id decimal(65,30));

insert into t15 values(1.1111111111111111111);
insert into t16 values(1.1111111111111111111);
insert into t17 values(1.1111111111111111111);

# 精确度 比较：
	float < double < decimal
	
# 要结合实际应用场景 三者都能使用

3.字符类型：

char:
	定长
	char(4)	数据超过4个 直接报错 不够4个 空格来凑
	
varchar
	定长
	varvhar(4)数据超过4个直接报错 不够有几个就存几个

create table t18(name char(4));
create table t19(name varchar(4));

insert into t18 values('a');
insert into t19values('a');

# 介绍一个小方法 char_length统计字段长度
select char_length(name) from t18;
select char_length(name) from t19;
"""
首先可以肯定的是 char硬盘上存的绝对是真正的数据 带有空格的
但是在显示的时候MySQL会自动将多余的空格剔除
"""

# 再次修改sql_mode 让MySQL不要做自动剔除操作
set global sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';

char 与 varchar 对比：

char:
	缺点：浪费空间
	优点：存取都很简单
		直接按照固定的字符存取数据即可
			jason egon alex wusir tank
			存 按照5分字符存，取 也直接按照5个字符取


varchar:
	优点：节省空间
	缺点：存取较为麻烦
		1bytes+jason 1bytes+egon 1bytes+alex 1bytes+wusir 1bytes+tank
		
		存的时候 需要制作 报头 ▄︻┻┳═一…… ☆(>○<)
		取的时候 也需要先读取 报头 ▄︻┻┳═一…… ☆(>○<)
		
以前基本上用得都是char 其实现在用varchar的也挺多


# 补充：
	进了公司之后 你完全不需要考虑字段类型 和 字段名
	因为 产品经理给你发的邮件 已经全部指明了

# 扩展：
	其实在实际生产中，很多看似需要用整型 或者 浮点型存储的数据
	内部可能都是用的字符类型存储

4.日期类型：

分类：

date:：年月日 2020-05-04
datetime：年月日时分秒2020-05-04 12:01:03
time：时分秒 12:01:03
Year：年份 2020

使用：

create table student(
	id int,
	name varchar(16),
	born_year year,
	birth date,
	study_time time,
	reg_time datetime
);

insert into student values(1,'jason','1988','1988-11-11','11:11:11','2020-11-11 11:11:11');		# 日期要1970年之后

5.枚举 与 集合类型：

分类

枚举（enmu => enumerate）：多选一	# 选择性别
集合（set）：多选多		# 选择爱好

具体使用

create table user(
	id int,
	name char(16),
	gender enum('male','female','male')
);

insert into user values(1,'jason','male');	# 正常
insert into user values(2,'egon','xxoo');	# 报错

# 枚举字段 后期再存数据的时候 只能从枚举里面选择一个存储

create table teacher(
	id int,
	name char(16),
	gender enum('male','female','other'),
	hobby set('read','DBJ','hecha')
);

insert into teacher values(1,'jason','male','read');		# 正常
insert into teacher values(2,'egon','female','DBJ,hecha');	# 正常
insert into teacher values(3,'tank','male','sport');		# 报错

# 集合可以只写一个 但是不能写没有列举的

三：总结

字段类型

严格模式

约束条件
	not null
	zerofill
	unsigned

基本数据类型
	整型
	浮点型
	字符类型
	日期类型
	枚举 与 集合类型